Déplacez-vous, Dr House. Il y a un nouveau génie médical en ville, et il n’a même pas de stéthoscope. Pointe, une startup de la Silicon Valley qui se concentre sur la technologie des données et l’intelligence artificielle (IA), vient de décrocher 3,5 millions de dollars en financement de démarrage. Sa mission ? Pour donner à l’IA des soins de santé, qui est devrait atteindre 148 milliards de dollars d’ici 2029la matière grise dont il a besoin.
L’investissement sursouscrit a été codirigé par Practica Capital et TheVentureCity, et un gratin des investisseurs technologiques s’est joint à la fête, notamment CEAS Investments, Plug & Play Ventures, Geek Ventures et Axel Springer Porsche (APX). Spike est prêt à dynamiser le développement de produits, à se développer sur de nouveaux marchés et à consolider son statut de directeur médical dans le domaine des technologies de la santé par l’IA.
Alors, quel est le remède secret de Spike ?
Sa solution B2B permet aux développeurs d’ajouter des super pouvoirs d’IA à leurs applications de santé. Spike vise à réduire le temps et les coûts de développement à une fraction de ce qu’ils étaient et à se connecter aux données collectées par des centaines d’appareils médicaux, portables et IoT.
Considérez l’API de Spike comme un buffet de données de santé, offrant des informations provenant de plus de 300 sources – de votre fidèle Fitbit aux appareils médicaux de haute technologie. C’est le carburant qui alimente les algorithmes d’IA de Spike pour fournir des solutions de soins de santé personnalisées plus intelligentes qu’un diplômé en médecine (enfin, presque).
« Les progrès de l’IA de génération augmentée par récupération signifient que les LLM ne font plus appel à la « meilleure estimation », mais sont désormais capables de rechercher un contexte spécialisé, produisant des résultats beaucoup plus précis et considérablement moins sujets aux hallucinations », Povilas Gudzius, PDG et co-fondateur de Spike, a déclaré. « En intégrant cette technologie à l’API de données de santé de haute qualité de Spike, nous permettons à nos clients d’exploiter facilement ces outils et d’améliorer la santé de millions d’utilisateurs finaux. »
Spike contre les Goliaths, avec un RAG, pas une pierre
Bien sûr, Google, Amazon et Microsoft ont leurs solutions de données de santé IA. Mais soyons honnêtes : ils sont comme les médecins de la vieille école qui utilisent encore des téléavertisseurs. Spike est le jeune et énergique parvenu qui fait bouger les choses.
L’API Google Cloud Healthcare donne accès aux données de santé et propose des outils d’IA et d’apprentissage automatique pour créer des applications de santé. Amazon HealthLake est un service éligible HIPAA qui aide les organismes de santé à stocker, transformer, interroger et analyser les données de santé. Et l’API Microsoft Azure pour FHIR permet l’échange de données de santé à l’aide de la norme FHIR et propose des outils d’IA pour créer des applications de santé.
Ainsi, pendant que les mégalithes présents dans la salle sont occupés à gérer d’énormes infrastructures cloud, Spike se concentre sur les soins de santé. Ils ne se contentent pas de regrouper des données ; ils le sélectionnent, s’assurant qu’il est de premier ordre et adapté aux besoins uniques du monde médical.
Et Spike utilise la génération augmentée par récupération (RAG), une technique permettant d’améliorer la précision et la fiabilité des modèles d’IA génératifs avec des faits extraits de sources externes. RAG aide les modèles d’IA à éviter les moments « d’hallucination » embarrassants en recoupant leurs réponses avec des faits du monde réel. Considérez-le comme une vérification de la réalité de l’IA, garantissant que ses réponses sont aussi précises que le diagnostic d’un médecin.
Cela rend l’IA plus fiable, moins encline à inventer des choses et, en fin de compte, beaucoup plus utile dans le monde de la santé.
« Nous utilisons des réseaux d’expertise en santé et nous organisons des bases de données contextuelles spécialisées dans l’infrastructure RAG AI », a déclaré Gudzius. «RAG AI nous permet d’incorporer efficacement ces sources spécifiques à des problèmes et rend les réponses LLM plus fondées. La conception de l’infrastructure RAG AI et du contenu médical organisé par des experts du domaine nous permet d’innover davantage dans le développement de « l’IA de santé digne de confiance ».
Toute cette technologie ne signifie pas que Spike peut lésiner sur la sécurité et la confidentialité. Comme les Big 3, elle doit prendre des engagements forts en matière de protection réglementaire, notamment en ce qui concerne les les recherches sur l’IA dans les soins de santé sont d’un ordre de grandeur plus élevées que les recherches sur la sécurité de l’IA.
« Spike prend très au sérieux la sécurité et la confidentialité des données, c’est pourquoi nos produits d’infrastructure suivent les directives réglementaires strictes du RGPD, de la HIPAA et du CCPA », a déclaré Gudzius. « D’un point de vue technique, nous adoptons également des techniques spécifiques pour donner la priorité à la confidentialité des données. Par exemple, nous avons construit nos couches d’accès aux données qui offrent un contrôle limité à l’agent LLM tout en gérant la logique d’acquisition de données et en respectant les exigences réglementaires. À mesure que la qualité et le volume des données de santé des individus augmentent, il existe un besoin énorme de développer et d’innover des techniques conformes à la réglementation pour les interactions entre les données de santé privées et les LLM.
L’avenir des soins de santé : la prescription de Spike
Ces 3,5 millions de dollars ne sont pas seulement de la monnaie de poche ; c’est le catalyseur de la grande vision de Spike. Ils ne construisent pas seulement des outils d’IA, mais aussi des outils d’IA dignes de confiance, aussi fiables que votre médecin de famille préféré (mais, espérons-le, avec une meilleure approche au chevet du patient). Ils étendent leur portée pour inclure tout, des dossiers de santé électroniques aux données génomiques.
« Nous croyons en un avenir dans lequel le volume des données de santé augmentera de façon exponentielle grâce aux améliorations apportées au matériel des capteurs », a déclaré Gudzius. « Ces capteurs comprennent des capteurs optiques, électriques et électromécaniques provenant de dispositifs portables, d’appareils IoT et d’autres sources telles que les DSE et les tests en laboratoire. Nous sommes bien placés pour exploiter ce potentiel car notre équipe possède une vaste expérience dans l’acquisition de données et une formation scientifique en IA en santé. Notre avantage est de garantir que nous fournissons les capacités de ces technologies émergentes non diagnostiques à nos clients de manière sûre et conforme à la réglementation.
Spike imagine un avenir dans lequel l’IA n’est pas seulement un mot à la mode ; cela fait partie intégrante des soins de santé, améliorant les soins aux patients et rendant les visites redoutées chez le médecin un peu moins épouvantables.
