Nous l’avons tous entendu à un moment ou à un autre : les données sont le nouveau pétrole. Chaque internaute est un nœud dans un gigantesque réseau destiné à collecter, traiter, analyser et monétiser des données. L’intelligence artificielle est l’aboutissement de ce projet visant à comprendre les gens et la façon dont nous utilisons le Web : un calculateur statistique d’une complexité inimaginable, alimenté par nos données pour nous aider et nous comprendre.
D’un autre côté, ces données – et l’IA créée avec elles – nous aident à accomplir des tâches au travail et aident les entreprises à fonctionner plus efficacement (même si nous aurons probablement encore besoin de beaucoup de personnes avec un maîtrise en planification financière). D’un autre côté, cela nécessite une collecte massive d’informations sur notre comportement et nos caractéristiques en ligne et pourrait avoir de graves conséquences sur la structure de l’économie. Les implications éthiques sont vastes et complexes, mais une chose est sûre : les temps changent.
Le dilemme des données
Chaque fois que vous cliquez sur un lien, chaque achat que vous effectuez et chaque fois que vous interagissez sur les réseaux sociaux, vous laissez derrière vous une empreinte numérique. Petit et presque dénué de sens isolément, mais avec des millions de personnes similaires, il s’agit d’un signal significatif qui peut contribuer à éclairer le comportement des entreprises et des gouvernements. Qu’il s’agisse d’un algorithme collectant des données sur vous individuellement pour choisir les publicités à vous montrer, d’un candidat politique déterminant si vous êtes ou non un électeur potentiel, ou d’une intelligence artificielle apprenant à comprendre le comportement humain, quelqu’un, quelque part, peut tirer de la valeur d’à peu près tout ce que vous faites en ligne… dans le cadre d’un ensemble de données plus vaste, bien sûr.
Pour que ces informations soient utiles, elles doivent être collectées en masse. Cela crée de graves problèmes éthiques pour toutes les parties concernées. En tant qu’internautes, nous devrions avoir le droit de savoir quel type de données ces entreprises collectent sur nous. Nous donnons notre consentement à cette collecte de données chaque fois que nous utilisons un service gratuit alimenté par des publicités, ou chaque fois que nous cliquons sur « accepter les cookies » lorsque nous visitons un site Web. Nous devrions tous être conscients de notre participation à l’économie des données. Mais ces « micro-accords » s’accumulent et donnent lieu à quelque chose qui n’est pas toujours facile à comprendre lorsque tout ce que nous voyons sont des accords d’utilisation compliqués et des boutons pour accepter les cookies.
Cet amalgame plus large de données – sur nous en tant qu’individus et dans le cadre de chaque groupe démographique calculable auquel nous pourrions appartenir – et à quoi il peut potentiellement être utilisé n’est pas nécessairement évident, même pour une personne particulièrement exigeante qui prend la peine de lire les accords d’utilisation et termes et conditions du site Web. L’éducation du public sur ce sujet par les gouvernements, les médias et les entreprises employant ces techniques est essentielle pour que ce modèle économique fonctionne sans que les entreprises n’acquièrent un pouvoir indésirable – la connaissance est le pouvoir, et aujourd’hui, les données sont la connaissance.
Des décisions difficiles
Les dilemmes éthiques ne se limitent pas à la protection de la vie privée des consommateurs. Le Big Data et l’IA utilisent les ressources à un rythme sans précédent et ont le potentiel de transformer en profondeur notre économie, sans que cela ne profite nécessairement à tout le monde. Les dirigeants d’entreprise doivent donc prendre des décisions difficiles qui pourraient avoir des répercussions sur l’avenir de la société, voire sur celui de notre planète.
La collecte de données n’est pas gratuite, que ce soit en termes d’argent ou de ressources nécessaires pour effectuer tous les calculs et opérations informatiques complexes requis pour collecter des quantités aussi massives de données. Centres de données dans le monde consommer jusqu’à 340 TWh, soit jusqu’à 1% de la demande mondiale d’électricité. Cela ne semble pas grand-chose, mais alors que nous devons réduire les émissions de carbone de 45 % au cours des 6 prochaines années pour atteindre Objectifs de l’Accord de Paris, des choses comme les publicités de produits personnalisées et les campagnes politiques commencent à ressembler à d’excellents candidats pour le billot. L’IA devrait augmenter ce chiffre d’ici jusqu’à 0,5% d’ici 2027.
Mais ce n’est pas seulement de l’énergie que nous perdons : les emplois vont également en souffrir. Jusqu’à 5 % de tous les emplois et 20 % de tout le travail actuellement effectué par des humains peuvent actuellement être automatisés, et ce nombre ne fera qu’augmenter à mesure que les progrès de l’IA amélioreront la qualité de l’automatisation et augmenteront les types de tâches pouvant être effectuées par les machines. Presque tous les emplois de cols blancs seront perturbés d’une manière ou d’une autre par l’IA, et de nombreux emplois de cols bleus, y compris les chauffeurs de camion, peuvent être carrément remplacés.
