Les acteurs de l’industrie du voyage sont enthousiasmés par les prévisions selon lesquelles l’IA pourrait ajouter environ 1 000 milliards de dollars supplémentaires à l’industrie mondiale du tourisme d’ici 2025. Cela devrait être fourni via de nouvelles fonctionnalités activées par l’IA telles que le service client automatisé, le ciblage marketing intelligent, la reconnaissance vocale et faciale, et une meilleure gestion de la demande. Les sociétés de marketing parlent également avec enthousiasme de la capacité de l’IA à créer des voyages hyper-personnalisés pour les voyageurs.
Mais l’industrie du voyage n’est pas nouvelle pour l’IA. Ils utilisent depuis longtemps le petit frère de l’intelligence artificielle Machine Learning (ML) pour la gestion de la demande et des prix dans les secteurs du transport aérien, de l’hôtellerie et des transports. L’IA est (simplement !) censée affiner les algorithmes de tarification afin que les fournisseurs puissent obtenir un maximum de profits. Ce qui nous laisse avec la question : pourquoi l’industrie travaille-t-elle si dur pour vendre les avantages de l’IA aux voyageurs ?
Qui bénéficiera des capacités d’évolution de l’industrie prévues par l’IA ? Le consommateur peut-il compter sur l’IA pour fournir les meilleures idées et les meilleurs prix, ou devons-nous nous en tenir à notre fidèle Extension VPN pour Chrome rester en sécurité et trouver les meilleures offres de voyage en ligne ?
Le ML et l’IA travaillent déjà au profit des agences de voyage
Les plateformes de voyage en ligne et les fournisseurs de services utilisent le ML depuis des années, même si les voyageurs n’en sont pas conscients. Maintenant, ils s’attendent à passer à l’utilisation de l’IA pour devenir plus rentables. Les compagnies aériennes, par exemple, savent que l’IA peut améliorer la façon dont elles calculent les tarifs aériens face à des facteurs externes tels que la demande, les chiffres historiques, les événements adjacents, les chiffres d’annulation, une concurrence accrue et d’autres facteurs. L’IA peut rendre les fournisseurs de voyages plus compétitifs et plus rentables :
- Prévision et gestion de la chaîne d’approvisionnement: Dans le passé, les agences de voyage s’appuyaient sur des données historiques, des connaissances de l’industrie et, parfois, sur l’intuition pour prévoir les tendances. Désormais, l’IA leur permet d’intégrer un certain nombre d’autres facteurs susceptibles de jouer un rôle dans les prévisions. Les hôtels peuvent prédire avec précision les niveaux d’occupation des chambres, déterminer les tarifs les plus rentables pour certaines saisons et fixer les prix en conséquence.
- Processus de réservation automatisés: Les réservations de voyage peuvent être automatisées pour réduire les erreurs grâce à des chaînes de transactions étendues et tout-en-un pour les vols de correspondance, le transport fluide, les voyages touristiques et l’hébergement.
- Rationalisez les opérations: Les enregistrements en ligne, les transactions sans contact, la technologie sans contact et l’interaction à distance sont adoptés dans l’ensemble de l’industrie du voyage pour rendre l’interaction client plus rapide et plus simple. Les bornes libre-service gèrent l’enregistrement et le départ, les demandes des clients et les processus de paiement beaucoup plus rapidement que les humains.
- IA orientée client: Les chatbots basés sur l’IA peuvent interagir avec les voyageurs pour offrir des conseils personnalisés sur les attractions, les magasins, les restaurants, les transports ou les hôtels.
- Détection de fraude: L’IA peut détecter de minuscules signaux susceptibles d’exposer une activité frauduleuse ou un comportement malveillant.
- Intelligence Artificielle des Objets (AIoT): C’est une combinaison d’intelligence artificielle (IA) et d’IoT (matériel connecté à Internet) qui améliore le contrôle d’accès et la sécurité personnelle. Par exemple, un logiciel de reconnaissance faciale peut identifier des menaces potentielles ou être utilisé pour accélérer le processus d’enregistrement dans les aéroports.
- Systèmes de navigation intelligents: Chaque smartphone dispose d’un GPS intégré qui peut aider les gens à naviguer dans des villes et des lieux inconnus.
- Traitement du langage naturel (NLP) activé par l’IA: utilisé pour traduire le contenu du site Web, les e-mails ou les conversations de chatbot dans plusieurs langues, ce qui permet aux personnes du monde entier d’explorer facilement leurs destinations de voyage.
Et puis il y a l’hyper-personnalisation, la fonctionnalité d’IA la plus médiatisée
L’hyper-personnalisation est l’un des avantages futurs les plus médiatisés de l’IA. Il promet de combiner la science des données, l’intelligence artificielle et le marketing pour concevoir des expériences utilisateur véritablement personnalisées pour chaque voyageur. Par exemple, les magasins de détail et les restaurants des destinations touristiques peuvent proposer des offres et des remises personnalisées en fonction de l’historique d’achat et des préférences personnelles du client.
