L’intelligence émotionnelle est l’une des caractéristiques les plus importantes qui distinguent les humains et les animaux des machines. Mais l’intelligence émotionnelle artificielle, croyez-le ou non, sera une partie importante de nos vies encore plus tôt que vous ne le pensez.
L’intelligence émotionnelle artificielle (AEI) est un domaine d’étude qui cherche à développer des machines capables de présenter des capacités similaires à celles de l’IE. Les systèmes AEI sont généralement formés sur de grands ensembles de données d’émotions humaines, et ils utilisent ces données pour apprendre à reconnaître, interpréter et répondre aux émotions.
Une façon de penser à l’intelligence émotionnelle artificielle est de combler le fossé entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle. Les humains sont naturellement doués pour comprendre et réagir aux émotions, tandis que les machines sont naturellement douées pour traiter et analyser les données. Les systèmes AEI combinent ces deux forces pour créer des machines capables de comprendre et de répondre aux émotions d’une manière plus humaine.
Au fur et à mesure que la technologie AEI continue de se développer, il est probable que nous verrons des machines capables de comprendre et de répondre aux émotions de manière encore plus sophistiquée.
Qu’est-ce que l’intelligence émotionnelle artificielle ?
L’intelligence émotionnelle artificielle fait référence à la capacité des systèmes artificiels, tels que les robots ou les programmes informatiques, à comprendre, interpréter et répondre aux émotions humaines. Cela implique de créer des machines capables de reconnaître et de comprendre les émotions humaines, tout comme nous, les humains.
Pour atteindre l’intelligence émotionnelle artificielle, les scientifiques et les ingénieurs développent des algorithmes et des technologies qui permettent aux machines d’analyser divers indices, tels que les expressions faciales, le ton de la voix et le langage corporel, afin de déterminer l’état émotionnel d’une personne. Ces indices fournissent des informations précieuses sur les sentiments d’une personne, qu’elle soit heureuse, triste, en colère ou surprise.
Une fois que la machine reconnaît les émotions, elle peut réagir en conséquence, soit en faisant preuve d’empathie, en offrant un soutien ou en adaptant son comportement aux besoins émotionnels de la personne avec laquelle elle interagit. Par exemple, un robot doté d’une intelligence émotionnelle artificielle peut comprendre quand quelqu’un se sent triste et fournir des mots ou des gestes réconfortants pour qu’il se sente mieux.
Les systèmes AEI sont généralement constitués de trois composants :
- Un capteur responsable de la collecte de données sur les émotions de l’utilisateur. Ces données peuvent être collectées à partir de diverses sources, telles que les expressions faciales, le langage corporel et les modèles de parole.
- Un classificateur qui est chargé d’analyser les données collectées par le capteur et d’identifier les émotions de l’utilisateur
- Un générateur de réponses responsable de générer une réponse appropriée aux émotions de l’utilisateur. Cette réponse peut être verbale, non verbale ou les deux
Mais est-il possible qu’une machine copie ce qui fait de nous ce que nous sommes en utilisant ces trois composants ?
Bien sûr que non! Nos expériences de vie, notre environnement, notre âge, nos hormones et même notre génétique disent à notre cerveau ce que nous devrions ressentir face à un événement ou une situation, et cela est très subjectif. Capturer cette subjectivité en donnant certaines données à un algorithme n’est pas possible avec la technologie d’aujourd’hui.
Si nous ne voulons pas partager ce qui fait de nous ce que nous sommes, pourquoi avons-nous besoin de systèmes d’intelligence émotionnelle artificielle ?
Le rôle de l’intelligence émotionnelle artificielle dans la technologie
L’intelligence émotionnelle artificielle joue un rôle important dans la technologie en améliorant l’interaction entre les humains et les machines. Cela implique d’intégrer des capacités de compréhension et de réponse émotionnelles dans divers dispositifs et applications technologiques.
L’un des rôles clés de l’intelligence émotionnelle artificielle dans la technologie est de créer plus des machines empathiques et réactives. En permettant à la technologie de reconnaître et d’interpréter les émotions humaines, elle peut faciliter des interactions plus naturelles et significatives.
