En février dernier, Bing a introduit les réponses de chat basées sur LLM, ouvrant la voie à une transformation significative de la technologie de recherche. Aujourd’hui, Microsoft va encore plus loin avec l’introduction de la recherche générative de Bing. Cette nouvelle fonctionnalité, actuellement testée avec un petit pourcentage de requêtes d’utilisateurs, promet d’offrir une expérience de recherche qui vise à surpasser ce que Google essaie de faire avec Présentation de l’IA.

Qu’est-ce que la recherche générative Bing ?

La recherche générative de Bing combine l’IA générative et les modèles de langage étendus (LLM) pour créer des réponses dynamiques et personnalisées aux requêtes des utilisateurs. Contrairement aux résultats de recherche traditionnels qui se contentent de répertorier des liens, la recherche générative fournit des informations détaillées et riches en contexte directement dans les résultats de recherche. Voici comment cela fonctionne :

Lorsque vous saisissez une requête de recherche, Bing utilise des LLM pour comprendre l’intention derrière votre recherche. Il prend en compte le contexte et les spécificités de votre requête. L’IA de Bing examine des millions de sources d’informations sur le Web, en faisant correspondre le contenu le plus pertinent à votre requête.

L’IA élabore une réponse détaillée, résumant les points clés, le contexte historique, des exemples, etc. Cette réponse est conçue pour être claire et informative.

La réponse générée par l’IA apparaît à côté des résultats de recherche traditionnels. De cette façon, vous obtenez rapidement une réponse complète, tout en ayant la possibilité d’explorer davantage via les liens fournis.

Pourquoi la recherche générative de Bing est-elle différente ?

La recherche générative de Bing propose des réponses détaillées directement dans les résultats de recherche. Au lieu de demander aux utilisateurs de cliquer sur plusieurs liens pour recueillir des informations, Bing fournit des réponses complètes sur la page de résultats. Cette approche permet de gagner du temps et de l’énergie, en vous fournissant les informations dont vous avez besoin dans un résumé clair.

La recherche générative de Bing améliore également l’expérience utilisateur. Les réponses générées par l’IA sont faciles à lire, ce qui permet de comprendre facilement même les sujets complexes. Cette présentation simple aide les utilisateurs à saisir rapidement les informations sans se sentir dépassés.

De plus, la recherche générative de Bing aide les éditeurs Web en affichant les résultats de recherche traditionnels aux côtés du contenu généré par l’IA. Cela garantit que les éditeurs continuent à générer du trafic vers leurs sites Web, préservant ainsi l’écosystème de partage d’informations du Web.

Enfin, les réponses générées par l’IA dans la recherche générative de Bing incluent de nombreux liens cliquables. Ces références valident les informations et encouragent les utilisateurs à explorer davantage les sources originales. Cette approche favorise un apprentissage plus approfondi et permet aux utilisateurs de plonger dans un contenu plus détaillé s’ils le souhaitent.

L’avenir

Microsoft s’est engagé à améliorer la recherche générative de Bing. La fonctionnalité est déployée progressivement, ce qui permet aux utilisateurs de recueillir leurs commentaires pour apporter des améliorations continues. Les premières données suggèrent que cette approche maintient les clics sur les sites Web, favorisant ainsi un écosystème Web sain.

Microsoft souhaite réaliser ce que Google n’a pas encore réussi : révolutionner l’expérience de recherche en intégrant les résultats de recherche traditionnels à la puissance de l’IA et des LLM. Ce n’est qu’un début, et ce n’est pas fini, car Bing continue d’innover et d’améliorer votre façon de rechercher.

Pourront-ils y parvenir ? L’avenir nous le dira, mais je pense qu’il n’y aura pas de vainqueur dans cette course. La page de recherche, sur laquelle les utilisateurs comptent depuis des années, est devenue trop compliquée. De plus, il semble contraire à l’éthique pour les moteurs de recherche d’utiliser les données des sites Web de cette manière. Même si les premières données montrent que cela n’a pas d’impact sur le nombre de clics, la plupart des utilisateurs recherchent des réponses simples. Si les moteurs de recherche « volent » ces informations aux sites Web et les utilisent directement, cela pourrait avoir un impact négatif sur le secteur.