Qu'est-ce Que Llama 2 Et Comment L'utiliser ?

Meta AI a tiré le rideau sur Llama 2, le dernier ajout à leur famille innovante de modèles d’IA. Cette progéniture de haute technologie n’est pas seulement destinée à s’asseoir sur une étagère ; il est conçu pour alimenter une variété d’applications de pointe, y compris, mais sans s’y limiter, ChatGPT et Bing Chat d’OpenAI. Nous explorerons également comment utiliser Llama 2, alors restez à l’écoute.

Meta AI dévoile Llama 2

Triés sur le volet parmi un buffet de données accessibles au public, les terrains d’entraînement de Lama 2 ont été aussi diverses que vastes. Meta déclare avec confiance que cette deuxième itération des modèles Llama, grâce à sa formation diversifiée, présente une amélioration substantielle des performances par rapport à ses prédécesseurs. Dans le monde fluide et rapide des chatbots modernes, cette amélioration est plus qu’un simple pas en avant, c’est un pas de géant vers l’avenir de l’interaction avec l’IA.

« Aujourd’hui, lors de Microsoft Inspire, Meta et Microsoft ont annoncé la prise en charge de la famille Llama 2 de grands modèles de langage (LLM) sur Azure et Windows. Llama 2 est conçu pour permettre aux développeurs et aux organisations de créer des outils et des expériences génératifs alimentés par l’IA. Meta et Microsoft partagent un engagement à démocratiser l’IA et ses avantages et nous sommes ravis que Meta adopte une approche ouverte avec Llama 2. »
–Microsoft

Qu’est-ce que le Lama 2 ?

Émergeant de l’ombre de son prédécesseur, Llama, Llama 2 de Meta AI fait un pas significatif vers l’établissement d’une nouvelle référence dans le paysage des chatbots. Son prédécesseur, Llama, a suscité des vagues en générant du texte et du code en réponse à des invites, tout comme ses homologues chatbot. Cependant, la disponibilité de Llama était strictement sur demande pour se prémunir contre les abus potentiels – une décision qui ne l’a pas entièrement empêché de fuir en ligne et de circuler parmi les passionnés d’IA.

S’éloignant de l’approche de disponibilité restreinte de son prédécesseur, Llama 2 embrassera une scène plus large. Prêt à être peaufiné sur des plates-formes telles qu’AWS, Azure et la plate-forme d’hébergement de modèles d’IA de Hugging Face, il devrait changer la donne. Avec l’assurance de Meta d’un fonctionnement plus fluide, Llama 2 est prêt à dominer non seulement Windows, grâce à la collaboration de Meta avec Microsoft, mais aussi les smartphones et les PC équipés du système sur puce Snapdragon de Qualcomm.

La sécurité d’abord

Alors que nous célébrons l’aube de Llama 2, il est important de souligner la pierre angulaire de ce modèle : la sécurité. L’engagement de Meta à fournir des résultats précis et à réduire les abus a été un principe directeur dans le développement de Llama 2. Reconnaissant les problèmes avec les premiers LLM tels que GPT, qui ont été en proie à des « hallucinations », à la désinformation et à des perspectives néfastes, Meta s’est donné beaucoup de mal pour éviter ces pièges.

Avec un programme d’entraînement intensif axé sur la « véracité », la « toxicité » et le « parti pris », Meta a renforcé les défenses de Llama 2 contre ces problèmes. En conséquence, Llama 2 Chat est salué comme une amélioration significative par rapport à sa version pré-entraînée en termes de véracité et de toxicité.

« Le pourcentage de générations toxiques se réduit effectivement à 0 % pour Llama 2-Chat de toutes tailles : il s’agit du niveau de toxicité le plus bas parmi tous les modèles comparés. En général, par rapport à Falcon et MPT, le Llama 2-Chat affiné affiche les meilleures performances en termes de toxicité et de véracité.
-Méta

Cette percée transforme potentiellement Llama 2 en un outil d’IA générative fiable pour un plus large éventail de tâches. Malgré les impressionnantes capacités de génération de texte de type humain de GPT, la nécessité de vérifier méticuleusement et de contre-vérifier ses sorties met en évidence un défi important. Avec Llama 2, Meta vise à dissiper ces préoccupations, en créant une IA digne de confiance sans besoin constant de surveillance.

