Dans le cadre d’une étape majeure vers la création de solutions d’intelligence artificielle plus adaptées, OpenAI a récemment dévoilé des mises à niveau significatives de son API de réglage fin, en plus d’élargir son initiative de modèles personnalisés. Ce développement promet de fournir aux développeurs une capacité inégalée pour affiner les modèles d’IA, ainsi que d’introduire de nouvelles opportunités pour créer des modèles sur mesure conçus pour répondre à des exigences commerciales distinctes.
Nous pensons qu’à l’avenir, la grande majorité des organisations développeront des modèles personnalisés adaptés à leur secteur, leur activité ou leur cas d’utilisation. Grâce à une variété de techniques disponibles pour créer un modèle personnalisé, les organisations de toutes tailles peuvent développer des modèles personnalisés pour obtenir un impact plus significatif et plus spécifique de leurs implémentations d’IA. La clé est de définir clairement le cas d’utilisation, de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes d’évaluation, de choisir les bonnes techniques et d’être prêt à itérer au fil du temps pour que le modèle atteigne des performances optimales.
-OpenAI
Depuis son introduction en août 2023, l’API de réglage fin GPT-3.5 a révolutionné la façon dont les organisations adaptent les modèles d’IA pour des applications uniques. En améliorant la maîtrise d’un modèle sur des sujets spécifiques, cette approche enrichit non seulement sa base de connaissances, mais affine également sa maîtrise de tâches spécialisées. L’impact est évident dans la multitude d’histoires de réussite, avec des milliers d’organisations optimisant des centaines de milliers de modèles dans divers domaines, notamment en améliorant les langages de programmation et en créant du contenu personnalisé.
Les récentes améliorations apportées à l’API introduisent des points de contrôle basés sur l’époque, réduisant ainsi la fréquence de recyclage et réduisant les risques de surapprentissage. De plus, une interface utilisateur comparative innovante de Playground permet désormais des comparaisons directes des résultats du modèle, améliorant ainsi le flux de travail de développement grâce à de précieux commentaires humains. Ces avancées, combinées au début de collaborations avec des tiers, à commencer par les pondérations et les biais, et aux mesures de validation détaillées, signifient une avancée substantielle dans les capacités de réglage fin de la technologie.
Le programme de modèles personnalisés est étendu
L’annonce d’OpenAI ne s’arrête pas au réglage fin de l’API. La société étend également son programme de modèles personnalisés, qui comprend désormais un réglage fin assisté et le développement de modèles entièrement personnalisés.
Cette expansion s’adresse particulièrement aux organisations ayant des besoins spécialisés auxquels les modèles d’IA standards ne peuvent pas répondre.
Le réglage fin assisté représente un effort de collaboration entre les équipes techniques et les organisations d’OpenAI, visant à maximiser les performances du modèle grâce à des techniques avancées et des paramètres sur mesure.
D’un autre côté, les modèles entièrement personnalisés sont conçus pour les organisations ayant des besoins uniques et complexes qui nécessitent de créer un modèle à partir de zéro. Un exemple d’une telle innovation est Harvey, un outil d’IA destiné aux avocats, qui s’est associé à OpenAI pour développer un modèle personnalisé qui améliore considérablement l’exactitude et la fiabilité de l’analyse de la jurisprudence.
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Les perspectives d’avenir
Les mises à jour d’OpenAI vont au-delà de l’API de réglage fin, s’aventurant dans l’expansion de son initiative de modèle personnalisé. Cela inclut désormais des options de réglage fin assisté et de création de modèles entièrement personnalisés, répondant spécifiquement aux demandes uniques des organisations que les modèles d’IA conventionnels ne parviennent pas à satisfaire.
Le réglage fin assisté est une entreprise synergique, dans laquelle les experts techniques d’OpenAI collaborent avec les organisations pour améliorer les performances des modèles à l’aide de techniques sophistiquées et de paramètres personnalisés. À l’inverse, le développement de modèles entièrement personnalisés répond aux besoins des organisations ayant des exigences distinctes et complexes, nécessitant la construction d’un modèle à partir de zéro. Un exemple notable de cette innovation est Harvey, un assistant d’IA pionnier pour les professionnels du droit, qui a collaboré avec OpenAI pour créer un modèle sur mesure qui améliore considérablement la précision et la fiabilité de l’analyse de la jurisprudence juridique.
Comment explorer de nouvelles fonctionnalités ?
OpenAI invite ceux qui sont intéressés par ses dernières fonctionnalités à explorer les API de réglage fin Documentation. Les organisations désireuses de faire avancer leurs projets d’IA peuvent trouver de plus amples informations sur la personnalisation de modèles personnalisés et les perspectives de partenariat. Avec la présence croissante de l’intelligence artificielle dans divers domaines, les dernières améliorations d’OpenAI ouvrent la voie à une ère marquée par une personnalisation et une efficacité sans précédent des technologies d’IA, promettant des gains substantiels pour les entreprises et les développeurs de logiciels.
Crédit image en vedette : Jonathan Kemper/Unsplash
