Avez-vous vu que la dernière force révolutionnaire a émergé pour redéfinir le tissu même des interactions homme-machine ? Découvrez le Large Action Model (LAM), un système révolutionnaire inventé par les esprits visionnaires de l’équipe de recherche Rabbit. Dans ce voyage vers le futur de l’IA, LAM se présente comme un phare, mêlant de manière transparente la programmation neuro-symbolique aux technologies de pointe pour forger une nouvelle ère de compréhension et d’exécution d’actions humaines sur des applications informatiques.
Qu’est-ce qu’un grand modèle d’action (LAM) ?
Un modèle d’action large (LAM) est un système sophistiqué développé pour la première fois par l’équipe de recherche Rabbit, conçu pour révolutionner la façon dont les ordinateurs et les systèmes d’intelligence artificielle (IA) comprennent et exécutent des actions humaines sur les applications informatiques.
Introduit le 3 décembre 2023, Lapin R1 LAM est une nouvelle approche qui combine de manière transparente la programmation neuro-symbolique avec des technologies de pointe pour modéliser et comprendre directement la structure complexe de diverses applications et les actions qui y sont exécutées. Alors, comprenons les LAM comme un concept. Nous entendrons beaucoup parler de ce terme dans un avenir proche. En bref, Rabbit R1 effectue ces tâches :
Principales caractéristiques d’un modèle d’action à grande échelle (LAM) :
- Programmation neuro-symbolique : LAM exploite la puissance de la programmation neuro-symbolique, qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux neuronaux. Cette approche hybride unique permet au Large Action Model de comprendre et de modéliser des structures d’application complexes au-delà de ce que les modèles de langage ou de vision traditionnels peuvent réaliser.
- Modélisation directe des actions humaines : Contrairement aux approches conventionnelles qui s’appuient sur des représentations transitoires telles que le texte, LAM modélise directement la structure des applications et les actions effectuées sur celles-ci. Cette approche améliore la précision, l’interprétabilité et la rapidité, distinguant LAM des autres modèles de pointe.
- Apprentissage par démonstration : Large Action Model adopte une approche d’apprentissage par démonstration, observant les interactions humaines avec les interfaces et reproduisant ces actions de manière fiable. Cela garantit une « recette » d’actions transparente et observable, permettant à des personnes techniquement formées de comprendre et de raisonner sur le fonctionnement interne du LAM.
- Modèle neuro-symbolique hybride : L’architecture de Rabbit LAM implique un modèle neuro-symbolique hybride qui combine les atouts des réseaux de neurones et des algorithmes symboliques. Cela permet à LAM d’obtenir une explicabilité, une inférence rapide et une simplicité, ce qui le rend bien adapté aux applications du monde réel.
- Compétitivité dans les tâches de navigation Web : LAM a démontré sa compétitivité dans les tâches de navigation Web, surpassant les approches purement neuronales. En intégrant des méthodes neuro-symboliques, LAM améliore considérablement la précision et la latence, ce qui le rend efficace pour naviguer sur des sites Web du monde réel.
- Responsabilité et fiabilité : LAM ne fonctionne pas de manière isolée. Il fait partie d’un écosystème plus large conçu pour un déploiement responsable. De nouvelles plates-formes ont été développées pour gérer efficacement les routines basées sur LAM, garantissant la précision et les interactions éthiques et humanisantes avec les applications.
- Incarnation dans des appareils natifs d’IA : LAM envisage un avenir où l’intelligence est parfaitement intégrée aux appareils des utilisateurs finaux. Le transfert du calcul vers les centres de données garantit des performances élevées et des optimisations de coûts sans avoir besoin de processeurs volumineux sur les appareils clients.
- Perspectives et IA transformationnelle : L’équipe de recherche Rabbit considère la MAMA comme une force transformatrice dans la refonte des interactions homme-machine. L’objectif est de collecter davantage de données sur les actions humaines, d’améliorer continuellement l’évolutivité de LAM et de transformer fondamentalement le travail économiquement significatif grâce à une compréhension approfondie des actions.
En résumé, le Large Action Model (LAM) n’est pas seulement un modèle mais un changement de paradigme révolutionnaire dans la façon dont les systèmes d’IA comprennent et exécutent les actions humaines sur les applications informatiques. Son approche innovante, son engagement responsable et sa vision de l’avenir font de LAM une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Le lapin a fait des vagues SCÉ 2024 en présentant le R1, un compagnon IA compact conçu pour faciliter votre vie numérique. Contrairement aux applications d’IA traditionnelles liées aux smartphones, Rabbit’s R1 est un appareil autonome conçu pour les recherches en langage naturel, vous évitant ainsi de jongler avec plusieurs applications. Au prix de 199 $, cette merveille au format de poche utilise un modèle à grande action (LAM) pour simplifier les tâches. Vous voulez en savoir plus ? Nous vous avons expliqué tout ce que vous devez savoir sur le Compagnon IA Rabbit R1; Vérifiez-le!
