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Google Gemini 1.5 Pro est le modèle d’IA le plus avancé que nous ayons vu jusqu’à présent

byEmre Çıtak
février 16, 2024
in Non classé

Google a établi une nouvelle référence avec le dévoilement de sa dernière création, Google Gemini 1.5 Pro. Ce modèle d’IA s’appuie sur le succès de son prédécesseur, Gémeaux 1.0offrant une efficacité, une polyvalence et une compréhension des contextes à long terme encore plus grandes.

Examinons en profondeur les fonctionnalités révolutionnaires de Google Gemini 1.5 Pro et explorons le potentiel de transformation qu’il offre aux développeurs, aux entreprises et aux utilisateurs quotidiens.

Qu’est-ce que Google Gemini 1.5 Pro ?

Google Gemini 1.5 Pro est un modèle d’IA multimodal puissant de taille moyenne qui excelle dans un large éventail de tâches. Il est méticuleusement conçu pour une évolutivité améliorée et atteint des niveaux de performances comparables au plus grand modèle de Google, 1.0 Ultra.

La caractéristique la plus distinctive, cependant, est sa prise en charge expérimentale révolutionnaire pour des contextes incroyablement longs.

Google Gémeaux 1.5 Pro
Google Gemini 1.5 Pro est une évolution du modèle Gemini 1.0 AI avec des capacités améliorées (Crédit image)

Qu’est-ce que la compréhension d’un contexte long ?

En termes simples, la compréhension d’un contexte long fait référence à la capacité d’un modèle d’IA à traiter et à raisonner avec des quantités d’informations beaucoup plus importantes dans une seule invite. Traditionnellement, les modèles d’IA ont été limités à ce titre.

Selon le article de blog de GoogleGoogle Gemini 1.5 Pro brise ces limitations avec sa fenêtre contextuelle standard de 128 000 jetons et une fenêtre contextuelle expérimentale d’un énorme million de jetons !

Google Gemini 1.5 Pro contre Google Gemini 1.0

La gamme Gemini de modèles d’IA de Google vise à accroître l’utilité de ses produits et services. Gemini 1.5 poursuit cette avancée en introduisant des améliorations significatives qui surpassent son prédécesseur, Gemini 1.0.

Analysons leurs principales différences :

Architecture

  • Gémeaux 1.0: Architecture de transformateur traditionnelle
  • Gémeaux 1.5: Utilise une architecture de mélange d’experts (MoE) de pointe. MoE permet au modèle de se spécialiser, différents groupes de réseaux neuronaux devenant experts dans des tâches spécifiques

Fenêtre contextuelle

  • Gémeaux 1.0: Fenêtre contextuelle standard de 32 000 jetons
  • Gémeaux 1.5:
    • Fenêtre contextuelle standard de 128 000 jetons (déjà une augmentation de 4x).
    • Jeton expérimental de 1 million fenêtre contextuelle pour les premiers testeurs

Comprendre les entrées importantes

L’immense fenêtre contextuelle de Gemini 1.5 lui permet de traiter de grandes quantités de données en une seule fois :

  • Documents: Jusqu’à 700 000 mots (par exemple, la longue transcription d’Apollo 11)
  • Vidéo: Jusqu’à 1 heure de séquence
  • l’audio: Jusqu’à 11 heures de contenu
  • Code: Bases de code de plus de 30 000 lignes

Capacités multimodales

Alors que Gemini 1.0 a fait preuve de solidité dans de multiples modalités, la version 1.5 repousse encore plus les limites :

  • Analyse vidéo: Peut comprendre des points complexes de l’intrigue et des détails subtils dans de longs enregistrements visuels (par exemple, un film muet de Buster Keaton)
  • Raisonnement du code: Fonctionne efficacement avec plus de 100 000 lignes de code pour rechercher des problèmes, suggérer des révisions et expliquer les fonctionnalités du programme
  • La traduction de la langue: Lorsqu’il est équipé d’un manuel de grammaire, 1.5 peut apprendre des langues en voie de disparition à un rythme rivalisant avec celui d’un apprenant humain.

Performance

Gémeaux 1.5 Pro:

  • Surclasse Gemini 1.0 Pro dans 87 % des tests de référence
  • Affiche des performances similaires à celles du plus grand Gemini 1.0 Ultra
  • Maintient la précision à mesure que sa fenêtre contextuelle s’élargit
  • Présente un « apprentissage en contexte » (s’adapte rapidement aux nouvelles informations dans une invite)

Sécurité et éthique

Google se concentre fortement sur le développement de principes éthiques en matière d’IA. Gemini 1.0 et 1.5 sont soumis à des contrôles rigoureux pour réduire les dommages potentiels et résoudre des problèmes tels que la sécurité du contenu et les préjugés en matière de représentation. Ces tests sont devenus d’autant plus cruciaux que la longue fenêtre contextuelle de la 1.5 Pro apporte de nouvelles préoccupations.

Disponibilité

  • Gémeaux 1.0 Ultra: Désormais accessible aux développeurs et aux clients Cloud dans AI Studio et Vertex AI de Google
  • Gémeaux 1.5 Pro: Disponible via un aperçu privé. Google a l’intention d’introduire différents niveaux de prix depuis les 128 000 jetons standard jusqu’à la capacité de 1 million de jetons en contexte long pour rendre l’accès plus rationalisé
Google Gémeaux 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro est initialement en version préliminaire privée, mais aura une structure de tarification à plusieurs niveaux pour un accès plus large aux développeurs à l’avenir. (Crédit image)

La situation dans son ensemble

Google Gemini 1.5 offre une avancée impressionnante en termes d’architecture de modèle, de performances, de compréhension du contexte long et de polyvalence.

Il apporte une immense puissance aux applications et, avec des cas d’utilisation appropriés et une attention continue à la sécurité, ouvre des voies pour :

  • Découverte et résolution de problèmes plus rapides avec des ensembles de données et des bases de code volumineux
  • Analyse et génération multimodales avec une précision accrue
  • Des réponses plus intelligentes et plus approfondies dans les systèmes d’IA conversationnelle

Comment accéder à Google Gemini 1.5 Pro

Google Gemini 1.5 Pro est actuellement disponible pour les développeurs et les entreprises en accès anticipé avec des projets pour distribution plus large plus tard. Grâce à la fonctionnalité expérimentale de compréhension de contexte long, vous pouvez l’essayer directement dans des applications telles que Studio d’IA et Sommet AI dans un aperçu privé dédié.


Crédit image en vedette: Google.

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