Lama contre Lama 2

Plonger dans les nuances entre Llama et son successeur, Llama 2, Meta’s livre blanc détaillé illumine un éventail de caractéristiques distinctives.

La star de la série, Llama 2, revêt deux rôles distincts – Llama 2 et Llama 2-Chat. Ce dernier est particulièrement optimisé pour engager des conversations bidirectionnelles. Ils sont en outre classés en versions distinctes caractérisées par leur niveau de sophistication, allant de 7 milliards de paramètres à un énorme modèle de 70 milliards de paramètres. Si vous vous interrogez sur les « paramètres », considérez-les comme les facettes d’un modèle qui sont affinées grâce à des données d’entraînement, définissant les prouesses du modèle dans une tâche spécifique comme la génération de texte.

En ce qui concerne la formation de Llama 2, le modèle a été éduqué sur deux millions de jetons – des éléments de texte brut tels que « fan », « tas » et « tic » dans le mot « fantastique ». Cela représente un bond significatif par rapport à la formation de Llama, qui était basée sur 1,4 billion de jetons. En règle générale, dans la sphère de l’IA générative, plus il y a de jetons, mieux c’est. À titre de comparaison, le modèle de grande langue (LLM) premium de Google, PaLM 2, aurait été formé sur 3,6 millions de jetons, tandis que les spéculations suggèrent que GPT-4 a été élevé sur des billions de jetons.

Gardant un air de mystère, Meta s’abstient de divulguer les origines spécifiques des données d’entraînement dans le livre blanc. Ce qu’ils partagent, c’est que les données proviennent principalement du Web, principalement en anglais, et ne proviennent pas des propres produits ou services de Meta. L’accent, soulignent-ils, est mis sur le texte qui penche vers une nature «factuelle». Découvrons maintenant comment utiliser Llama 2.

Comment utiliser Lama 2 ?

Si vous avez hâte de découvrir Llama 2 de Meta AI par vous-même, il y a de bonnes nouvelles. Une version de démonstration est facilement disponible sur Huggingface. Suivez simplement ces étapes simples :

Aller à ce lien.
Une fois que vous êtes sur la page Web, continuez à faire défiler jusqu’à ce que vous rencontriez une section intitulée « Démo ».
Vous y trouverez une chatbox. Allez-y et tapez un message dedans.
Appuyez sur Entrée pour envoyer votre message.

Lama vs ChatGPT

En ce qui concerne les LLM capables de générer un texte étonnamment humain, LLaMA et ChatGPT ont émergé comme des changeurs de jeu. La capacité de ces modèles à tisser un langage cohérent et adapté au contexte les rend indispensables dans diverses applications. Malgré leurs atouts communs, certaines distinctions essentielles les distinguent.

Présenté par Meta, LlaMA (Large Language Model Meta AI) est un nouveau visage sur la scène LLM. Sa conception met l’accent sur l’efficacité et la demande minimale de ressources, ce qui la rend plus accessible à un public plus large. La caractéristique remarquable de LlaMA est sa disponibilité sous une licence non commerciale, permettant aux chercheurs et aux organisations de l’intégrer facilement dans leur travail.

Découvrir la puissance des meilleurs LLM

À l’opposé, ChatGPT d’OpenAI a la réputation d’être l’un des systèmes d’IA générative les plus avancés dans le monde d’aujourd’hui. Il est célèbre pour son incroyable capacité à générer du texte en langage naturel qui reflète souvent le contenu créé par l’homme.

Les fondements de LlaMA et de ChatGPT reposent sur les transformateurs, un type de réseau de neurones artificiels exploité dans l’apprentissage automatique pour analyser de vastes volumes de données et générer de nouveaux contenus ou prédictions basés sur les informations recueillies.

Un facteur crucial qui sépare LlaMA de ChatGPT est leur taille. LlaMA, qui met l’accent sur l’efficacité et la faible consommation de ressources, est plus compact que de nombreux autres LLM. Bien qu’il ait moins de paramètres, il contrebalance cela en optimisant son efficacité.

