- Prise rapide : Aldo Comi, PDG de Soccerment, suggère que l’IA pourrait non seulement remplacer les juges de lignes, mais éventuellement les arbitres humains dans le football d’ici quelques décennies, tout en servant de support de haute qualité à l’entraînement et à la stratégie de jeu.
- Aperçu de base : Le rôle de l’IA dans le football est sur le point de croître de façon exponentielle, depuis l’arbitrage jusqu’à la prise de décision tactique, grâce à une richesse toujours croissante de données de haute qualité et à des technologies de vision par ordinateur plus efficaces.
- Et après: À mesure que les modèles d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués, ils pourraient être directement intégrés dans les processus décisionnels des clubs et des instances d’arbitrage, modifiant ainsi la manière dont le sport est pratiqué et gouverné. La confiance dans les capacités de l’IA sera essentielle à cette transformation.
De l’avis d’un vétéran de l’industrie, les arbitres humains lanceurs d’alerte et brandissant un carton rouge pourraient passer le relais à leurs homologues robotiques au cours des prochaines décennies. « L’intelligence artificielle occupe déjà une place importante dans l’arbitrage, avec l’utilisation de la technologie VAR et sur la ligne de but », et son rôle est sur le point de connaître une expansion significative.
Déluge de données
Grâce à un référentiel florissant de données haute fidélité, nous pourrions assister à des matchs entièrement supervisés par les systèmes d’IA. Cette révolution numérique pourrait faire de l’arbitre humain sur le terrain un élément de nostalgie plutôt qu’une nécessité.
« La vision par ordinateur sera de plus en plus efficace dans les prochaines années et le nombre de caméras sur le terrain ne fera qu’augmenter », note Aldo Comi, PDG de Soccerment, une société mondiale d’analyse du football de premier plan, dans une conversation avec le Agence de presse PA.
« La quantité de données marquées et la qualité des modèles formés avec ces données augmenteront de façon exponentielle et grâce à cela, vous disposerez de modèles d’IA capables de prendre des décisions d’arbitrage sur la base de ce qu’ils voient sur le terrain. Nous pourrions donc arriver au point où nous n’aurons plus besoin d’arbitre du tout », a-t-il déclaré.
« Avant cela, vous aurez peut-être un arbitre mais pas des juges de touche, peut-être qu’ils seront les premiers à disparaître du jeu. Et vous aurez l’arbitre connecté à l’assistant virtuel, le guidant pour prendre de meilleures décisions. En fin de compte, dans 20 ou 30 ans, l’arbitre ne sera probablement qu’une IA. Je ne dis pas que c’est positif, je dis simplement que cela est susceptible de se produire », a-t-il ajouté.
Au-delà de l’arbitrage
La croissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans le football s’étend bien au-delà des simples rôles d’arbitre ; ces technologies font déjà leur marque dans le sport.
Des clubs tels que Brighton et Brentford ont réussi à remettre en question les dynamiques de pouvoir traditionnelles de la Premier League en tirant parti de l’analyse des données pour découvrir et acquérir des talents exceptionnels, puis les vendre pour de gros profits.
Alors que les données sont de plus en plus intégrées dans le sport, il est plausible que les managers puissent bientôt compter sur des assistants virtuels pour les aider avec les compositions et les stratégies de jeu.
« L’IA peut devenir une source de nouvelles façons de penser le jeu dans les prochaines années », a déclaré Comi.
« Si vous fournissez à l’IA suffisamment de données de haute qualité, vous aurez la possibilité de disposer d’un assistant virtuel, qui comprendra mieux ce qui se passe sur le terrain. En faisant analyser les données par
Grâce à l’IA, vous pouvez entraîner des modèles pour mieux comprendre ce qui se passera dans le futur, par exemple comprendre les probabilités de ce qui se passera dans les cinq ou 10 prochaines minutes. En disposant de cette analyse prédictive, l’IA peut vous fournir une analyse dite prescriptive. Il dit que les choses devraient se dérouler ainsi, afin d’améliorer vos chances, j’ai 10 idées », a-t-il ajouté.
« Cela pourrait être un échange de deux joueurs ou un changement dans la structure de l’équipe. Les choses que l’IA suggère seront filtrées par l’entraîneur adjoint puis transmettront l’information au manager et ce sera à lui d’accepter. Il y aura de l’IA, mais elle ne remplacera pas les professionnels, mais il s’agira plutôt d’un support de qualité. Les clubs qui peuvent obtenir ce sport surpasseront ceux qui s’en abstiennent.
Facteur de confiance
Comi, qui est un acteur clé dans une entreprise qui collabore avec plusieurs équipes de Serie A et de Serie B, affirme que le public devra renforcer sa confiance dans les technologies de l’IA. Cependant, il souligne que la preuve de l’efficacité de l’IA dans le football n’est pas un concept futuriste : elle est déjà visible ici et maintenant.
« Il faudra du temps pour faire confiance, mais de la même manière avec l’analyse des données, il y a suffisamment de cas positifs pour dire que vous pouvez surpasser les autres, nous l’avons vu avec Brentford et Brighton. L’avantage que l’IA peut vous apporter est X fois plus important que l’analyse des données », a-t-il déclaré.
Crédit image en vedette : Kerem Gülen/Milieu du voyage
