Google a pour mission d’améliorer les soins de santé en s’associant à Apollo Radiology International. Ensemble, ils utilisent une technologie intelligente pour lutter contre des maladies graves comme la tuberculose et le cancer du sein en Inde.
L’un des problèmes majeurs auxquels ils s’attaquent est le manque de médecins capables de lire les radiographies. Le système d’IA intelligent de Google peut examiner rapidement les radiographies pulmonaires pour détecter la tuberculose à un stade précoce. Ceci est crucial car attraper la tuberculose plus tôt signifie de meilleures chances de traitement et de sauver des vies.
Ils utilisent également l’IA pour faciliter le dépistage du cancer du poumon et du sein. Cela signifie que davantage de personnes peuvent être examinées et que les médecins peuvent se concentrer sur les cas qui nécessitent une attention urgente.
Au cours de la prochaine décennie, Apollo Radiology vise à proposer 3 millions de dépistages gratuits de la tuberculose, du cancer du poumon et du cancer du sein. Cela pourrait signifier qu’un plus grand nombre de personnes obtiendraient l’aide dont elles ont besoin lorsqu’elles en ont besoin.
Mais Google ne s’arrête pas là. Ils soutiennent également des projets comme ARMMAN, qui aide les futures mamans et les nouvelles mamans. Grâce à l’IA, ils peuvent prédire qui pourrait avoir besoin d’un soutien supplémentaire pour rester en bonne santé pendant la grossesse et après l’accouchement.
En s’associant à Apollo Radiology et en soutenant des projets comme ARMMAN, Google montre comment la technologie peut faire une grande différence dans le domaine des soins de santé. Ensemble, ils œuvrent pour un avenir plus sain pour tous.
Comment Google utilisera la génération AI pour améliorer les soins de santé
L’IA peut-elle guérir des maladies à forte mortalité ?
Même si l’IA elle-même ne peut pas « guérir » directement des maladies à forte mortalité comme la tuberculose, le cancer du poumon ou le cancer du sein, elle joue un rôle crucial dans la détection précoce, la planification du traitement et l’amélioration des résultats des soins de santé. Les technologies basées sur l’IA aident les professionnels de la santé à analyser les données médicales telles que les radiographies, les tomodensitogrammes et les mammographies de manière plus efficace et précise que les méthodes traditionnelles. Cela permet une détection plus précoce des maladies, ce qui peut conduire à des interventions rapides et à de meilleurs résultats pour les patients.
Dans le contexte de maladies à forte mortalité, l’IA aide de plusieurs manières :
- La détection précoce: Les algorithmes d’IA peuvent analyser les images médicales pour identifier les signes subtils de maladies comme le cancer ou la tuberculose à un stade plus précoce que ce qui serait possible avec l’œil humain seul. La détection précoce de ces maladies augmente les chances de succès du traitement et améliore les taux de survie.
- Planification du traitement: L’IA peut aider les prestataires de soins de santé à élaborer des plans de traitement personnalisés en analysant de grandes quantités de données sur les patients, notamment les informations génétiques, les antécédents médicaux et les résultats du traitement. Cette approche personnalisée peut conduire à des traitements plus efficaces adaptés aux besoins individuels des patients.
- Analyses prédictives: Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des dossiers de santé électroniques pour identifier des modèles et prédire quels patients présentent un risque plus élevé de développer certaines maladies ou complications. Cela permet aux prestataires de soins d’intervenir de manière proactive et de mettre en œuvre des mesures préventives pour réduire le risque de mortalité.
- Découverte de médicament: L’IA est également utilisée dans la recherche pharmaceutique pour accélérer la découverte et le développement de nouveaux médicaments et thérapies pour les maladies à mortalité élevée. En analysant de grands ensembles de données et en simulant des processus biologiques, l’IA peut identifier des médicaments candidats potentiels plus rapidement et plus efficacement que les méthodes traditionnelles.
Même si l’IA est très prometteuse pour améliorer les résultats en matière de soins de santé et réduire les taux de mortalité liés aux maladies à haut risque, il est important de noter qu’il ne s’agit pas d’une solution autonome. Les technologies d’IA doivent être intégrées dans des systèmes de santé complets et utilisées conjointement avec l’expertise humaine pour obtenir les meilleurs résultats. De plus, les considérations éthiques, la surveillance réglementaire et les problèmes de confidentialité des données doivent être soigneusement pris en compte pour garantir une utilisation responsable et efficace de l’IA dans les soins de santé.
Crédit image en vedette : Eray Eliaçık/Bing
