Selon un professeur de Harvard, l’IA sera utilisée par les extraterrestres pour nous parler au lieu des humains comme premier point de contact. Les prédictions d’IA du professeur de Harvard montrent les dangers de l’IA.
Dans un documentaire à paraître intitulé God Versus Aliens, Avi Loeb a émis l’hypothèse que les visiteurs extraterrestres enverraient probablement des drones IA sur Terre plutôt que des navires «avec équipage».
Professeur à Harvard : l’IA sera contactée par des extraterrestres
Un physicien de Harvard nommé Avi Loeb a estimé que les extraterrestres sont beaucoup plus susceptibles d’établir leur premier contact via l’IA qu’avec les humains.
L’homme de 61 ans pense que les drones sont plus susceptibles d’être livrés sur Terre par des extraterrestres que par des engins spatiaux avec équipage. La théorie a été exprimée dans son film le plus récent, God Versus Aliens.
Mark Christopher Lee, musicien britannique et directeur de l’émission, a déclaré DailyMail.com que Loeb a un « esprit très actif » mais que son hypothèse est basée sur l’énorme distance que les extraterrestres pourraient avoir à parcourir pour nous atteindre
« Loeb propose qu’il s’agisse probablement d’une forme d’IA, car pourquoi enverriez-vous des créatures de chair et de sang ? Cela implique qu’il est possible pour leur IA de communiquer avec d’autres IA et d’ignorer les gens, ce qui est un peu troublant à considérer. Loeb émet l’hypothèse que l’IA extraterrestre peut s’identifier à la nôtre ou que notre IA peut imiter l’IA extraterrestre et lui ressembler. dit Lee.
Selon Avi, il pourrait y avoir un incroyable 4 000 000 000 000 000 000 (quatre quintillions) d’OVNIS qui voyagent activement à travers le système solaire.
Expédition de crash extraterrestre
Lee a ajouté que Loeb s’était envolé pour la Papouasie-Nouvelle-Guinée pour lancer une expédition océanique de 1,5 million de dollars pour rechercher les restes d’un objet qui se serait écrasé dans l’eau en 2014.
En 2019, l’astronome israélien Loeb et son co-auteur Amir Siraj sont arrivés à la conclusion qu’en 2014, la Terre avait été frappée par un corps venant de l’extérieur de notre système solaire.
Dangers de l’IA
L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) a inauguré une nouvelle ère de progrès technologique et modifie de nombreuses facettes de la vie. Les chatbots ne font pas exception aux dangers périlleux et aux obstacles redoutables qui accompagnent l’influence révolutionnaire de l’IA.
Tout en offrant une large gamme de services, y compris des informations, des divertissements et un service client, les chatbots sont extrêmement avantageux. Cependant, ils constituent également une menace importante pour divers domaines, notamment la sécurité, la confidentialité, l’éthique et la société dans son ensemble. Voici quelques risques associés aux chatbots IA :
- Sécurité
- Confidentialité
- Éthique
- Social
Les chatbots non sécurisés ou non réglementés présentent un risque pour les informations privées ou sensibles des particuliers ou des entreprises. Les développeurs de chatbots doivent utiliser des systèmes de cryptage, d’authentification, de vérification et de modération solides pour réduire les risques associés à l’IA.
De plus, il est crucial de suivre toutes les normes et règles éthiques, juridiques et liées à la confidentialité.
Geoffrey Hinton a quitté Google pour une raison
L’homme connu comme le père de l’intelligence artificielle (IA), Geoffrey Hinton, a annoncé sa démission de Google et a déclaré qu’il regrettait désormais son travail. Les recherches de Hinton ont ouvert la voie à des systèmes contemporains comme ChatGPT, mais dans une interview à la BBC, il a mis en garde contre certains dangers « assez effrayants » liés aux chatbots IA.
Geoffrey Hinton est l’un des fondateurs de l’apprentissage en profondeur, une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux de neurones pour apprendre à partir d’énormes quantités de données et effectuer des tâches telles que la synthèse vocale, l’identification d’images et le traitement du langage naturel. Certaines des idées et techniques fondamentales qui sous-tendent l’apprentissage en profondeur, telles que les réseaux de capsules, lui sont attribuées.
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