Le marketing d’influence existe depuis une dizaine d’années maintenant. Pendant ce temps, cette tactique de promotion de la marque est devenue de plus en plus populaire parmi les entreprises de différentes tailles en raison de son efficacité à atteindre un public plus large et à accroître la notoriété de la marque.
Pas étonnant que le marché mondial des plateformes de marketing d’influence valait 7,36 milliards de dollars en 2021 et atteindra la valeur de 69,92 milliards de dollars d’ici 2029, selon Étude de marché sur les ponts de données. Cependant, il est très probable que d’ici 2029, le marketing d’influence sera quelque peu différent de ce qu’il est aujourd’hui.
En tant qu’instrument, il évolue constamment depuis le premier jour et continue de changer avec les nouvelles plateformes sociales, les technologies et les tendances qui émergent de temps en temps. Cette évolution prend actuellement une nouvelle tournure avec l’introduction d’outils d’IA et d’analyse de données volumineuses sur le créneau.
Combinées ou utilisées séparément, ces technologies sont conçues pour rendre le marketing d’influence plus efficace pour les entreprises et les influenceurs en améliorant les processus de définition et d’exécution des campagnes de marketing d’influence. Ils sont déjà mis en œuvre ici et là, et les résultats sont impressionnants.
Ce n’est qu’une question de temps avant que l’IA et l’analyse des mégadonnées ne soient utilisées partout, pour chaque nouvelle campagne de marketing d’influence de chaque marque. Voyons comment ces technologies peuvent être mises en œuvre à différentes étapes d’une campagne.
Recherche d’influenceurs
À des fins de marketing d’influence, les mégadonnées peuvent être collectées à partir de diverses sources ouvertes, y compris les plateformes de médias sociaux, les blogs, les forums et d’autres sites Web, pour que les algorithmes d’IA les analysent. L’IA peut parcourir toutes ces informations pour identifier les informations clés avec une vitesse énorme qu’aucun humain ne peut atteindre.
Il permet aux entreprises de mieux comprendre le comportement des consommateurs, leurs préférences et leurs opinions. Avec ces données, il est possible d’identifier les influenceurs les plus pertinents pour le public cible d’une marque. Il permet aux entreprises de dépenser les budgets marketing avec une plus grande efficacité, d’économiser de l’argent et d’obtenir les meilleurs résultats possibles.
De plus, cela peut aider les marques à éviter la fraude et à s’assurer qu’elles travaillent avec des influenceurs légitimes. En analysant les données, il est possible d’identifier les influenceurs qui ont de faux abonnés ou qui se livrent à des activités frauduleuses. Cela évite également aux marques de gaspiller des ressources dans des campagnes inefficaces.
De plus, l’analyse de données volumineuses alimentée par l’IA peut être utilisée pour découvrir des influenceurs pas encore bien connus qui ont le potentiel d’atteindre un large public plus tard. Les collaborations avec ces micro et nano-influenceurs permettent aux marques d’accéder à de nouveaux publics et d’étendre leur portée.
De plus, lorsque l’audience de ces influenceurs augmentera, ils seront plus fidèles aux marques qui les auront remarqués en premier. Ainsi, à l’avenir, il sera peut-être beaucoup plus facile de les approcher avec de nouvelles campagnes.
Automatisation des tâches répétitives
Même si le marketing est un domaine créatif, il reste encore de nombreuses tâches répétitives banales qui l’accompagnent. C’est bien que beaucoup d’entre eux puissent être délégués à l’IA. Nous savons déjà que les spécialistes du marketing n’ont pas à rechercher manuellement les plateformes de médias sociaux pour trouver les influenceurs appropriés, car les outils d’analyse de données volumineuses alimentés par l’IA peuvent le faire pour eux, mais il y a plus.
Par exemple, écrire des e-mails et des messages à un groupe d’influenceurs lorsque vous les approchez avec une nouvelle campagne. ChatGPT et d’autres chatbots IA peuvent vous aider à les rédiger, en personnalisant chaque message en fonction des données sur les influenceurs de votre liste.
Les chatbots peuvent également aider les marques à gérer plus efficacement leurs campagnes d’influence en automatisant des tâches telles que la planification des publications, l’envoi de rappels et le suivi des mesures de performance. Une fois qu’une campagne est terminée, l’IA peut assembler une présentation présentant ses résultats. Il existe déjà des services d’IA pour les présentations, comme Beautiful.ai et Kroma.ai, et certaines plateformes de marketing d’influence ont des outils intégrés similaires.
Création de contenu
L’IA peut aider les marques et les influenceurs à créer des campagnes plus efficaces en analysant le contenu des médias sociaux de la plateforme cible pour identifier les tendances les plus performantes du moment ou pour cet influenceur particulier. Cela inclut l’analyse du langage utilisé dans les publications, la reconnaissance des hashtags populaires et même la prédiction des types de contenu qui fonctionneront le mieux avec un public spécifique.
En tirant parti de ces informations, les marques et les blogueurs peuvent créer des campagnes plus ciblées qui sont plus susceptibles de trouver un écho auprès de leur public, d’établir des relations plus solides et de susciter plus d’engagement. De plus, l’IA peut facilement aider avec des brouillons de contenu et des idées, qu’il s’agisse de textes ou de visuels.
Mesurer l’efficacité
Un autre avantage de l’analyse des mégadonnées et de l’IA dans le marketing d’influence est la capacité de mesurer automatiquement l’efficacité des campagnes. En analysant les données sur les taux d’engagement, les conversions et d’autres mesures, les marques peuvent déterminer quels influenceurs et campagnes génèrent le plus de retour sur investissement (ROI) et ajuster leurs stratégies en conséquence.
De plus, comme il a été mentionné ci-dessus, l’IA peut facilement transformer ces informations en une présentation pour les parties prenantes. De plus, il peut l’utiliser pour produire des recommandations pour les prochaines campagnes afin de booster leur efficacité.
Dans l’ensemble, l’intégration de l’IA et de l’analyse des mégadonnées dans le marketing d’influence révolutionne l’industrie à bien des égards, en en faisant une industrie plus organisée et plus accessible. En tirant parti de la puissance de l’analyse des données, des chatbots et d’autres outils d’IA, les marques peuvent créer des campagnes plus efficaces, établir des relations plus solides avec les influenceurs et générer plus de retour sur investissement grâce à leurs efforts publicitaires.
