Dataconomy FR
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy FR
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy FR
No Result
View All Result

JPMorgan présente sa propre suite LLM d’IA financière

byEmre Çıtak
juillet 31, 2024
in Non classé

JPMorgan Chase a lancé un outil d’intelligence artificielle générative innovant appelé LLM Suite. Ce nouveau produit est salué comme un outil révolutionnaire capable de gérer des tâches traditionnellement gérées par des analystes de recherche.

Qu’est-ce que la suite LLM de JPMorgan Chase ?

Une note interne obtenue par le Financial Times révèle que JPMorgan a accordé l’accès à LLM Suite à sa division de gestion d’actifs et de patrimoine. La note, signée par les cadres dirigeants Mary Erdoes, Teresa Heitsenrether et Mike Urciuoli, décrit LLM Suite comme un «ChatGPT« Produit de type » conçu pour améliorer la productivité générale.

Suite LLM est conçu pour transformer les tâches quotidiennes des employés en fournissant des fonctions telles que la rédaction, la génération d’idées et la synthèse de documents. Le mémo explique : « Considérez LLM Suite comme un analyste de recherche qui peut offrir des informations, des solutions et des conseils sur un sujet ».

Contrairement aux outils d’IA autonomes, LLM Suite s’intègre aux applications existantes de JPMorgan, Connect Coach et SpectrumGPT, garantissant une gestion soigneuse des données financières.

Suite LLM en IA financière de JPMorgan
Une note interne souligne que la suite LLM est désormais accessible aux employés de la division de gestion d’actifs et de patrimoine (Crédit d’image)

Mise en œuvre progressive

JPMorgan a commencé à déployer l’accès à LLM Suite dans divers départements au début de l’année. Actuellement, environ 50 000 employés, soit environ 15 % de l’effectif, ont accès à la plateforme. Cette mise en œuvre généralisée soulève des questions quant à l’impact de l’outil sur les rôles traditionnels d’analyste de recherche.

Ce déploiement marque l’une des plus grandes implémentations de modèles de langage à grande échelle à Wall Street. Alors que d’autres sociétés financières, comme Morgan Stanley, utilisent les produits d’IA d’OpenAI, JPMorgan se distingue en développant son propre outil d’IA, LLM Suite. Ce développement interne est en partie dû à la réglementation financière stricte et à la nécessité de garantir la sécurité des données des clients sur les serveurs de la banque.

La vision du PDG

Jamie Dimon, PDG de JPMorgan, a parlé ouvertement du potentiel transformateur de l’IA. Dans une déclaration aux investisseurs, Dimon a déclaré : « L’IA va changer tous les emplois. Elle peut supprimer certains emplois. Certaines d’entre elles peuvent créer des emplois supplémentaires. » Il a souligné l’impact général de l’IA, affirmant : « On ne peut pas imaginer une application, une base de données ou un emploi qui ne soit pas utile, favorable ou encourageant. »

Suite LLM en IA financière de JPMorgan
Conçue pour la productivité, la suite LLM facilite la rédaction, la génération d’idées et la synthèse de documents, fonctionnant comme un « analyste de recherche » qui fournit des informations, des solutions et des conseils (Crédit d’image)

Les technologies d’intelligence artificielle contribuent déjà de manière significative aux résultats financiers de JPMorgan. Le président de la banque, Daniel Pinto, estime que l’IA rapporte actuellement entre 1 et 1,5 milliard de dollars, ce qui souligne la valeur de la technologie pour la banque et ses clients.

Un inconvénient indéniable

Malgré ses promesses, LLM Suite n’est pas sans poser de problèmes potentiels. Comme pour tout modèle d’IA, il existe des risques d’inexactitudes, d’hallucinations ou de présentation de fausses informations comme des faits. Cependant, la note interne n’a pas abordé ces inconvénients potentiels.

L’introduction de LLM Suite par JPMorgan représente une avancée majeure dans l’utilisation de l’IA dans le secteur financier. En développant et en mettant en œuvre cet outil en interne, la banque garantit le respect des réglementations tout en améliorant la productivité des employés et en préservant la sécurité des données. Alors que l’IA continue d’évoluer, l’approche avant-gardiste de JPMorgan pourrait établir de nouvelles normes pour le secteur.


Crédit de l’image en vedette: pvproductions/Freepik

Related Posts

L’impact des tissus intelligents sur les performances des vêtements tactiques

L’impact des tissus intelligents sur les performances des vêtements tactiques

mai 15, 2025
Databricks parie en grande partie sur les Postgres sans serveur avec son acquisition néon de 1 milliard de dollars

Databricks parie en grande partie sur les Postgres sans serveur avec son acquisition néon de 1 milliard de dollars

mai 15, 2025
Alphaevolve: comment la nouvelle IA de Google vise la vérité avec l’auto-correction

Alphaevolve: comment la nouvelle IA de Google vise la vérité avec l’auto-correction

mai 15, 2025
Tiktok implémente des textes ALT générés par l’AI pour une meilleure accessibilité

Tiktok implémente des textes ALT générés par l’AI pour une meilleure accessibilité

mai 15, 2025
Trump oblige Apple à repenser sa stratégie d’iPhone en Inde

Trump oblige Apple à repenser sa stratégie d’iPhone en Inde

mai 15, 2025
YouTube a maintenant l’IA sait maintenant quand vous êtes sur le point d’acheter

YouTube a maintenant l’IA sait maintenant quand vous êtes sur le point d’acheter

mai 15, 2025

Recent Posts

  • L’impact des tissus intelligents sur les performances des vêtements tactiques
  • Databricks parie en grande partie sur les Postgres sans serveur avec son acquisition néon de 1 milliard de dollars
  • Alphaevolve: comment la nouvelle IA de Google vise la vérité avec l’auto-correction
  • Tiktok implémente des textes ALT générés par l’AI pour une meilleure accessibilité
  • Trump oblige Apple à repenser sa stratégie d’iPhone en Inde

Recent Comments

Aucun commentaire à afficher.
Dataconomy FR

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Home
  • Sample Page

Follow Us

  • Home
  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.