Lors du Computex 2024, Jensen Huang a dévoilé le plan ambitieux de l’entreprise visant à améliorer chaque année ses accélérateurs d’IA, en mettant en avant la plateforme NVIDIA Rubin. Il a annoncé la prochaine puce Blackwell Ultra pour 2025 et a présenté la plate-forme Rubin de nouvelle génération, dont la sortie est prévue en 2026. Cette feuille de route stratégique témoigne de l’engagement de NVIDIA à maintenir son leadership dans le paysage technologique de l’IA.
Annonces du Computex 2024 de NVIDIA
NVIDIA, désormais réputé pour ses systèmes de centres de données IA, a introduit des outils et des modèles logiciels innovants avant le lancement du projet. Calculex 2024 salon professionnel à Taiwan. Huang a souligné dans son discours à l’Université nationale de Taiwan que l’essor de l’IA générative représente une nouvelle révolution industrielle, NVIDIA étant sur le point de devenir un acteur clé dans la transition de cette technologie vers les ordinateurs personnels.
NVIDIA a énormément bénéficié de l’augmentation des dépenses en IA, s’imposant comme le fabricant de puces le plus précieux au monde. Cependant, l’entreprise vise à diversifier sa clientèle au-delà des titans du cloud computing qui constituent une part importante de son chiffre d’affaires. Huang prévoit qu’un plus large éventail d’entreprises et d’organismes gouvernementaux, des constructeurs navals aux sociétés pharmaceutiques, intégreront l’IA dans leurs opérations. Il a réitéré les thèmes de son précédent discours au même endroit, soulignant que les entités dépourvues de capacités d’IA risquent l’obsolescence.
En intégrant habilement des technologies avancées comme la plateforme Rubin, NVIDIA continue de consolider son leadership dans la révolution de l’IA.
NVIDIA Rubin sera livré avec des piles 8-Hi HBM4
L’architecture Rubin fera ses débuts avec la prise en charge de Piles 8-Salut HBM4. Des fuites ont suggéré l’introduction de Processeurs R100il est donc prévu que le Les premiers GPU Rubin suivront cette tendance. Les rapports actuels indiquent que la production de masse pourrait commencer d’ici fin 2025. Cela correspond à l’annonce de NVIDIA, fixant les débuts de Rubin au début de 2026.
Les GPU NVIDIA Rubin Ultra sont devrait sortir en 2027, adhérant au « rythme d’un an » de NVIDIA pour les mises à jour des centres de données. Ces GPU Ultra se distingueront par leur compatibilité avec Piles 12-Hi HBM4. Mémoire à bande passante élevée (HBM) est un type de mémoire à haute vitesse utilisée dans les applications informatiques et graphiques hautes performances. HBM4 fait référence à la quatrième génération de cette technologie, offrant des vitesses et des efficacités encore plus élevées par rapport à ses prédécesseurs.
De plus, une diapositive de NVIDIA a mis en évidence le prochain processeur Vera. Ce processeur sera présent sur la nouvelle carte accélératrice Vera Rubin, aux côtés d’un GPU Rubin, et devrait remplacer les modèles existants comme la superpuce Grace Hopper. Les détails sur le processeur Vera restent rares, mais il est supposé qu’il apportera diverses améliorations aux cœurs du processeur Arm et/ou une configuration globale plus solide.
La plateforme NVIDIA Rubin inclut le performances du commutateur NVLink 6 à haute vitessecapable d’atteindre jusqu’à 3 600 Go/set le Composant CX9 SuperNICqui offre jusqu’à 1 600 Go/s.
Les yeux rivés sur le NVIDIA Blackwell
En attendant la prochaine génération GPU Blackwell, il est compréhensible que les détails sur NVIDIA Rubin restent rares. Les composants de l’architecture Blackwell devraient être lancés à mesure que GPU B100 et B200 Plus tard cette année. Suite au déploiement initial du GPU Blackwell, NVIDIA a prévu Blackwell Ultra, qui améliorera les performances avec Compatibilité 12-Salut HBM3Ecomme souligné au Computex 2024.
Spectrum X, NIM et plus du Computex 2024
NVIDIA, connu à l’origine pour vendre des cartes de jeu pour ordinateurs de bureau, exploite cette expérience alors que les fabricants d’ordinateurs cherchent à intégrer davantage de fonctions d’IA dans leurs machines. Microsoft Corp. et ses partenaires matériels présentent de nouveaux ordinateurs portables dotés d’améliorations de l’IA sous la marque Copilot+ au Computex. La plupart de ces appareils, alimentés par des processeurs du rival de NVIDIA Qualcomm Inc., promettent une durée de vie prolongée de la batterie.
Bien que ces appareils soient adaptés aux fonctionnalités de base de l’IA, l’ajout d’une carte graphique NVIDIA améliore considérablement les performances et introduit de nouvelles fonctionnalités aux logiciels populaires tels que les jeux. Les fabricants de PC tels que Asustek Computer Inc. proposent ces ordinateurs améliorés. Pour aider davantage les développeurs de logiciels, NVIDIA fournit des outils et des modèles d’IA pré-entraînés pour gérer des tâches complexes, telles que décider de traiter les données localement ou de les envoyer à un centre de données.
De plus, NVIDIA dévoile une nouvelle conception d’ordinateur serveur basée sur ses puces via le programme MGX. Ce programme, utilisé par des sociétés comme Hewlett Packard Enterprise Co. et Dell Technologies Inc., accélère l’entrée sur le marché des produits pour les entreprises et les agences gouvernementales. Même les concurrents Advanced Micro Devices Inc. (AMD) et Intel Corp. exploitent cette conception en intégrant leurs processeurs aux puces NVIDIA.
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Lisa Su, PDG d’AMD, dans son discours au Computex après celui de Huang, a décrit les progrès d’AMD en matière de puces IA. AMD accélère le lancement de ses processeurs IA pour réduire l’écart avec NVIDIA dans ce domaine en pleine expansion.
Les produits NVIDIA annoncés précédemment, tels que Spectrum X pour la mise en réseau et les microservices d’inférence NVIDIA (NIM), que Huang appelle « l’IA dans une boîte », sont désormais généralement disponibles et largement adoptées. De plus, NVIDIA offrira un accès gratuit aux produits NIM.
Huang a également plaidé en faveur de l’utilisation de jumeaux numériques au sein de l’Omnverse de NVIDIA, un monde virtuel. Pour démontrer son potentiel, il a présenté Earth 2, un jumeau numérique de notre planète, capable de faciliter la modélisation avancée des conditions météorologiques et d’autres tâches complexes.
Crédit image en vedette : Kerem Gülen/DALL-E 3