Par exemple, des assistants virtuels comme Siri ou Alexa équipés d’intelligence émotionnelle artificielle peuvent mieux comprendre les intentions et le contrôle émotionnel. L’intelligence émotionnelle artificielle recèle également un grand potentiel dans le domaine de technologie de la santé. Les machines dotées de cette capacité peuvent aider à la surveillance et à la thérapie de la santé mentale. derrière les demandes des utilisateurs, ce qui améliore la communication et la satisfaction des utilisateurs.
Par exemple, des compagnons virtuels ou des chatbots peuvent fournir un soutien émotionnel et engager des conversations pour aider les individus à gérer le stress ou à faire face à l’anxiété. Ils peuvent détecter les changements d’états émotionnels et proposer des interventions ou des ressources appropriées.
Comment l’intelligence artificielle dans la chirurgie et les soins de santé change-t-elle nos vies ?
De plus, l’intelligence émotionnelle artificielle peut améliorer technologie educative. Il peut permettre aux systèmes de tutorat intelligents d’adapter leurs méthodes d’enseignement en fonction de l’état émotionnel des élèves.
En reconnaissant les signes de frustration, d’ennui ou d’engagement, la technologie peut fournir une rétroaction personnalisée et ajuster le rythme ou le contenu d’apprentissage pour mieux répondre aux besoins individuels et au bien-être émotionnel des élèves.
Pour ce qui est de solutions de service à la clientèle, l’intelligence émotionnelle artificielle peut révolutionner la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Les chatbots ou les systèmes de service client automatisés équipés de cette capacité peuvent comprendre et traiter les émotions des clients, conduisant à des expériences plus empathiques et satisfaisantes.
Reconnaissant l’insatisfaction, ces systèmes peuvent proposer des solutions appropriées ou faire remonter le problème à un représentant humain si nécessaire.
Est-ce là que nous traçons la ligne?
À partir de 2023, presque tous ceux qui sont directement ou indirectement impliqués dans le secteur de l’IA vous diront que l’IA est l' »aide » parfaite pour eux. Que se passera-t-il lorsque ces systèmes, qui s’améliorent de jour en jour, deviendront capables de comprendre les sentiments grâce à l’intelligence émotionnelle artificielle et d’acquérir la capacité de planifier correctement dans les affaires ?
La crainte que l’IA ne remplace les travailleurs humains découle de plusieurs facteurs. Les progrès de la technologie d’automatisation et de l’IA ont permis d’automatiser des tâches répétitives et routinières qui étaient traditionnellement effectuées par des humains. Cela a fait craindre un déplacement des emplois, car les machines deviennent de plus en plus capables de gérer les tâches plus efficacement. Des secteurs tels que la fabrication, le transport et le service client ont déjà connu des changements importants dus à l’automatisation.
Outre cette efficacité économique apportée par l’automatisation basée sur l’IA, les organisations incitent à remplacer les travailleurs humains par des systèmes d’IA. En augmentant l’efficacité, en réduisant les coûts et en améliorant la productivité, les employeurs peuvent choisir l’automatisation pour accroître leur rentabilité et leur compétitivité.
Alors que la fin de la pandémie et le développement rapide des technologies de l’IA ont déjà entraîné de nombreux licenciements du côté des grandes technologies, si l’utilisation des systèmes d’intelligence émotionnelle artificielle n’est pas limitée et que les principales entreprises technologiques commencent à alimenter les événements quotidiens en algorithmes de marketing tactiques de manipulation, ce sera le début de « l’effondrement de l’humanité » qui Elon Musk mentionné plus tôt.
L’essentiel est qu’il n’y a clairement aucune limite aux technologies d’IA et à ce qu’elles peuvent faire. Il y a beaucoup d’erreurs que l’humanité a faites dans l’histoire, surtout sans principes éthiques. Le tournant auquel nous nous trouvons en ce moment est exactement le tournant où nous avons choisi de ne pas nous arrêter au tir des bombes atomiques sur Hiroshima et Nagasaki. Espérons que l’humanité a appris de ses erreurs passées et sait où tracer la ligne.
Bien sûr, nous ne devrions pas être si pessimistes
S’il y a une chose que nous apprenons de la science, c’est le concept de cause à effet. Comprendre le motif de toute action nous permet de prédire le résultat de cette action et de mieux percevoir ce qui se passe autour de nous.
Si la compréhension sous-jacente des émotions des technologies d’IA est le principe d’optimisation du résultat de nos demandes, nous n’avons pas besoin de tracer une ligne. Une meilleure compréhension de ce que nous ressentons par l’intelligence émotionnelle artificielle signifierait un nouveau pas en avant dans la coopération homme-machine, permettant aux humains de perfectionner la précision dont ils ont besoin dans les moments critiques des soins de santé et des affaires.
