- • Prise rapide : Ant Group vise à redéfinir les services de conseil financier et d’assurance avec l’introduction d’un grand modèle linguistique (LLM) spécialisé et de son application centrée sur le client, Zhixiaobao 2.0.
- • Aperçu de base : Le LLM spécialisé et Zhixiaobao 2.0 sont conçus pour fournir des conseils ciblés et très précis aux professionnels de la finance et aux consommateurs quotidiens.
- • Et après: Alors que ces technologies attendent l’approbation des autorités réglementaires, le secteur financier est prêt à amorcer un changement transformateur qui pourrait rendre les conseils d’experts en matière de finance et d’assurance accessibles à un public plus large.
Ant Group a introduit un LLM spécialisé ainsi qu’une application d’assistance financière axée sur le client, Zhixiaobao 2.0, visant à révolutionner le secteur financier pour les experts et les consommateurs.
Ce développement révolutionnaire a été présenté lors d’un symposium technologique organisé à Shanghai.
« Les gestionnaires de patrimoine peuvent déployer le LLM pour évaluer les produits financiers, analyser les marchés et former les investisseurs. Les professionnels des services d’assurance pourraient également utiliser le LLM pour expliquer les produits d’assurance, concevoir des plans d’assurance familiale et vérifier les réclamations d’assurance », a assuré un entrée de blog de l’entreprise cette semaine.
Points forts techniques de Zhixiaobao 2.0
Ce qui distingue le modèle linguistique d’Ant Group, c’est son orientation vers une niche. « Les LLM à usage général ont du mal à donner un sens au jargon de l’industrie et manquent de l’expertise dans le domaine qui aide les professionnels de la finance à faire leur travail », a déclaré la rédactrice en chef d’Alibaba, Alison Tudor-Ackroyd.
Le modèle de langage spécialisé fait actuellement l’objet d’évaluations rigoureuses sur les plateformes Ant dédiées à la gestion de patrimoine et à l’assurance. L’ambition est de le déployer largement dans l’écosystème financier numérique d’Ant Group en Chine.
Explorer la forte croissance de BaaS dans le secteur des technologies financières
Ant Group a commencé le développement de ce modèle linguistique spécifique au secteur vers la fin de 2022. La société se vante que le modèle a été formé sur un vaste ensemble de données, comprenant « des centaines de milliards d’ensembles de données de jetons contenant des documents financiers chinois et plus de 1 000 milliards de jetons ». à partir d’ensembles de données de corpus généraux. Le modèle a également été affiné sur la base de plus de 600 000 lignes directrices extraites de plus de 300 études de cas dans le domaine financier, s’appuyant sur les modèles de langage à usage général existants d’Ant.
Applications et précision
Parmi la suite d’applications associées à cette initiative figure Zhixiaobao 2.0, une application d’assistance financière centrée sur le client qui attend actuellement le feu vert réglementaire après une période de test de six mois. Une autre application en préparation, Zhixiaozhu 1.0, vise à servir les professionnels du secteur financier et est également au stade expérimental.
Zhixiaobao 2.0 est censé offrir une gamme de services, tels que des informations sur le marché, l’évaluation des portefeuilles d’investissement, des conseils personnalisés en matière de distribution d’actifs et du contenu éducatif pour les investisseurs. L’application prétend atteindre un taux de précision de 95 % dans le décryptage des objectifs financiers des utilisateurs. De plus, elle affirme que ses capacités d’analyse de marché sont comparables à celles d’un professionnel de la finance chevronné. Cependant, il est important de noter que ces mesures proviennent des outils d’évaluation exclusifs de l’organisation.
Parallèlement à Zhixiaobao 2.0, Zhixiaozhu 1.0 est en préparation, conçu pour aider les experts du secteur dans des fonctions telles que l’évaluation des investissements, l’extraction de données pertinentes, la création de contenu, la détection d’opportunités commerciales et la manipulation d’instruments financiers.
Défis à venir
Il convient de mentionner que les grands modèles linguistiques comme ceux-ci ne se sont pas toujours révélés fiables. Une étude menée par des chercheurs de Stanford et de l’Université de Californie a révélé que les performances de ChatGPT d’OpenAI semblaient diminuer dans certaines tâches de codage, même après sa mise à niveau de 3.5 à 4.0.
Les LLM chinois développés localement ont également eu leur part de défis. Alors que la Chine accélère son développement technologique, ces modèles doivent trouver un équilibre délicat entre fonctionnalité et respect des restrictions nationales, notamment en matière politique.
L’efficacité de Zhixiaobao et d’autres grands modèles linguistiques reste un point d’intérêt vigilant. Même si ces technologies promettent de rendre l’expertise financière plus accessible, leur véritable test consistera à fournir des conseils fiables, conformes et précis dans un paysage complexe.
Crédit image en vedette : Kerem Gülen/Milieu du voyage
