L’agencement d’un entrepôt est l’un des facteurs les plus importants affectant son efficacité, sa productivité et sa sécurité. Un aménagement d’entrepôt bien conçu peut aider à optimiser l’utilisation de l’espace, à améliorer la gestion des stocks, à améliorer l’efficacité du prélèvement et de l’emballage, à réduire les coûts de main-d’œuvre, à améliorer la sécurité, à augmenter la capacité, à prendre en charge l’exécution omnicanal, à s’adapter aux fluctuations saisonnières, à minimiser les dommages aux équipements et à soutenir la durabilité.
Nous sommes désormais très proches de l’époque dont nous parlons toujours comme de l’avenir et nous voyons des concepts tels que l’apprentissage automatique, l’IoT et l’intelligence artificielle dans de nombreux outils que nous utilisons dans notre vie quotidienne. Jour après jour, l’humanité accepte la technologie, la met au centre de sa vie et en profite.
Alors, comment l’industrie obtient-elle sa part dans cette vie automatisée ? Grâce à IdO industriel, l’époque des problèmes très complexes qui obligeaient les experts à passer des heures, voire des jours, à résoudre des problèmes spécifiques est révolue. Aujourd’hui, nos chantiers sont devenus beaucoup plus sûrs, plus rentables et plus agréables.
Un domaine auquel nous devons réfléchir est celui des entrepôts. En particulier, la conception de ces entrepôts affecte l’efficacité de presque toutes les entreprises exerçant leurs activités en ligne sur le marché mondial. Nous croiriez-vous si nous vous disions que l’intelligence artificielle peut également vous aider ?
Pourquoi l’aménagement de l’entrepôt est-il important ?
L’aménagement de l’entrepôt joue un rôle crucial dans le succès de toute opération d’entrepôt. Un aménagement bien conçu peut avoir un impact significatif sur l’efficacité, la productivité et la sécurité des opérations de l’entrepôt, ce qui en fait un aspect essentiel de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Voici dix raisons pour lesquelles l’aménagement de l’entrepôt est important :
Optimise l’utilisation de l’espace
Un bon aménagement d’entrepôt tire le meilleur parti de l’espace disponible, permettant une navigation et un stockage faciles des stocks. Il permet d’utiliser chaque pied carré de l’entrepôt, réduisant ainsi l’espace perdu et garantissant que les produits sont stockés de manière organisée.
Améliore la gestion des stocks
Un aménagement efficace de l’entrepôt permet de garantir que les stocks sont stockés de manière organisée et accessible, ce qui facilite le suivi et la gestion des niveaux de stocks. Cela réduit le risque de rupture de stock ou de surstockage, qui peut entraîner une perte de ventes ou des coûts de détention inutiles.
Améliore l’efficacité de la préparation et de l’emballage
Un entrepôt bien conçu peut réduire le temps et la distance de déplacement des préparateurs et des emballeurs, leur permettant ainsi d’exécuter les commandes plus rapidement et plus précisément. Cela améliore la satisfaction des clients et réduit les coûts de main-d’œuvre associés à l’exécution des commandes.
Réduit les coûts de main d’œuvre
En minimisant le temps et la distance de déplacement, un bon aménagement peut contribuer à réduire les coûts de main-d’œuvre associés à l’exécution des commandes. Ceci peut être réalisé en localisant les articles fréquemment choisis dans des endroits facilement accessibles, réduisant ainsi le besoin de marcher ou de conduire répétitivement.
Améliore la sécurité
Un aménagement d’entrepôt sûr et efficace peut contribuer à prévenir les accidents et les blessures en réduisant les embouteillages, en améliorant l’éclairage et en offrant des chemins dégagés aux piétons et aux véhicules. Cela profite non seulement aux employés, mais contribue également à protéger les équipements coûteux contre les dommages.
Augmente la capacité
Un aménagement d’entrepôt bien conçu peut gérer des volumes accrus de stocks et de commandes, permettant à l’entrepôt de fonctionner avec une efficacité maximale. Cela soutient la croissance de l’entreprise et permet de répondre à la demande des clients pendant les périodes de pointe.
Prend en charge l’exécution omnicanal
Une configuration d’entrepôt flexible peut s’adapter à plusieurs canaux d’exécution, tels que le commerce électronique, la vente au détail et la vente en gros, garantissant ainsi que les commandes sont traitées de manière efficace et précise. Cela permet aux entrepôts de s’adapter aux conditions changeantes du marché et aux préférences des clients.
S’adapte aux fluctuations saisonnières
Un bon aménagement de l’entrepôt peut aider à gérer les fluctuations saisonnières de la demande en offrant la flexibilité nécessaire pour ajuster le stockage et les flux de travail selon les besoins. Cela permet aux entrepôts d’augmenter ou de réduire leurs opérations en fonction de la demande, minimisant ainsi le gaspillage et maximisant l’efficacité.
Minimise les dommages à l’équipement
Un aménagement d’entrepôt bien planifié peut aider à protéger les équipements coûteux contre les dommages, réduisant ainsi les coûts de maintenance et les temps d’arrêt. Cela permet de garantir que l’équipement fonctionne à des niveaux optimaux, soutenant ainsi les opérations efficaces de l’entrepôt.