Mais c’est là que l’IA devient un peu effrayante.
À quel point l’hyper-personnalisation est-elle envahissante ?
Avant que l’IA puisse personnaliser un programme, elle doit tout savoir sur vous. Il doit avoir des connaissances détaillées sur tous les aspects de votre vie. Cela vous semble-t-il ? Posons une question pertinente à la création d’un plan de voyage et approfondissons quelques aspects :
Vous évitez les transports en commun ? Pourquoi?
- Est-ce parce que vous n’aimez pas les foules ? L’IA doit en savoir suffisamment sur votre type de personnalité et vos habitudes de divertissement pour vous éloigner des systèmes de transport bondés dans les grandes villes, mais vous encourager à les utiliser dans d’autres endroits avec moins de pression.
- Ou l’évitez-vous parce que cela vous rend vulnérable d’une certaine manière ? L’IA doit en savoir assez sur votre antécédents de santé mentale proposer des transports privés et des services d’accompagnement supplémentaires qui vous aideront à vous sentir à l’aise.
- Ou êtes-vous le genre de personne à laisser de côté vos préférences habituelles lorsque vous êtes à l’étranger ? L’IA doit avoir suffisamment de connaissances sur votre vie sociale et vos habitudes de fête pour en tenir compte également.
Le scénario vous semble-t-il tiré par les cheveux ? Ce n’est pas. L’IA en sait-elle suffisamment sur nous pour fonctionner comme décrit ? Probablement, à moins que vous n’ayez pris des précautions en matière de confidentialité pendant de nombreuses années. Le facteur limitant est le coût du réglage fin des fonctions d’IA requises.
La prédiction est que l’IA utilisera les données de l’historique de recherche précédent des utilisateurs, des médias sociaux et des plateformes comme Amazon Alexa et Google Home. L’industrie du courtage de données possède déjà suffisamment de données pour rendre ces projets viables. Mais maintenant, pour la première fois, l’IA peut les aider à les transformer en profils personnels cohérents et intimes pour transformer les données en informations personnelles utiles.
Comment l’IA apprendra-t-elle tout ce qu’elle doit savoir pour des recommandations personnelles ?
Les courtiers en données, et par implication, tous les fournisseurs de voyages, ont accès à d’énormes bases de données de données partagées sur le comportement des utilisateurs cela remonte parfois à des décennies. Jusqu’à présent, combiner, nettoyer et exploiter efficacement toutes ces données était une tâche complexe et d’un coût prohibitif. Mais l’IA est beaucoup plus efficace pour trier les informations et établir des liens entre diverses sources de données que les systèmes actuels.
L’IA électrise l’industrie du marketing avec de nouvelles façons de suivre le comportement des clients et de cibler les campagnes marketing sur les bonnes personnes. Les outils de référencement basés sur l’IA révolutionnent l’analyse du comportement des clients. Ils peuvent analyser les préférences des utilisateurs et identifier les personnes les plus susceptibles d’effectuer un achat.
Ce qui signifie que la question suivante est : pour qui l’IA travaillera-t-elle ? Pour vous, qui recherchez la meilleure offre, ou pour les entreprises qui tout savoir sur vousy compris sur quels boutons appuyer pour réaliser une vente ?
L’IA fonctionnera-t-elle pour les voyageurs ou pour les fournisseurs qui paient pour les publicités ?
Comment faire confiance aux solutions et prestataires proposés par l’IA ? Comment l’IA sait-elle qu’ils sont dignes de confiance ? Les fournisseurs de voyages (y compris quelques peu recommandables) pourraient-ils acheter leur place dans le système (par exemple via un programme publicitaire similaire à Google Ads) pour bénéficier financièrement des recommandations générées par l’IA ?
Au vu des énormes profits et des pratiques de confidentialité exécrables des mastodontes de la technologie, sommes-nous prêts à abandonner nos contrôles de confidentialité, à faire confiance aux propriétaires de l’IA et à espérer le meilleur résultat ?
Réflexions finales sur l’IA et l’avenir du voyage
L’IA a un vaste potentiel. Actuellement, les applications alimentées par l’IA telles que ChatGPT sont efficaces pour répondre à des questions simples et résumer des faits bien documentés. Mais cela ne peut pas vous donner le même niveau de détails et de connaissances qu’un guide local bien informé pourrait fournir.
Il peut aider les voyageurs à créer un itinéraire de voyage rapide, à rechercher les attractions touristiques les plus populaires et à générer des liens de référence utiles. Mais « recommandations personnalisées en quelques clics” est actuellement au-delà de ses capacités – et pour le bien de notre vie privée, cela devrait peut-être rester ainsi.
Crédit image en vedette : Greg Rosenke/Unsplash