Merde si tu ne le fais pas
Aussi inquiétant que cela puisse paraître, davantage de personnes situées plus haut dans la chaîne alimentaire auraient probablement acquis une conscience et commencé à réclamer des réglementations sérieuses si cet apparent dilemme éthique n’avait pas eu d’avantages réels et pratiques. Bien sûr, nous obtenons des services gratuits comme YouTube et Facebook en échange de nos données, mais si tout cela n’était qu’une ruse pour nous distraire pendant que nos seigneurs de l’entreprise accumulaient progressivement suffisamment de données et de puissance de calcul pour créer une IA omnisciente qui nous asservissait tous, quelqu’un à Google dénoncerait probablement.
Alors, qu’est-ce qui se passe vraiment ? Qu’est-ce qu’on y gagne à part des photos de chats et des conversations vidéo avec grand-mère ?
La réalité est que les données sont incroyablement précieuses – non seulement pour acquérir du pouvoir et entraîner des super-êtres hypothétiquement sensibles, mais également à des fins beaucoup plus pratiques et banales. Comprendre les habitudes de visionnage et d’achat aide les entreprises à prendre des décisions sur les domaines dans lesquels investir, les produits à concevoir et à produire et la manière de planifier l’avenir. Après tout, chaque centime gaspillé pour un produit dont personne ne voulait peut être économisé si les entreprises qui fabriquent ces produits peuvent savoir ce que nous, en tant que consommateurs, voulons vraiment avant de le fabriquer – et cela signifie économiser les ressources pour lesquelles l’argent aurait été dépensé. .
Il ne s’agit pas seulement de gagner quelques centimes : les avantages plus larges pour les communautés et l’environnement sont incalculables. Chaque année, Les Australiens jettent 7,6 millions de tonnes de nourriture. Il ne s’agit pas seulement de gens qui laissent une miche de pain sur le comptoir pendant une semaine : les épiceries jettent chaque jour d’énormes quantités de produits périmés et d’aliments emballés. Grâce à de meilleures données, les chaînes d’épicerie et leurs distributeurs peuvent prédire avec plus de précision les demandes de leurs clients, ce qui leur permet de mieux répartir les stocks alimentaires et de réduire la production si nécessaire. Cela signifie non seulement moins de gaspillage alimentaire, mais également moins de transformation du pétrole et de transport de ces aliments. Et ce n’est qu’un exemple.
L’application la plus prometteuse du big data est peut-être celle dont on entend beaucoup parler ces derniers temps : l’IA. L’IAG, ou intelligence artificielle générale, est souvent définie comme une IA qui égale ou dépasse l’intelligence humaine dans sa capacité à penser de manière abstraite et à générer des solutions uniques à des problèmes complexes. Avec l’essor des systèmes d’IA plus avancés rendus publics ces dernières années, il n’est pas surprenant que ce secteur suscite une attention et des investissements considérables.
Nous sommes tous très habitués à ce que les chercheurs et les scientifiques en IA pourraient appeler « l’IA étroite », c’est-à-dire des programmes informatiques conçus pour résoudre des ensembles spécifiques de problèmes. On pourrait appeler quelque chose d’aussi banal que la recherche Google une IA étroite – il s’agit simplement d’un programme informatique qui est bon dans un domaine spécifique : rechercher sur Internet les choses que vous lui demandez.
Beaucoup considèrent qu’une véritable intelligence artificielle est le Saint Graal de l’informatique : l’outil ultime qui rendra tout le monde plus intelligent, plus productif et plus satisfait de sa vie. Après tout, si nous avions une intelligence illimitée à portée de main, y a-t-il quelque chose que nous ne pourrions pas faire ? Si nous pouvions résoudre des problèmes de haut niveau comme la fusion nucléaire, la production de masse de graphène et d’autres matériaux durables, ou la conception de produits pharmaceutiques pour guérir n’importe quelle maladie, ou même le vieillissement… il est presque époustouflant d’imaginer quel bel avenir ce type de puissance pourrait nous aider à construire. Avons-nous même besoin de nous soucier de l’emploi si nous avons le potentiel de débloquer une productivité illimitée qui pourrait profiter à toute l’humanité ?
Pour le meilleur ou pour le pire, les possibilités de l’économie des données sont quasiment illimitées. En ce qui concerne l’impact de l’IA et du Big Data sur notre vie quotidienne, une seule chose est sûre : les choses ne seront plus jamais tout à fait comme avant.