Soutient la durabilité
Un aménagement d’entrepôt respectueux de l’environnement peut contribuer à réduire la consommation d’énergie, les déchets et les émissions, contribuant ainsi à une chaîne d’approvisionnement plus durable. Cela soutient les objectifs de responsabilité sociale des entreprises et contribue à minimiser l’impact environnemental.
Quels sont les 4 types d’aménagement d’entrepôt ?
Il existe plusieurs types courants d’aménagement d’entrepôt, mais l’un des plus courants est l’aménagement rectangulaire. Cette disposition comporte des rangées d’étagères ou de rayonnages parallèles les unes aux autres, avec des allées perpendiculaires à ces rangées. Cette disposition est souvent utilisée dans les grands entrepôts et centres de distribution car elle permet un stockage et une récupération efficaces des produits.
Une autre disposition courante est la disposition carrée, qui divise l’entrepôt en sections carrées. Chaque section contient des rangées d’étagères ou de rayonnages disposés à angle droit les uns par rapport aux autres. Cette disposition est souvent utilisée dans les entrepôts plus petits ou ceux dont l’espace est limité, car elle maximise la capacité de stockage tout en minimisant l’espace perdu.
La disposition en forme de U est une autre option populaire, comprenant une allée centrale avec deux rangées d’étagères ou de rayonnages de chaque côté. Cette conception est utile pour les entrepôts qui reçoivent et expédient des produits via un seul quai de chargement, car elle permet une circulation efficace et réduit le besoin de manœuvres avec un chariot élévateur.
Enfin, il existe la disposition de forme libre, qui ne suit pas de modèle spécifique et utilise plutôt des zones de forme irrégulière pour créer une solution de stockage personnalisée. Cette disposition est souvent utilisée dans les entrepôts ayant des besoins de stockage uniques, tels que ceux stockant des articles lourds ou volumineux, ou ceux ayant une surface au sol limitée.
Comment utiliser l’intelligence artificielle pour créer la meilleure conception d’aménagement d’entrepôt
réécrire en paragraphes : L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour créer la meilleure conception d’aménagement d’entrepôt peut être un outil puissant pour optimiser les opérations de votre entrepôt. Voici quelques étapes à prendre en compte lors de l’utilisation de l’IA pour la conception de l’aménagement d’un entrepôt :
- Collecter et analyser des données: Commencez par collecter des données sur les opérations de votre entrepôt, y compris des informations sur l’inventaire, l’exécution des commandes, l’espace de stockage et le flux de trafic. Analysez ces données pour identifier les modèles et les domaines à améliorer.
- Définissez vos objectifs: Déterminez ce que vous souhaitez réaliser avec la conception de l’aménagement de votre entrepôt. Cela pourrait inclure une augmentation de l’efficacité, une réduction des coûts, une amélioration de la sécurité ou une augmentation de la capacité.
- Développer un modèle d’IA: Utilisez des algorithmes d’apprentissage automatique pour développer un modèle capable de générer des conceptions d’aménagement d’entrepôt optimales en fonction de vos données et de vos objectifs. Vous pouvez entraîner le modèle à l’aide de données historiques et d’exemples concrets d’aménagements d’entrepôt réussis.
- Tester et affiner le modèle: Une fois que vous avez développé le modèle d’IA, testez-le à l’aide de scénarios simulés pour voir ses performances. Affinez le modèle si nécessaire pour améliorer sa précision et son efficacité.
- Générer des options de mise en page: Utilisez le modèle d’IA entraîné pour générer plusieurs options d’aménagement d’entrepôt qui répondent à vos objectifs. Tenez compte de facteurs tels que la capacité de stockage, l’efficacité de la préparation et de l’emballage et les itinéraires de transport.
- Évaluer et comparer les options de mise en page: Utilisez une combinaison d’analyses et de jugement humain pour évaluer et comparer les différentes options de mise en page générées par le modèle d’IA. Tenez compte de facteurs tels que le coût, la faisabilité et l’impact potentiel sur les opérations.
- Sélectionner et mettre en œuvre la meilleure mise en page: Choisissez l’aménagement qui répond le mieux à vos objectifs et qui est le plus réalisable à mettre en œuvre. Travailler avec les parties prenantes pour assurer un processus de mise en œuvre fluide et apporter les ajustements nécessaires.
- Surveiller et optimiser: Surveillez en permanence les performances de l’aménagement de votre entrepôt et utilisez les données et les analyses pour identifier les domaines à améliorer. Utilisez le modèle d’IA pour générer de nouvelles options de mise en page et itérer sur la conception pour optimiser les performances au fil du temps.
En suivant ces étapes, vous pouvez utiliser la puissance de l’IA pour créer une conception d’aménagement d’entrepôt optimisée pour l’efficacité, la productivité et la sécurité.
Il existe aussi des outils commerciaux
Créer un outil d’intelligence artificielle à partir de zéro peut s’avérer assez difficile si vous êtes débutant. Heureusement, il existe de nombreux outils d’intelligence artificielle (IA) disponibles pour vous aider à créer la meilleure conception d’aménagement d’entrepôt. Un de ces outils est Intelligence Artificielle Industrielle Inc« Automatisation de la conception d’entrepôt ».
