DignifAI attire récemment l’attention sur les réseaux sociaux. Contrairement au nombre croissant d’applications qui suppriment de manière controversée les vêtements des images, cet outil adopte une approche différente en ajoutant des vêtements aux images.
Clause de non-responsabilité: Cet article est destiné à des fins d’information uniquement et n’approuve ni ne soutient le mouvement DignifAI ou toute activité connexe. Notre objectif est de fournir un aperçu neutre du sujet, en mettant en évidence diverses perspectives et développements. Nous nous engageons à favoriser un environnement respectueux et inclusif et nous nous opposons fermement à toute action ou idéologie visant à contrôler ou à nuire aux individus. Nous encourageons nos lecteurs à aborder ces sujets avec esprit critique et empathie.
Qu’est-ce que DignifAI ?
DignifAI, issu des forums controversés de 4chan, représente une utilisation unique des outils d’IA générative. Cette initiative se concentre sur la modification des images des femmes en ajoutant des vêtements ou en effaçant des tatouages.
Soulignant ses activités, DignifAI a partagé des images modifiées de célébrités comme Miley Cyrus et Doja Cat lors des récents Grammy Awards sur son compte X (anciennement connu sous le nom de Twitter), présentant des changements importants tels que la suppression des tatouages de Doja Cat et une toute nouvelle tenue pour Miley. Cyrus.
#dignifAI pic.twitter.com/U8O400HpX4
– digneAI (@DignifAI) 5 février 2024
Il est intéressant de noter que la portée de DignifAI ne se limite pas aux femmes ; une modification notable consistait à habiller Elon Musk avec un costume pour une photo prise sur un bateau.
#dignifAI @Elon Musk pic.twitter.com/f7E3uuhp6j
– digneAI (@DignifAI) 4 février 2024
La plateforme maintient également un site web offrant des conseils sur l’utilisation de leur générateur d’images IA, qui fonctionne sur une version hors ligne de Stable Diffusion, similaire à d’autres outils d’images IA à la réputation douteuse.
La création de DignifAI par les utilisateurs de 4Chan visait à contester la présence des « e-girls » qui partagent des images provocatrices en ligne, en proposant de les « dissimuler » grâce à des retouches photo améliorées par l’IA. Le mouvement a pris de l’ampleur avec le soutien de l’influenceur conservateur Jack Posobiec, qui a amplifié sa portée en partageant des images modifiées, dont une où une femme en bikini tenant un chiot a été réimaginée comme tenant un bébé et vêtue d’une longue robe brune de style médiéval. robe. Cette préférence des supporters pour les tenues médiévales donne un aperçu des choix esthétiques du mouvement.
Alors que certains voient #DignifAI en tant que simple provocation, il s’aligne étroitement sur le mouvement #tradwife, plaidant pour un retour aux rôles de genre traditionnels et restrictifs. Cette tendance, cependant, n’est pas seulement une facette des cercles conservateurs, mais gagne du terrain auprès d’un public plus large, y compris les femmes et les jeunes sur des plateformes comme TikTok, qui célèbrent leurs #tradlives.
Pourtant, derrière cette tendance se cache un problème plus profond : la tentative persistante de contrôler le corps des femmes grâce à la technologie. Alors que nous avançons vers 2024, le défi consistant à résoudre ce problème profondément enraciné reste de taille, reflétant la complexité des problèmes sociétaux qui sont au cœur de cette problématique.
Comment utiliser DignifAI ?
Installation:
- Visitez la page GitHub de DignifAI.
- Téléchargez Python 3.6 et Git pour Windows 64 bits.
- Installez Python avec l’option d’ajouter Python au chemin cochée.
- Installez Git avec les paramètres par défaut.
- Ouvrez l’invite de commande et clonez le référentiel DignifAI à l’aide de la commande fournie.
Personnalisation du fichier utilisateur de l’interface utilisateur Web:
- Ouvrez le fichier de commandes Web UI User dans le Bloc-notes.
- Ajoutez les indicateurs « –xformers » et « –d-autolaunch » au fichier pour améliorer les performances.
- Éventuellement, incluez « –m vram » pour réduire l’utilisation de la VRAM.
- Enregistrez les modifications.
Télécharger et installer le modèle:
- Choisissez un modèle provenant d’une source fiable comme CIVi.
- Téléchargez le fichier modèle.
- Placez le fichier modèle dans le dossier « models/stable diffusion/checkpoints » dans le répertoire DignifAI.
Démarrage de l’outil:
- Exécutez le fichier batch « web_ui_user ».
- Attendez la fin de l’installation (cela peut prendre un certain temps).
Générer des images:
- Une fois l’installation terminée, DignifAI s’ouvrira automatiquement dans votre navigateur.
- Entrez l’invite souhaitée dans le champ de texte.
- Cliquez sur le bouton « Générer » pour créer votre première image.
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Mise à jour de DignifAI:
- Pour mettre à jour l’outil, ouvrez l’invite de commande dans le dossier DignifAI.
- Utilisez la commande « git pull » pour récupérer et appliquer les mises à jour.
Utiliser des invites:
- Pour des invites plus avancées, téléchargez un fichier CSV Styles.
- Déposez le fichier Styles CSV dans le dossier DignifAI.
- Après avoir redémarré l’outil, sélectionnez les invites dans la liste disponible pour une meilleure génération d’images.
Personnalisation des paramètres:
- Ajustez les paramètres d’aperçu en direct pour voir les images au fur et à mesure de leur génération.
Ajout d’extensions:
- Accédez à l’onglet Extensions dans DignifAI.
- Vérifiez les extensions disponibles et chargez-les.
- Installez des sélecteurs de rapport hauteur/largeur pour des réglages d’image faciles.
- Pensez à installer l’extension Control Net pour un contrôle avancé.
- Vous pouvez éventuellement installer l’extension Canvas Zoom pour une édition détaillée.
Crédit image en vedette : Becca Tapert/Unsplash
