Le récent discours autour futures réglementations sur les données, qui pourrait restreindre les activités de web scraping, est sur le point d’introduire des obstacles considérables pour les petites et moyennes entreprises (PME) du secteur du commerce électronique. Les données montrent que ces entreprises s’appuient fortement sur l’extraction automatisée de données pour prendre des décisions.
Les PME utilisent le web scraping dans diverses stratégies, notamment le marketing, l’analyse de produits et la tarification compétitive. Compte tenu du climat économique actuel, il est probable que les entreprises de commerce électronique s’appuient plus que jamais sur les données pour prendre des décisions éclairées.
Comment le web scraping est utilisé dans le commerce électronique
Le Web scraping est un outil puissant pour les PME du commerce électronique, leur permettant de collecter des données sur des sites Web de manière automatisée. Ces données peuvent être utilisées à diverses fins, notamment les études de marché, les renseignements sur les prix, l’analyse de produits et la génération de leads.
Le scraping Web peut collecter des données sur les tendances du marché, les offres des concurrents et les préférences des clients. Ces données peuvent éclairer le développement de produits, les campagnes marketing et les stratégies de tarification. Il peut être utilisé pour suivre les prix des concurrents et garantir que les prix sont compétitifs, suivre les ventes de produits, les avis et d’autres mesures pour évaluer les performances du produit, identifier les domaines à améliorer et extraire les informations de contact des clients potentiels, telles que les adresses e-mail et les numéros de téléphone. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour créer des listes de diffusion ciblées et lancer des campagnes marketing.
Des discussions autour de la légalité du web scraping ont été en cours pendant un certain temps, mais ils ont récemment pris de l’ampleur. Notamment, OpenAI Inc. a fait face à une vague de poursuites qui serviront de tests cruciaux pour le marché. Cette incertitude rend de nombreuses PME de commerce électronique vulnérables, compte tenu de leur dépendance aux pratiques de collecte de données.
Combien de PME seront concernées par le changement réglementaire ?
Infatica – un réseau proxy mondial – a souligné dans son récent rapport que 24 % de tous les efforts de web scraping concernent les plateformes de commerce électronique. À la recherche de capacités d’extraction de données anonymes et continues, 47 % des utilisateurs préfèrent les forfaits proxy pour les projets de taille moyenne, 37 % pour les plus grands et 18 % pour les petites tâches. Ces données soulignent l’importance croissante que les entreprises en ligne de niveau intermédiaire accordent aux outils de données étendus.
« Des plateformes comme Google et AliExpress offrent des informations approfondies sur les stratégies dynamiques des entreprises, principalement dans le paysage du commerce électronique », a déclaré Vladimir Fomenko, PDG d’Infatica.io. « Ces données se sont révélées inestimables pour l’intelligence du marché, le suivi des concurrents et la reconnaissance des tendances dominantes. Si le web scraping devient plus restreint, les PME du commerce électronique pourraient être confrontées à un accès limité à des données vitales pour prendre des décisions éclairées, ce qui pourrait conduire à une réduction de la concurrence et de la transparence des prix, à un obstacle à l’innovation et à une expérience utilisateur médiocre en raison de mises à jour de données plus lentes et moins précises. Ces limitations pourraient également renforcer la position des grands acteurs internationaux, car il leur serait plus facile d’évincer les petites et moyennes entreprises du marché. Pour ces entreprises, le web scraping est un outil crucial pour la concurrence.
Parallèlement, une enquête du Rapport sur la confiance financière des petites entreprises par American Express révèle qu’un peu moins de la moitié des propriétaires de petites entreprises se sentent désormais « très confiants » dans leur capacité à prendre des décisions judicieuses en matière de croissance, 80 % d’entre eux citant l’économie actuelle comme une préoccupation. Dans ces circonstances, le web scraping est la force silencieuse qui permet à de nombreuses PME de s’adapter et de rester compétitives.
Comment les outils de IA Web Scraping peuvent vous aider
Les outils d’IA peuvent aider les PME du commerce électronique à surmonter les défis liés à la réglementation des données et à continuer de tirer parti du web scraping pour obtenir un avantage concurrentiel. Les outils de web scraping basés sur l’IA sont plus efficaces et plus précis que les outils de web scraping traditionnels, et ils peuvent gérer des tâches complexes telles que le scraping de contenu dynamique, l’extraction de données d’images et de vidéos et le contournement des mesures anti-scraping.
L’un des avantages essentiels des outils de web scraping basés sur l’IA est leur capacité à extraire des données de manière plus efficace et plus précise. En effet, les outils d’IA peuvent apprendre et s’adapter aux changements dans la structure et le contenu des sites Web. Les outils de web scraping traditionnels peuvent être fragiles et se briser si la structure du site Web change. En revanche, les outils de web scraping basés sur l’IA sont plus résilients et peuvent continuer à extraire des données même si la structure du site Web change.
Un autre avantage essentiel des outils de web scraping basés sur l’IA est leur capacité à gérer des tâches complexes. Par exemple, les outils de scraping Web basés sur l’IA peuvent être utilisés pour récupérer du contenu dynamique, tel que le contenu généré par JavaScript ou Ajax. Les outils de web scraping basés sur l’IA peuvent également extraire des données d’images et de vidéos. Il s’agit d’une fonctionnalité précieuse pour les PME du commerce électronique, car elle leur permet de collecter des données sur les images et les vidéos de produits, qui peuvent être utilisées pour des études de marché, des renseignements sur les prix et le développement de produits.
Où allons-nous à partir d’ici?
D’une part, le web scraping est un outil précieux pour les PME du commerce électronique. Cela leur permet de collecter des données sur les tendances du marché, les offres des concurrents et les préférences des clients. Ces données peuvent éclairer le développement de produits, les campagnes marketing et les stratégies de tarification. Le web scraping est particulièrement important pour les PME, car elles ont souvent besoin de plus de ressources pour mener leurs études de marché ou pour suivre manuellement les prix des concurrents.
D’un autre côté, le web scraping peut également être utilisé à des fins malveillantes, comme le vol de données ou la perturbation de sites Web. En conséquence, il existe une pression croissante pour réglementer le web scraping.
Les outils de web scraping basés sur l’IA pourraient aider les PME du commerce électronique à surmonter les défis liés à la réglementation des données. Les outils de grattage Web par IA sont plus efficaces et précis que les outils de grattage Web traditionnels, et ils peuvent gérer des tâches complexes telles que le grattage de contenu dynamique, l’extraction de données d’images et de vidéos et le contournement des mesures anti-scraping.
Dans l’ensemble, l’impact de la réglementation des données sur les PME du commerce électronique dépendra des réglementations spécifiques mises en œuvre. Cependant, les outils de web scraping basés sur l’IA pourraient jouer un rôle en aidant les PME du commerce électronique à s’adapter aux changements réglementaires et à continuer à tirer parti du web scraping pour obtenir un avantage concurrentiel.
