En ce qui concerne les avancées technologiques, l’intelligence artificielle (IA) est sans aucun doute l’une des plus grandes. Qu’il s’agisse de la synthèse vocale, de l’analyse d’images, de l’analyse des sentiments, des systèmes experts et d’autres créations novatrices, l’IA transforme le flux de travail du monde en utilisant ses prouesses dans de nombreux domaines.
La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur les systèmes de santé du monde entier, entraînant des fardeaux socio-économiques, des pertes de vies humaines et une recrudescence des crises de santé mentale. Cependant, au cours des dernières années, les perspectives de l’IA dans le secteur de la santé ont été explorées. L’IA a le potentiel de servir de système de triage pour la détection précoce des maladies. De plus, il possède les prouesses nécessaires pour faciliter le pronostic et le diagnostic des maladies.
La nécessité de se tenir au courant de l’IA et de ses applications dans le domaine de la santé ne peut être minimisée. Aux États-Unis, l’éducation à l’IA destinée aux enfants des écoles primaires a déjà été mise en œuvre. De même, que vous travailliez dans le système de santé américain, que vous soyez inscrit dans un programme d’infirmière praticienne en ligne au Texasou souhaitez en savoir plus sur la technologie médicale, cet article est votre guide pour comprendre le rôle de l’IA dans la détection des maladies, en particulier la détection précoce des maladies liées au diabète.
Complications liées à l’IA et au diabète
Le diabète est une maladie chronique attribuée à des taux élevés de sucre dans le sang (glucose). C’est le résultat de l’incapacité du corps à produire ou à utiliser de l’insuline, une hormone produite par le pancréas pour réguler le taux de sucre dans le sang.
Le diabète peut être une maladie mortelle de type 1 ou de type 2. L’apparition du diabète entraîne une myriade de complications, notamment la rétinopathie diabétique, la neuropathie diabétique, la néphropathie diabétique, la maladie coronarienne, l’accident vasculaire cérébral et la maladie artérielle périphérique.
Des recherches ont montré que le informations provenant des vaisseaux sanguins de la rétine est un atout majeur pour la détection précoce du diabète et de ses complications associées. Au cours de la dernière décennie, il a été prouvé que la capacité d’analyse d’images de l’IA facilite la détection de l’apparition du diabète de type 1 et de type 2 ainsi que de ses complications microvasculaires et macrovasculaires associées.
La rétinopathie diabétique
La rétinopathie diabétique est une maladie qui entraîne une perte de vision, voire la cécité chez les personnes atteintes de diabète, lorsque les vaisseaux sanguins des tissus situés à l’arrière de l’œil sont endommagés. La rétinopathie diabétique touche 1 personne diabétique sur 3en particulier lorsque l’hyperglycémie n’est pas gérée efficacement.
Plusieurs cliniques de Singapour ont mis en œuvre l’IA dans la détection de la rétinopathie diabétique. Connu sous le nom de Selena+, ce système d’IA recherche des symptômes tels que des saignements, des gonflements et des microanévrismes et peut analyser et produire les résultats d’un examen de la vue en quelques minutes seulement (au lieu d’une heure comme un ophtalmologiste).
Neuropathie diabétique
La neuropathie diabétique est une sorte de lésion nerveuse dans laquelle vos mains et vos membres inférieurs sont engourdis par la douleur principalement causée par le diabète. Dans le États-Unisle fardeau financier que représente la neuropathie diabétique s’élève à plus de 10 milliards de dollars par an.
L’IA joue un rôle central dans la compréhension des facteurs de risque impliqués dans le développement de la neuropathie diabétique. En particulier, l’IA a évolué pour être intégrée dans appareils portables intelligents qui gèrent les niveaux de sucre dans le sang ; cela a cependant permis aux patients diabétiques de rester informés de leurs données de santé et par conséquent de savoir quand des complications telles que la neuropathie diabétique pourraient se développer.
