Vous avez peut-être maintenant une meilleure compréhension du fonctionnement des multiples algorithmes de flux de Meta et de la manière dont il utilise des systèmes d’IA de pointe pour faire correspondre le contenu pertinent aux téléspectateurs intéressés dans le flux. Ces informations sur Meta AI et son algorithme sont disponibles sur le site officiel.
Nick Clegg, président des affaires mondiales chez Meta, a souligné la valeur de l’ouverture de Meta AI, les algorithmes de recommandation de l’entreprise et la façon dont les utilisateurs peuvent affecter leur flux en fonction de leurs activités.
Nick Clegg a parlé de Meta AI et de l’algorithme
Dans le but d’expliquer comment le matériel est suggéré aux utilisateurs d’Instagram et de Facebook, Meta a fourni une analyse détaillée des algorithmes de médias sociaux de l’entreprise et de l’avenir de Meta AI.
Nos systèmes d’IA prédisent la valeur d’un élément de contenu pour vous, afin que nous puissions vous le montrer plus tôt. Par exemple, le partage d’une publication est souvent un indicateur que vous avez trouvé cette publication intéressante, donc prédire que vous partagerez une publication est un facteur que nos systèmes prennent en compte. Comme vous pouvez l’imaginer, aucune prédiction n’est un indicateur parfait de la valeur d’un message pour vous. Nous utilisons donc une grande variété de prédictions en combinaison pour nous rapprocher le plus possible du bon contenu, y compris certaines basées sur le comportement et d’autres basées sur les commentaires des utilisateurs reçus par le biais d’enquêtes.
Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta
Selon Meta, les publications Instagram peuvent désormais être marquées du mot « Intéressé » si vous souhaitez voir plus de ce type de matériel. Les utilisateurs peuvent déjà sélectionner « Pas intéressé » dans le menu à trois points d’un message pour voir moins de ce type de contenu.
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De plus, l’entreprise a déclaré qu’elle visait à rendre les options « Afficher plus, Afficher moins » de Facebook « plus importantes ». Actuellement, vous pouvez les atteindre via le menu à trois points sur un message ou une suggestion de bobine. Il n’est pas clair si Meta déplace ces contrôles vers un autre emplacement.
Dans un article de blogle président des affaires mondiales de l’entreprise, Nick Clegg, a déclaré que l’entreprise souhaitait être plus ouverte sur les systèmes Meta AI et donner aux gens un plus grand choix sur le matériel qui leur est présenté.
Aujourd’hui, nous nous appuyons sur cet engagement en étant plus transparents sur plusieurs des systèmes d’IA qui intègrent vos commentaires pour classer le contenu sur Facebook et Instagram. Ces systèmes augmentent la probabilité que les publications que vous voyez soient pertinentes et intéressantes pour vous. Nous clarifions également comment vous pouvez mieux contrôler ce que vous voyez sur nos applications, ainsi que tester de nouveaux contrôles et rendre les autres plus accessibles. Et nous donnons des informations plus détaillées aux experts afin qu’ils puissent mieux comprendre et analyser nos systèmes.
Nick Clegg
Clegg a noté que l’entreprise divulguait des informations dans le Centre de transparence concernant les signaux qui influencent les suggestions d’un utilisateur, comme aimer ou partager une publication. La société, a-t-il souligné, a négligé « de divulguer des signaux qui pourraient permettre aux gens de contourner plus facilement nos défenses ».
De plus, Meta a parlé du potentiel de création de modèles d’IA avec des « dizaines de billions » de paramètres, ce qui est bien plus que la collection actuelle de modèles comme ChatGPT et GPT-4. Des modèles aussi volumineux peuvent produire de nombreuses informations sur un utilisateur, comme l’a souligné mon collègue Devin Coldewey dans son rapport.
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Le nouveau contenu de Meta explique comment leur moteur de recommandation fonctionne sur plusieurs produits. De plus, il lance une nouvelle fonctionnalité intitulée « Pourquoi est-ce que je vois cela ? » sur l’onglet Explorer d’Instagram, Facebook Reels et Instagram. Vous serez en mesure de comprendre pourquoi vous voyez ce message de cette manière.
Grâce à une nouvelle bibliothèque de contenu et API, qui contient des publications publiques, des pages, des groupes et des événements de Facebook ainsi que des publications publiques et des données d’artistes et de comptes d’entreprise sur Instagram, Meta encourage désormais les universitaires à examiner ses algorithmes. La méta IA pourrait changer l’avenir.
Crédit image en vedette : Dima Solomine sur Unsplash
