L’intelligence artificielle (IA) est devenue un terme omniprésent, intégré dans notre vie quotidienne. Des logiciels de reconnaissance faciale déverrouillant les smartphones aux chatbots traitant les demandes de service client, l’IA transforme discrètement la façon dont nous interagissons avec la technologie. Mais sous la surface de ces applications quotidiennes se cache une entreprise bien plus complexe et ambitieuse : la quête de intelligence générale artificielle (AGI)un avenir hypothétique où les machines pourront imiter et surpasser les capacités cognitives humaines.
Cette quête ambitieuse a captivé l’imagination des chercheurs, des technologues et des décideurs politiques. Les avantages potentiels sont vastes, avec des possibilités allant de l’automatisation de tâches complexes à la révolution de la découverte scientifique. Cependant, la réalisation de l’AGI soulève également des inquiétudes quant aux suppressions d’emplois potentielles, aux considérations éthiques dans la prise de décision des machines et même aux risques existentiels si l’IA dépasse le contrôle humain.
Conscient de l’immense potentiel et des défis de l’IA, un groupe bipartisan de sénateurs américains a récemment publié un feuille de route politique (PDF) proposant un engagement financier important : un investissement annuel de au moins 32 milliards de dollars pour des programmes d’IA non militaires.
Cette proposition relance une conversation qui a débuté en 2021 avec un rapport de la Commission de sécurité nationale sur l’intelligence artificielle, qui recommandait un niveau de financement similaire.
Analyse du chiffre de 32 milliards de dollars : où irait l’argent ?
L’allocation proposée de 32 milliards de dollars ne constitue pas une réserve de fonds unique et monolithique. Au lieu de cela, la feuille de route envisage une approche à plusieurs volets visant à renforcer le leadership américain en matière de recherche et développement (R&D) en IA. Examinons plus en détail les domaines potentiels dans lesquels cet investissement important pourrait être orienté.
Un aspect crucial du plan consiste à établir un « effort intergouvernemental de R&D en IA ». Cela se traduit par la promotion de la collaboration entre diverses agences fédérales, telles que le ministère de l’Énergie (DOE), la National Science Foundation (NSF) et le National Institute of Standards and Technology (NIST).
L’objectif est de créer une infrastructure unifiée pour la recherche sur l’IA, garantissant que les projets financés par le gouvernement aient accès aux données et aux ressources informatiques nécessaires à leur succès. Cette approche collaborative pourrait rationaliser considérablement les efforts de recherche et éviter la duplication entre différents départements.
En outre, la feuille de route souligne l’importance de renforcer les capacités américaines en matière de matériel et de logiciels d’IA. Cela pourrait impliquer de financer la recherche sur les nouvelles technologies de semi-conducteurs, qui sont les éléments constitutifs de puissants systèmes d’IA. En outre, le plan reconnaît la National AI Research Resource, une initiative récemment créée qui permet aux chercheurs d’accéder à des ressources informatiques hautes performances. L’extension de ce programme pourrait accélérer considérablement le rythme de développement de l’IA aux États-Unis.
La feuille de route se concentre sur des préoccupations plus larges
L’investissement proposé de 32 milliards de dollars va au-delà des aspects purement techniques du développement de l’IA. La feuille de route reconnaît également la nécessité d’aborder les implications sociétales et éthiques plus larges de cette puissante technologie.
L’un des principaux domaines d’intérêt consiste à atténuer les risques potentiels associés à l’IA. Cela pourrait impliquer de financer des recherches dans des domaines tels que les biais algorithmiques, qui peuvent conduire à des résultats discriminatoires dans des domaines tels que l’approbation des prêts ou la justice pénale. En outre, la feuille de route reconnaît le potentiel d’utilisation abusive de l’IA à des fins malveillantes, telles que des cyberattaques ou des armes autonomes. Financer la recherche dans ces domaines pourrait contribuer à développer des garanties et à prévenir les conséquences négatives.
La feuille de route souligne également l’importance du développement de la main-d’œuvre face aux suppressions d’emplois potentielles dues à l’automatisation. Si l’IA promet de créer de nouveaux emplois, elle pourrait également rendre obsolètes certaines compétences existantes. L’investissement proposé pourrait être utilisé pour développer des programmes de formation qui dotent les travailleurs des compétences nécessaires pour prospérer dans une économie basée sur l’IA.
Crédit image en vedette: Elimende Inagella/Unsplash