ChatGPT est un géant dans le monde du LLM, avec plus de 175 milliards de paramètres. Sa taille importante nécessite une puissance de calcul importante mais lui permet également de générer un langage complexe et sophistiqué.

L’approche d’apprentissage pour LlaMA et ChatGPT n’est pas supervisée, ce qui signifie qu’ils ne s’appuient pas sur des données étiquetées par l’homme pour apprendre. Ils s’entraînent sur de nombreuses données textuelles provenant d’Internet ou d’autres ressources, créant un nouveau texte basé sur des modèles reconnus.

Une différence clé entre les deux réside dans la nature de leurs données de formation. LlaMA développe ses compétences sur un large spectre de textes, des articles scientifiques aux reportages. En revanche, le terrain d’entraînement de ChatGPT comprend principalement du texte Internet comme des pages Web et du contenu de médias sociaux. Cela suggère que LlaMA pourrait être mieux adapté pour générer un langage spécialisé ou technique, tandis que ChatGPT peut briller dans la création d’un langage informel ou conversationnel.

LlaMA et ChatGPT représentent tous deux la pointe des modèles de langage, ayant le potentiel de révolutionner les applications de traitement du langage naturel. Malgré leurs différences, ils partagent une capacité de base : générer un langage impressionnant de type humain, promettant des applications passionnantes dans les chatbots, la génération de contenu et au-delà.

Lama 2 contre GPT-4

Il est important de noter que la comparaison de ces deux modèles dans leur intégralité peut ne pas être tout à fait juste étant donné que nous n’avons accès qu’à la version de démonstration de Llama 2. Cependant, l’utilisation de la même invite pour GPT-4 et Llama 2 nous donnera des informations intéressantes. un aperçu de leurs capacités respectives et de leurs tendances stylistiques.

L’invite : « Écrivez-moi un passage de 100 mots sur l’importance des chatbots.”

GPT-4 :

« Les chatbots rationalisent considérablement l’interaction avec les clients, permettant un service client 24h/24 et 7j/7 et une résolution rapide des requêtes courantes. Ils incarnent l’avenir de la communication professionnelle et personnelle, démocratisant l’accès à l’information et aux ressources. En automatisant les tâches de routine, ils libèrent des ressources humaines pour des rôles plus critiques, améliorant ainsi la productivité. Avec l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique, les chatbots deviennent plus intuitifs et offrent des expériences personnalisées. Ils comblent le fossé entre les entreprises et les consommateurs, favorisant l’engagement et la satisfaction des clients. Dans l’ensemble, les chatbots font partie intégrante des organisations qui recherchent l’évolutivité, l’efficacité et des relations clients solides à l’ère numérique.

Il semble que la réponse de GPT-4, bien que plus courte et succincte de 93 mots, fournisse avec succès des informations précises.

Démo Lama 2 :

Les chatbots ont révolutionné la façon dont nous interagissons avec la technologie. Ils fournissent un moyen de communication pratique et efficace, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement et facilement des réponses à leurs questions et de résoudre des problèmes. Les chatbots sont disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui en fait une ressource précieuse pour ceux qui ont besoin d’aide en dehors des heures de bureau traditionnelles. Ils contribuent également à réduire la charge de travail des agents humains du support client, les libérant pour se concentrer sur des problèmes plus complexes. De plus, les chatbots peuvent fournir des recommandations personnalisées et des solutions sur mesure, améliorant ainsi l’expérience utilisateur globale. Grâce à leur capacité à traiter le langage naturel et à comprendre le contexte, les chatbots deviennent de plus en plus sophistiqués et efficaces dans leurs réponses. Dans l’ensemble, les chatbots sont un outil puissant qui peut grandement améliorer la façon dont nous interagissons avec la technologie.

En revanche, Llama 2 penche vers une réponse plus complète avec 122 mots. Même s’il est légèrement plus verbeux compte tenu de l’invite donnée, il offre des informations très détaillées.

IA 101

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