Imaginez qu’un patient soit connecté à un système de surveillance équipé d’une intelligence émotionnelle artificielle. Ce système analyse en continu les expressions faciales, le langage corporel et les signaux vocaux du patient pour détecter les signes d’inconfort, de douleur ou de détresse. En comprenant l’état émotionnel du patient, les prestataires de soins de santé peuvent intervenir rapidement et fournir les soins nécessaires, optimisant ainsi les résultats et le bien-être du patient.
Ou disons qu’un client contacte un centre de support pour obtenir de l’aide, et un chatbot alimenté par l’IA avec une intelligence émotionnelle artificielle entre en jeu. Ce chatbot analyse le ton de la voix et les modèles de texte du client pour reconnaître la frustration et l’insatisfaction. Avec de l’empathie dans ses réponses, le chatbot fournit des solutions et des ressources sur mesure, résolvant le problème efficacement tout en améliorant l’expérience et la satisfaction globales du client.
Les personnes à la recherche d’un soutien émotionnel ou d’une thérapie peuvent également bénéficier d’un compagnon virtuel alimenté par l’intelligence émotionnelle artificielle. Ce compagnon analyse les modèles de parole et les sentiments pour comprendre leur état émotionnel pendant les conversations. Avec cette compréhension, le compagnon virtuel offre de l’empathie, des stratégies d’adaptation et des activités sur mesure pour répondre à leurs besoins émotionnels. Cette aide favorise le bien-être émotionnel et une gestion efficace de la santé mentale.
Dans ces scénarios, l’intelligence émotionnelle artificielle s’intègre de manière transparente dans divers domaines, améliorant la précision, la réactivité et l’efficacité des interactions homme-machine.
Quelle est la différence entre l’IA et l’IE ?
L’intelligence émotionnelle artificielle (AEI) est un sous-ensemble ou une branche spécifique de l’IA qui se concentre sur la compréhension, l’interprétation et la réponse aux émotions humaines. Alors que l’IA fait référence à un concept plus large de machines ou de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches ou de résoudre des problèmes qui nécessitent généralement une intelligence humaine, l’IAE se concentre sur les aspects émotionnels des interactions humaines.
L’IA englobe un large éventail de technologies et de techniques qui permettent aux machines d’imiter ou de simuler l’intelligence humaine. Cela peut inclure des tâches telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images, l’apprentissage automatique et les algorithmes de prise de décision. Les systèmes d’IA sont conçus pour analyser les données, apprendre des modèles et faire des prédictions ou des décisions basées sur ces données.
D’autre part, l’intelligence émotionnelle artificielle s’intéresse spécifiquement à la compréhension et à la réponse émotionnelles. Cela implique de développer des algorithmes et des technologies qui permettent aux machines de reconnaître et d’interpréter les émotions humaines à travers des indices tels que les expressions faciales, le ton de la voix et le langage corporel. AEI vise à combler le fossé entre les humains et les machines en permettant à la technologie de comprendre et de répondre aux émotions d’une manière empathique et significative.
Alors que l’IA peut englober un large éventail d’applications et de capacités, l’AEI se concentre sur les aspects émotionnels de l’interaction humaine. AEI vise à créer des machines capables de détecter et de comprendre les émotions humaines, de faire preuve d’empathie envers les individus et de répondre de manière appropriée à leurs besoins émotionnels. Cela peut être appliqué dans des domaines tels que la santé, le service client, la thérapie et l’éducation pour fournir un soutien émotionnel et des expériences personnalisées, et améliorer les interactions homme-machine.
Au bout du compte, il faut partir avec la prise de conscience suivante : une démarche éthique et pouvoir dire « nous » au lieu de moi.
Si l’intelligence émotionnelle artificielle est façonnée par cette approche, les «assistants» parfaits dont nous rêvions lorsque nous nous sommes lancés dans cette voie de l’IA auront la capacité de nous aider dans tous les aspects de notre vie. Le processus à venir est long et les possibilités sont infinies. Mais ne vous inquiétez pas, nous vous raconterons chaque instant de ce voyage.
Crédit image en vedette : Francesco Ungaro sur Pexels.