Néphropathie diabétique
La néphropathie diabétique est une insuffisance rénale chronique résultant du diabète de type 1 ou de type 2. Les taux de mortalité dus à la néphropathie diabétique sont énormes et représentent la complication la plus courante du diabète. La recherche a montré qu’il se développe chez environ 40 % des patients diabétiquesaprès une période de diagnostic de 10 ans.
Des modèles d’IA tels que les réseaux neuronaux récurrents (RNN), les méthodes basées sur la régression, les arbres de décision, la forêt aléatoire (RF), la machine à vecteurs de support (SVM et l’amplification de gradient extrême) ont été utilisés pour diagnostiquer les premiers signes d’insuffisance rénale due au diabète.
Les mesures de performances obtenues à partir de ces modèles sont toutes ci-dessus 80% ce qui repousse considérablement les frontières du diagnostic précoce de la neuropathie diabétique.
Maladie coronarienne (MAC)
La coronaropathie est une complication diabétique qui affecte le cœur, sa structure et sa fonction. Aux États-Unis, la coronaropathie est la principale cause de décès. Presque 20,5 millions Les adultes américains souffrent de coronaropathie, ce qui en fait le type de maladie cardiaque le plus courant en Amérique.
Des techniques basées sur l’IA ont été intégrées à une électrocardiographie (ECG), aux caractéristiques démographiques, aux symptômes, aux résultats de l’examen physique et aux signaux de fréquence cardiaque pour faciliter la détection des premiers signes d’insuffisance cardiaque diabétique.
Cela a donné lieu à de nombreuses mesures préventives telles que des changements de régime alimentaire et une activité physique fréquente chez les adultes diagnostiqués avec une coronaropathie par IA.
Accident vasculaire cérébral
Le diabète provoque un accident vasculaire cérébral, une condition dans laquelle le flux sanguin vers le cerveau est bloqué ou il y a un saignement brutal dans le cerveau. Les Centers for Disease Control and Prevention ont rapporté Aux États-Unis, 795 000 personnes sont victimes d’un accident vasculaire cérébral chaque année.
L’IA peut aider à la détection précoce d’un accident vasculaire cérébral en analysant les antécédents médicaux, les facteurs de risque et les signes vitaux d’un patient, notamment la tension artérielle, la fréquence cardiaque et les lectures ECG.
Maladie artérielle périphérique (MAP)
L’AOMI est l’une des complications macrovasculaires du diabète marquée par le blocage des artères des membres inférieurs, entraînant des symptômes tels qu’une claudication intermittente et des douleurs, en particulier lors d’une activité physique.
D’ici 2030, prévisions montrent que le nombre de patients diabétiques atteints d’AOMI atteindra 23,8 millions aux États-Unis
L’IA a fait preuve d’une grande maîtrise dans le domaine détection de l’AOMI et prédire les résultats pour les patients diabétiques.
Conclusions
L’IA joue un rôle essentiel dans la détection précoce de maladies telles que le diabète et ses innombrables complications. Il est intéressant de noter que les chercheurs cherchent à utiliser les prouesses de l’IA pour détecter toutes les maladies connues de l’homme.
S’il est évident que l’IA joue un rôle central dans la détection des maladies, elle comporte toujours un biais de risque. À l’échelle mondiale, il existe des équipes dédiées à l’éradication du risque que représente l’IA dans la détection précoce des maladies.
Il vous intéressera de savoir que l’IA a augmenté l’efficacité du travail de nombreux médecins. Les gouvernements du monde entier ont bénéficié de l’IA, car elle contribue grandement à réduire le fardeau financier causé par la maladie.
En un mot, l’IA ajoutera de la valeur aux moyens de subsistance des patients, des médecins et des nations. Tout le monde doit s’efforcer d’adopter l’IA en raison de son pouvoir transformateur.
Crédit image en vedette : Google DeepMind/Pexels
