- Google Research et Fitbit collaborent pour développer un modèle LLM (Personal Health Large Language Model) qui vise à simplifier l’interprétation des données biométriques capturées par les appareils portables, promettant de fournir des informations et des recommandations personnalisées en matière de santé via l’application Fitbit.
- Le LLM utilisera les modèles Gemini de Google, affinés avec des données de santé diverses et anonymisées provenant d’études de recherche de qualité, pour fournir des conseils pratiques aux utilisateurs, validés par des professionnels de la santé et du bien-être pour leur exactitude et leur pertinence.
- L’introduction de ce modèle auprès des utilisateurs Premium d’Android via Fitbit Labs est prévue plus tard cette année, soulignant l’intégration continue par Google de l’IA avancée dans les offres de Fitbit, bien que les détails de sa plus grande disponibilité et s’il fonctionnera sur le cloud ou sur des appareils restent indéterminés.
Les appareils portables capturent des informations biométriques cruciales qui fournissent des informations sur la santé, le mode de vie et bien plus encore d’un individu. Cependant, la complexité de l’interprétation des données nécessite du temps. Pour simplifier ce processus, Google Research et Fitbit collaborent pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle (IA), améliorant ainsi la facilité d’analyse des données.
De quelles fonctionnalités parlons-nous ?
Lors de The Check Up, la conférence annuelle de Google Health qui s’est tenue mardi, un partenariat a été annoncé entre Google Research et Fitbit. Ensemble, ils visent à développer un modèle LLM (Personal Health Large Language Model), conçu pour enrichir l’application mobile Fitbit avec des informations plus approfondies et des recommandations personnalisées dérivées des données des utilisateurs.
Cette innovation vise à offrir aux utilisateurs de Fitbit des conseils personnalisés et des suggestions concrètes pour soutenir leurs aspirations en matière de santé et de remise en forme. Par exemple, en évaluant les fluctuations des habitudes de sommeil, le LLM pourrait proposer des ajustements de l’intensité de l’exercice susceptibles d’améliorer la qualité du sommeil, comme le souligne un communiqué de presse de Google.
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Le développement du LLM s’appuie sur les modèles Gemini de Google, avec des améliorations basées sur « un ensemble diversifié et anonymisé de signaux de santé issus d’études de cas de recherche de haute qualité ». L’objectif est de donner aux modèles la capacité de tirer des conclusions perspicaces à partir des données, un processus souligné par la validation par des coachs certifiés et des professionnels du bien-être, comme mentionné dans l’annonce.
Google est en train de finaliser le modèle et prévoit de révéler d’autres recherches dans un avenir proche. Cet effort s’inscrit dans la continuité de l’engagement de Google à intégrer des capacités avancées d’IA dans Fitbit, comme l’a démontré la mise à jour importante de Fitbit Labs de l’année dernière.
Fitbit Labs offre aux membres Premium la possibilité de découvrir des fonctionnalités d’IA innovantes avant une version plus large. TCes fonctionnalités permettent aux utilisateurs de se renseigner de manière interactive sur leurs statistiques de santé et d’utiliser l’IA pour générer des représentations visuelles permettant une compréhension plus claire de leurs données.
Google a annoncé son intention de présenter ce modèle à un groupe sélectionné d’utilisateurs Premium d’Android via Fitbit Labs plus tard dans l’année, bien que le calendrier d’un déploiement plus large reste indéterminé.
L’acquisition de Fitbit par Google a été finalisée en 2021, marquant une étape importante dans leur collaboration.
Les détails quant à savoir si le modèle fonctionnera sur des serveurs cloud ou directement sur les appareils n’ont pas été clarifiés. L’utilisation de l’appareil est souvent considérée comme une méthode plus sûre pour traiter des informations sensibles. Google a déclaré que ce modèle faciliterait le développement de futures fonctionnalités d’IA dans sa gamme de produits.
Crédit image en vedette : Kerem Gülen/DALL-E 3
