Claude 3 serait un tueur de ChatGPT et Gemini

Anthropic, une société d’IA fondée par un groupe d’anciens employés d’OpenAI, a annoncé que sa dernière série, la famille de modèles IA Claude 3, affiche des performances qui correspondent ou dépassent celles des principaux concurrents de Google et d’OpenAI. Se distinguant de ses prédécesseurs, Claude 3 possède des capacités multimodales, lui permettant d’interpréter à la fois les entrées textuelles et visuelles.

Introduction à Claude 3

Cette IA de dernière génération d’Anthropic, connue sous le nom de Claude 3, englobe différents modèles dont Haïku, Sonnet et Opusavec Opus étant le plus avancé. Anthropic affirme que ces modèles démontrent «capacités accrues» dans des tâches impliquant l’analyse et la prévision, montrant des performances supérieures dans des tests de référence spécifiques par rapport à des modèles tels que ChatGPT, GPT-4 et Gemini 1.0 Ultra de Google (à l’exclusion de Gemini 1.5 Pro).

Une avancée significative avec Claude 3 est son introduction en tant que GenAI multimodale inaugurale d’Anthropic, capable de traiter à la fois du texte et des images. Cela positionne Claude 3 aux côtés de certaines versions de GPT-4 et Gemini en termes de capacités, lui permettant de gérer photographies, tableaux, graphiques et diagrammes techniques provenant de PDF, de diaporamas et d’autres types de documents.

Capacités multimodales

Le nouveau modèle Claude établit une nouvelle norme parmi les pairs de GenAI en offrant la possibilité d’analyser plusieurs images au sein d’une seule enquête, avec la capacité de traiter jusqu’à 20 images simultanément. Cette fonctionnalité permet à Claude 3 d’effectuer des analyses comparatives et contrastées d’images, selon Anthropic.

Cependant, les capacités de Claude 3 en traitement d’images se heurtent à certaines limites.

Anthropic a mis en place des mesures pour empêcher les modèles Claude 3 de reconnaître les individus, une décision probablement influencée par des considérations éthiques et juridiques. La société reconnaît que Claude 3 peut traiter de manière imprécise des images de « faible qualité » (inférieures à 200 pixels) et est confrontée à des défis dans les tâches nécessitant un raisonnement spatial, telles que l’interprétation d’un cadran d’horloge analogique et le comptage d’objets, les modèles étant incapables de fournir un décompte précis des objets. au sein des images.

Pour le moment, Claude 3 est conçu uniquement dans le but d’analyser des images et ne s’aventurera pas dans la génération d’œuvres d’art. Cela délimite son rôle dans le domaine des capacités de l’IA.

Lors du traitement à la fois du texte et des images, Anthropic rapporte que Claude 3 présente une nette amélioration dans l’exécution d’instructions en plusieurs étapes et la génération de sorties structurées dans des formats comme JSON. Il offre également des capacités conversationnelles améliorées dans des langues autres que l’anglais par rapport à ses itérations précédentes. De plus, ce modèle est doté d’une « compréhension plus nuancée des demandes », ce qui minimise sa propension à refuser de répondre aux questions. Dans un futur proche, les modèles seront mis à jour pour citer les sources de leurs réponses, permettant aux utilisateurs de vérifier les informations fournies.

Claude 3 est caractérisé par sa capacité à produire des réponses non seulement plus expressives et engageantes, mais également plus réactives aux invites directes. Cela permet aux utilisateurs de guider plus facilement l’IA pour atteindre les résultats escomptés avec des invites succinctes et claires.

Ces améliorations sont attribuées à Claude 3 compréhension contextuelle plus largesoulignant l’engagement d’Anthropic à affiner les capacités d’interaction et de performance du modèle.

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Le concept de contexte d’un modèle, ou fenêtre contextuelle, est crucial car il concerne l’étendue des données d’entrée (telles que le texte) qu’un modèle évalue avant de générer une sortie. Les modèles contraints par des fenêtres contextuelles étroites ont souvent du mal à conserver la substance des interactions récentes, ce qui conduit à des réponses qui peuvent s’éloigner du sujet ou rencontrer des problèmes. À l’inverse, les modèles équipés de fenêtres contextuelles étendues sont capables de maintenir un flux narratif cohérent, leur permettant d’élaborer des réponses riches et nuancées sur le plan contextuel.

Anthropic révèle qu’au départ, ce modèle devrait prendre en charge un nombre impressionnant de Fenêtre contextuelle de 200 000 jetonsce qui se traduit à peu près par 150 000 mots. Cette capacité sera étendue jusqu’à un Fenêtre contextuelle d’un million de jetons (environ 700 000 mots) pour un groupe sélectionné de clients, une fonctionnalité qui aligne Claude 3 avec les capacités du dernier modèle GenAI de Google, Gemini 1.5 Pro, connu pour sa fenêtre contextuelle d’un million de jetons.

Reconnaître les imperfections de Claude 3

Malgré les progrès que représentent les nouveaux modèles Claude par rapport aux modèles précédents, il n’est pas dénué d’imperfections. Dans un livre blanc technique détaillé, Anthropic concède que Claude 3 partage des vulnérabilités communes avec d’autres modèles GenAI, telles que des biais et une tendance aux hallucinations (fabrication d’informations). Contrairement à certains de ses homologues, ce modèle n’a pas la capacité d’effectuer des recherches sur le Web et s’appuie plutôt sur des données antérieures à août 2023 pour générer des réponses. De plus, bien qu’il maîtrise plusieurs langues, sa maîtrise de certaines langues « à faibles ressources » ne correspond pas à sa maîtrise de l’anglais.

Anthropic s’engage à fournir des mises à jour régulières pour Claude 3, dans le but d’affiner et d’améliorer les performances et les capacités du modèle dans les mois à venir. Cet effort de développement continu souligne l’engagement d’Anthropic à atténuer les limites du modèle et à élargir son utilité à diverses applications.

Détails des tarifs Claude

Actuellement, Anthropic a réalisé des modèles Opus et Sonnet de Claude 3. accessible via diverses plates-formes, notamment leur propre interface Web, leur console de développement et leur API, ainsi que via la plate-forme Bedrock d’Amazon et Vertex AI de Google. Le modèle Haiku devrait sortir plus tard dans l’année.

Anthropic a fourni une structure de prix détaillée pour ces modèles comme suit :

Crédit image en vedette : Anthropique