- L’indice ROSS de Runa Capital met en évidence le marché croissant de l’IA et des technologies open source, suivant l’expansion rapide de ce secteur. Il reflète un écosystème de plus en plus dynamique, alimenté par les progrès technologiques.
- Des entreprises remarquables comme LangChain et des startups telles que Reflex et AITable illustrent l’innovation du secteur grâce à des financements importants et des projets révolutionnaires. Ces efforts mettent en valeur la nature diversifiée et évolutive des projets d’IA et d’open source.
- Les 50 premières startups open source, originaires de 17 pays, affichent une croissance financière et un engagement communautaire significatifs. Le financement a grimpé à 513 millions de dollars, soit une augmentation de 32 % sur un an, mettant en lumière l’influence mondiale de l’innovation open source.
Une publication récente souligne la demande croissante de startups dédiées au développement d’outils et de technologies open source dans le domaine en pleine croissance de l’intelligence artificielle. Cette tendance se reflète dans le secteur des infrastructures de données, qui connaît un regain d’intérêt similaire.
Capitale Runa, une société de capital-risque qui a déménagé de la Silicon Valley au Luxembourg en 2022, émet l’indice Runa Open Source Startup (ROSS) au cours des quatre dernières années. Cet indice met en évidence les startups de logiciels commerciaux open source (COSS) à la croissance la plus rapide. La société publie des mises à jour chaque trimestre et a présenté son premier aperçu annuel en 2022, offrant une analyse complète des activités de l’année.
Les 10 startups COSS les plus en vogue de 2023
Le rôle essentiel des données dans l’intelligence artificielle est souligné par la dépendance de l’IA à l’égard de vastes ensembles de données pour l’apprentissage et la prédiction, ce qui nécessite une infrastructure robuste pour la collecte, le stockage et l’analyse des données. Cette convergence des tendances est un élément clé du rapport.
LangChaîne, une startup de San Francisco qui n’a que deux ans, a pris la tête de l’indice ROSS l’année dernière. Il a créé un cadre open source pour développer des applications utilisant de grands modèles de langage (LLM). En 2023, le projet phare de LangChain a récolté plus de 72 500 étoiles, et récemment, Sequoia a lancé un projet de 25 millions de dollars. Tour de table de série A pour la compagnie.
Le top 10 comprend également Réflexeun cadre de développement d’applications Web en Python pur, qui vient d’obtenir un financement de démarrage de 5 millions de dollars. Sont également remarquables Sismoun service axé sur la confidentialité permettre aux utilisateurs de partager des informations personnelles avec des applications de manière sélective ; HPC-IAvisant à établir une plate-forme distribuée pour le développement et le déploiement de l’IA, susceptible de devenir l’OpenAI de l’Asie du Sud-Est ; AITableune plateforme de création de chatbots IA au sein de feuilles de calcul, se positionner comme un rival d’Airtable avec une touche open-source; et Qdrantune base de données vectorielles open source qui a récemment levé 28 millions de dollars pour tirer parti du boom de l’IA.
Un examen approfondi des 50 startups open source les plus tendances de l’année précédente a révélé que plus de la moitié sont liées aux secteurs de l’IA et de l’infrastructure de données.
À propos de l’année dernière
Comparer l’indice 2023 avec son prédécesseur pose des défis, principalement parce que les entreprises ajustent fréquemment leurs stratégies ou repositionnent leurs produits pour s’aligner sur les tendances dominantes. La montée en popularité de ChatGPT l’année dernière a incité de nombreuses startups en démarrage à réorienter leur orientation ou à améliorer les aspects « IA » de leurs offres.
Compte tenu des réalisations historiques de l’IA générative l’année dernière, l’augmentation de la demande de composants open source est compréhensible, alors que les entreprises s’efforcent de rivaliser avec les principales entités propriétaires d’IA comme OpenAI, Microsoft et Google.
Les logiciels open source prospèrent grâce à leur nature collaborative mondiale, avec les contributions des développeurs du monde entier. Cette collaboration mondiale se reflète dans les startups commerciales open source qui opèrent souvent sans siège physique conventionnel.
L’indice ROSS introduit une dimension géographique en notant que 26 des sociétés cotées sont basées aux États-Unis, même si 10 d’entre elles sont originaires d’autres pays et ont des effectifs ou des fondateurs à l’étranger.
La diversité s’étend encore plus loin, avec les 50 premières entreprises originaires de 17 pays différents. L’Europe se démarque avec 23 entités constituées en sociétés, soit une augmentation de 20 % par rapport à l’indice précédent. La France est leader en Europe avec sept startups COSS, dont deux dans le top 10, tandis que la représentation du Royaume-Uni est passée d’une à six startups, ce qui lui a valu la deuxième place en Europe.
Des informations supplémentaires tirées du rapport mettent en évidence la diversité des langages de programmation utilisés par les 50 plus grandes startups, passant de 10 langages en 2022 à 12 l’année dernière. Malgré cette variété, Typescript reste le plus apprécié, utilisé par 38 % des entreprises. Python et Rust ont connu une adoption accrue, tandis que Go et JavaScript ont connu un déclin.
Les contributions collectives aux 50 meilleures startups de l’indice ROSS ont augmenté de 12 000 en 2023, et le nombre total d’étoiles GitHub a bondi de près d’un demi-million. Financièrement, les 50 plus grandes startups COSS ont vu leur financement atteindre 513 millions de dollars l’année dernière, soit une augmentation de 32 % par rapport à 2022 et une croissance significative de 145 % par rapport à 2021.
Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans l’EdTech ?
Déterminants du statut de top tendance
- Minimum de 1 000 étoiles GitHub requis pour être pris en considération, garantissant un niveau de base de popularité et d’engagement communautaire.
- L’accent est mis sur le taux de croissance annualisé (AGR) des étoiles GitHub pour mesurer la rapidité avec laquelle un projet attire l’attention, plutôt que sur le seul nombre total d’étoiles, ce qui favorise les projets dont la popularité augmente rapidement sur une période spécifique.
- Curation manuelle par l’équipe d’investissement de Runa pour identifier les projets d’organisations commerciales axées sur les produits, dans le but de mettre en lumière les startups open source plutôt que les projets généraux.
- Les startups doivent être fondées au cours des dix dernières années et avoir reçu moins de 100 millions de dollars de financement, se concentrant sur les entreprises émergentes plutôt que établies.
- Évaluation du degré d’« open source » d’une startup, en considérant l’éventail allant des modèles entièrement open source aux modèles « open core », avec une préférence pour les startups qui maintiennent une connexion significative avec leurs référentiels open source.
- Interprétation libérale de « l’open source », incluant les entreprises disposant de licences « source disponible », telles que celles adoptées par Elastic et MongoDB pour se protéger contre l’exploitation par les principaux fournisseurs de cloud, reflétant une perspective commerciale de l’open source plutôt qu’un strict respect des principes open source formels. licences sources.
- Les critères d’inclusion prennent en compte l’impact commercial et le potentiel des startups open source, à l’exclusion de celles principalement axées sur les services professionnels, des projets parallèles avec un soutien limité ou de ceux dépourvus d’élément commercial.
- L’indice ROSS sert d’outil complémentaire aux côtés d’autres index tels que l’index Open Source de Two Sigma Ventures et la page des référentiels de tendances de GitHub, offrant une concentration unique sur les startups open source en particulier, plutôt que sur les projets open source en général.
Crédit image en vedette : Kerem Gülen/Milieu du voyage