Industrial Artificial Intelligence Inc. se spécialise dans la transformation numérique grâce à l’IA, à l’apprentissage automatique, à l’apprentissage profond et à la technologie basée sur les données, principalement dans le secteur des entrepôts et de la logistique, avec une expansion dans d’autres domaines. Leurs consultants d’élite travaillent en étroite collaboration avec les clients pour personnaliser des solutions durables et évolutives.
Ils présentent deux produits : « Warehouse Design Automation » et « Warehouse Resource Planning ».
Warehouse Design Automation (WDA) est une application de conception cloud orientée IA qui utilise la CAO avec l’apprentissage automatique pour créer des conceptions de structures d’entrepôt, y compris divers types de stockage tels que APR, Double Deep, Stacking, Shelving, Longspan Shelving et Mezzanine. .
Appareils de connexion pour des processus industriels optimaux
La planification des ressources d’entrepôt est vitale mais souvent négligée en raison de sa complexité. Industrial Artificial Intelligence Inc. a développé un remède unique pour générer de la productivité dans chaque activité des différentes opérations d’entrepôt, les distinguant ainsi de leurs concurrents. Ils prennent en compte les coûts d’exploitation des entrepôts, notamment les coûts MHE.
La boîte à outils de planification d’entrepôt proposée par IAIC optimise la productivité et améliore l’efficacité des processus au sein d’un entrepôt à l’aide de techniques d’IA et de technologies basées sur les données. Cela crée des opportunités pour que les tendances évoluent par rapport à l’exécution traditionnelle (automatisation uniquement) pour intégrer des modèles opérationnels prédictifs qui fournissent des informations sur la prise de décision en matière de planification et d’optimisation des entrepôts. La boîte à outils comprend l’analyse des exigences, le WDA, la planification des ressources, le système de diagnostic et d’évaluation et la simulation d’entrepôt.
Inspirez-vous des géants du secteur
L’intelligence artificielle (IA) a changé la donne dans la gestion des entrepôts, présentant des arguments convaincants en faveur de son adoption pour relever divers défis logistiques. En examinant une série d’études de cas remarquables, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur la façon dont les solutions basées sur l’IA remodèlent l’agencement et les opérations des entrepôts, ce qui constitue de solides arguments en faveur de l’utilisation de l’IA pour vos propres besoins d’entreposage.
Amazon Robotics Fulfilment Center sert de cas exemplaire, démontrant l’impact des robots alimentés par l’IA sur l’efficacité des entrepôts. Amazon a exploité ces robots, équipés d’algorithmes d’apprentissage automatique, pour naviguer dans ses centres de distribution et récupérer efficacement les articles dans les étagères. Cette innovation réduit considérablement le temps de déplacement au sein de l’entrepôt et augmente par la suite la productivité globale, offrant une illustration convaincante du potentiel de l’IA dans l’optimisation de l’aménagement et des flux de travail des entrepôts.
Dans le même esprit, les entrepôts intelligents de Walmart ont exploité des systèmes de gestion d’entrepôt basés sur l’IA pour relever les défis liés aux stocks. Grâce à l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique, Walmart prédit la demande et ajuste dynamiquement les niveaux de stocks. Cela minimise non seulement le gaspillage, mais améliore également l’efficacité opérationnelle, ce qui constitue un argument solide en faveur de l’adoption de solutions basées sur l’IA dans la gestion des stocks.
Le Smart Warehouse de DHL est un autre exemple remarquable, montrant comment l’IA peut optimiser le stockage, automatiser la préparation des commandes et améliorer les délais de livraison. L’intégration de l’analyse des données pour prédire le comportement des clients et ajuster les stocks souligne encore le potentiel de transformation de l’IA dans les opérations des entrepôts.
Les centres de distribution de Procter & Gamble ont également adopté des systèmes de gestion d’entrepôt basés sur l’IA, exploitant des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire la demande et optimiser les stocks. Le résultat est une réduction des déchets et une amélioration de l’efficacité opérationnelle globale.
Enfin, l’entrepôt automatisé de Tesco au Royaume-Uni a utilisé des systèmes basés sur l’IA pour améliorer la gestion des stocks, le suivi des produits et les livraisons aux clients. Le résultat tangible de ces efforts axés sur l’IA est non seulement une efficacité améliorée, mais également une réduction des coûts, permettant à Tesco de proposer des livraisons à ses clients le jour même.
Ces études de cas concrets soulignent l’efficacité de l’IA dans la rationalisation de l’aménagement et des opérations des entrepôts. Ils illustrent comment l’IA peut conduire à une efficacité accrue, à des économies de coûts et à une amélioration globale de la satisfaction client. Alors que les entreprises réfléchissent à leurs besoins en matière d’entrepôts, ces réussites constituent un argument convaincant en faveur de l’exploitation du potentiel de l’IA pour conduire un changement transformateur dans le secteur de la logistique.
Crédit image en vedette: Hannes Egler/Unsplash.
