Elon Musk a demandé à Nvidia de donner la priorité à l’envoi de ses puissantes puces d’IA à sa société de médias sociaux, X, et à sa startup d’IA, xAI, plutôt qu’à Tesla. Cette décision, révélée par des courriels internes obtenus par CNBCmontre l’acte difficile de Musk consistant à équilibrer ses différentes entreprises.
Journées chargées pour Elon Musk : il vient de annoncé que Tesla prévoit également de dépenser entre 3 et 4 milliards de dollars cette année en matériel Nvidia. Cependant, il s’avère que Tesla peut attendre ou doit attendre. Voici pourquoi.
La dure quête d’Elon Musk avec les puces IA de Nvidia
La décision de Musk de rediriger celle de Nvidia Puce IAen particulier le très recherché Puces H100depuis Tesla à X et xAI a des implications importantes. Tesla, qui prévoit de dépenser 3 à 4 milliards de dollars cette année en matériel Nvidia dans le cadre de son budget IA de 10 milliards de dollars, est désormais confronté à des retards. Ces retards pourraient ralentir les efforts de Tesla visant à améliorer ses systèmes de calcul intensif, essentiels au développement de voitures et de robots autonomes.
Sur les quelque 10 milliards de dollars de dépenses liées à l’IA que j’ai annoncé que Tesla réaliserait cette année, environ la moitié sont internes, principalement l’ordinateur d’inférence d’IA conçu par Tesla et les capteurs présents dans toutes nos voitures, ainsi que Dojo.
Pour créer les superclusters de formation en IA, le matériel NVidia est d’environ…
– Elon Musk (@elonmusk) 4 juin 2024
Bien sûr, Musk a de grands rêves pour Tesla. Lors d’une récente conférence téléphonique sur les résultats, il a annoncé son intention d’augmenter le nombre de puces H100 actives chez Tesla de 35 000 à 85 000 d’ici la fin de l’année. Étonnamment, il a également admis que c’était un travail difficile à accomplir. Encore une bonne nouvelle pour Nvidia !
Correct.
De plus, je ne saurais trop insister sur la difficulté de faire en sorte que 50 000 H100 forment un système cohérent. Aucune entreprise sur Terre n’a encore réussi à y parvenir.
Une fois que ce système fonctionnera, nous commanderons davantage de matériel.
– Elon Musk (@elonmusk) 4 juin 2024
C’est probablement la raison pour laquelle Elon Musk pense qu’il doit donner la priorité aux besoins de son entreprise. De plus, Tesla a actuellement un autre problème avec les puces IA : il n’y a pas encore de place pour elles !
La gigafactory de Tesla au Texas, en cours d’agrandissement, abritera à terme 50 000 puces H100 pour la formation de modèles d’IA. Jusqu’à ce que l’extension soit terminée, il n’y a tout simplement pas assez d’espace pour déployer tous les GPU. Ce défi logistique a incité Musk à donner temporairement la priorité à X et xAI, qui ont également des besoins importants en matière d’IA.
Le besoin de xAI en puces IA
Elon Musk veut des puces IA pour xAI parce qu’il croit au pouvoir de l’intelligence artificielle pour changer le monde. xAI, sa nouvelle startup d’IA, vise à créer des programmes informatiques intelligents capables de faire des choses comme avoir des conversations ou résoudre des problèmes.
Musk souhaite également que xAI soit un endroit où les gens peuvent créer des programmes d’IA qui n’ont pas peur de dire des choses controversées. Il pense que ce type de liberté peut conduire à des idées nouvelles et passionnantes dans le monde de l’IA. Pour ce faire, ils doivent être vraiment intelligents, c’est là que Nvidia a impliqué l’histoire.
Le cabinet que vous avez appelé n’est pas joignable pour le moment
Nvidia est également aux prises avec la forte demande pour ses puces d’IA, une situation aggravée par les récentes directives d’Elon Musk. Un e-mail interne de décembre souligne l’instruction de Musk de donner la priorité aux besoins en GPU de X par rapport à ceux de Tesla, une décision qui a perturbé les plans de distribution de Nvidia et créé des frictions internes. Un autre e-mail d’avril met en évidence des divergences significatives entre les déclarations publiques de Musk concernant l’achat de puces IA de Tesla et les réservations réelles enregistrées par Nvidia, suscitant encore davantage d’inquiétudes au sein de l’entreprise.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publiquement reconnu l’immense défi que représente la satisfaction de la demande croissante de GPU.
La croissance sans précédent du développement de l’IA dans tous les secteurs a obligé l’entreprise à avoir du mal à allouer ses ressources de manière équitable et efficace. Les principaux acteurs technologiques se disputent tous une offre limitée de processeurs avancés de Nvidia. Cette concurrence intense a rendu difficile pour Nvidia de répondre rapidement aux commandes, soulignant l’importance cruciale de ces puces dans la course au progrès des technologies d’IA.
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