Données. Quatre petites lettres, une opportunité de plusieurs milliards de dollars pour les entreprises, grandes et petites. De la démocratisation des langages de programmation et des outils d’analyse à l’émergence des data scientists en tant que principaux influenceurs de décision de la main-d’œuvre moderne, la science des données et ses méthodologies sous-jacentes transforment le visage de l’entreprise. Découvrons comment une qualification telle qu’un Master en science des données du RMIT peut être une expérience transformatrice pour un professionnel des données et comment elle peut générer une innovation et un changement positifs au sein de votre entreprise.
Importance des données pour la main-d’œuvre moderne
Cela ne semble peut-être pas, mais les données sont rapidement devenues essentielles au fonctionnement des équipes du monde entier. Les données présentent certains goulots d’étranglement, tels que les trois V : vélocité, variété et volume – cependant, avec de nombreuses plates-formes modernes, ces problèmes sont beaucoup plus faciles à résoudre que dans les décennies passées.
Prenons, par exemple, une entreprise de logistique capable d’utiliser les prévisions météorologiques pour détourner les camions de manière proactive avant que les tempêtes ne surviennent. En conséquence, ils peuvent minimiser le temps perdu par les conducteurs surpris par le mauvais temps. Autrefois une idée qui relevait du domaine de la fantaisie commerciale, les entreprises de logistique modernes dotent désormais leurs chaînes d’approvisionnement de données pour les aider à prendre des décisions avant que la crise ne frappe.
Les données en ligne sont également utilisées dans l’intérêt du consommateur : elles relient les données sur les produits aux vitrines en ligne, permettant ainsi aux consommateurs d’acheter les produits qu’ils souhaitent dans le confort de leur canapé. Même si cela peut sembler une application relativement minime des données, en réalité, cela peut impliquer plusieurs systèmes complexes pour aider à la sélection des produits, à l’optimisation des livraisons et au marketing promotionnel.
Ces deux concepts peuvent sembler incroyablement compliqués, mais à mesure que les données sont devenues accessibles, les entreprises, petites et grandes, ont pu les utiliser et les mettre à profit pour leur organisation. Les données sont rapidement devenues un élément décisionnel essentiel pour les organisations : maniées avec un outil aussi simple qu’un ordinateur portable, la compréhension des données peut faire ou défaire l’entrepreneur moderne.
Les dangers d’ignorer les données
Il est désormais essentiel que les entreprises traitent et utilisent les données. Ignorer les données peut sembler une décision judicieuse si vous n’avez jamais travaillé avec elles. Cependant, ne pas prendre de mesures pour tirer le meilleur parti des informations dont dispose votre entreprise peut être périlleux, voire fatal pour le sort d’une organisation.
Cela se voit dans la manière dont les groupes de piratage modernes ont ciblé des organisations telles que Medibank et Optus pour obtenir une rançon. Pour l’entreprise moderne, le manque de connaissances appropriées sur les données peut avoir des conséquences imprévues. Après tout, feriez-vous confiance à une entreprise avec vos données si elle ne peut même pas vous le dire combien manque-t-il? Au strict minimum, comprendre les caractéristiques de base de vos données est non seulement bénéfique pour votre personnel et vos clients, mais peut également être utilisé en temps de crise pour éclairer la prise de décision. Les données et les méthodologies modernes de science des données doivent être considérées comme essentielles pour obtenir des résultats – plutôt que de s’appuyer sur l’instinct et des pratiques dépassées.
Analyse commerciale moderne – Autonomiser les équipes
Pensez au rôle des données sur le lieu de travail, il y a dix ans à peine. Les grands ensembles de données étaient souvent lourds, piégés dans des serveurs existants et inaccessibles à la plupart des employés. Au fil du temps et de l’évolution de la technologie, l’analyste commercial moderne est devenu un utilisateur expérimenté des outils et techniques modernes. Les langages de programmation tels que SQL et Python permettent aux analystes de données de tirer le meilleur parti des données au sein de l’entreprise, en approfondissant la complexité des grandes bases de données et en fournissant des informations exploitables. Ceci est également soutenu par l’utilisation d’outils de visualisation modernes tels que PowerBI et Tableau, permettant aux utilisateurs finaux de plonger, de transformer et d’exprimer leurs données d’une manière utile et intéressante.
Les analystes commerciaux utilisent une combinaison d’outils d’analyse modernes pour comprendre les processus et fournir des recommandations significatives. Ils peuvent travailler en petites équipes ou être intégrés à des équipes interdisciplinaires plus grandes et sont essentiels à la compréhension des données disponibles dans de nombreuses grandes entreprises.
Des informations exploitables – le data scientist moderne
Une autre façon dont les méthodes de science des données ont évolué ces dernières années a été l’émergence du data scientist moderne en tant que titan des opérations commerciales et influenceur clé dans la prise de décision en matière de données. En prenant des données provenant de diverses sources structurées et non structurées, un data scientist peut utiliser les données non seulement pour recommander des informations, mais aussi des opportunités de tests et d’apprentissage, dans toutes les facettes d’une entreprise.
Cependant, un data scientist peut aller au-delà de la simple lecture de données : des data scientists qualifiés peuvent utiliser leurs connaissances pour créer des modèles de prévision complexes afin de prédire de manière proactive l’impact d’événements tels que les ventes saisonnières ou les perturbations météorologiques, permettant ainsi aux autres utilisateurs de données d’avoir une lecture claire. sur le potentiel d’opportunités. Être un data scientist, c’est avant tout utiliser ce qu’il sait pour permettre une prise de décision nouvelle et innovante, et en fin de compte, il existe très peu de rôles dans une entreprise qui peuvent avoir le même niveau d’impact sur une entreprise.
L’intelligence artificielle est-elle l’avenir de l’analytique ?
L’un des aspects à garder à l’esprit en matière de données est la prolifération de mots à la mode tels que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) au sein du personnel des entreprises. Bien que l’utilisation d’outils tels que de grands modèles de langage comme OpenAI et d’outils génératifs tels que Midjourney présente sans aucun doute certains avantages, il faut garder à l’esprit qu’il existe une série de préoccupations éthiques et juridiques qui limitent actuellement l’utilisation de ces outils sur le lieu de travail. . Gardez à l’esprit que cela peut changer à mesure que les politiques évoluent dans cette industrie émergente. Cependant, veillez à rester informé de l’utilisation de l’IA et du ML, en particulier dans le domaine des données : elles ont le potentiel d’être extrêmement puissantes pour les organisations innovantes.
Où les données vous mèneront-elles ensuite ?
Qu’il s’agisse d’une simple vitrine ou d’une carrière dans des entreprises multinationales telles que la banque, la logistique ou la vente au détail, avoir une qualification reconnue en science des données peut ouvrir la porte à une gamme d’opportunités dans des domaines dont vous ne soupçonniez peut-être pas l’existence. Qu’il s’agisse d’un analyste de bases de données, d’un analyste commercial ou d’un data scientist, vous ne savez jamais où la prochaine opportunité pourrait se présenter. Si les données sont une carrière que vous souhaitez poursuivre, contactez un conseiller en carrière et discutez de vos options. On ne sait jamais : vous venez peut-être de vous lancer dans une toute nouvelle carrière.
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