Les assistants IA transforment rapidement le paysage du développement logiciel, permettant aux ingénieurs d’écrire du code plus efficacement que jamais. Dans cette interview, nous explorerons certains des meilleurs outils d’IA avec un développeur mobile chevronné Ilia Zadiabinqui partage ses idées sur la façon dont ces outils révolutionnent la façon dont les logiciels sont créés en 2024.
En général, les développeurs de logiciels voient d’un bon œil les assistants IA, espérant que la nouvelle technologie puisse améliorer la productivité et faciliter leur flux de travail. En tant qu’expert, pourriez-vous nous dire exactement ce que font les assistants IA ?
Pour résumer, les assistants IA facilitent l’exécution des tâches en fournissant des informations par le biais du traitement du langage naturel. Par exemple, les assistants IA sont utiles pour gérer des activités répétitives telles que la planification et la saisie de données, et ils peuvent répondre à des questions ou interagir avec d’autres applications pour effectuer des tâches de manière fluide. Le système apprend les préférences de l’utilisateur pour personnaliser ses réponses et cela a un impact sur l’expérience utilisateur. De manière générale, même si les assistants IA deviennent incontournables, leurs créateurs s’efforcent toujours d’améliorer leur fonctionnalité et leur fiabilité.
Quels outils d’assistant IA sont utilisés dans le flux de travail de développement ? Selon vous, quelles fonctionnalités sont nécessaires pour un assistant IA au cas où il devrait fonctionner efficacement pour les ingénieurs logiciels ?
Eh bien, dans les domaines liés à des industries telles que l’ingénierie et la finance, l’optimisation est obtenue avec des performances spécifiques au domaine adaptées en conséquence.
Les chatbots IA sont les premiers à me venir à l’esprit. Ils offrent la possibilité d’une assistance textuelle sur les sites Web et autres plateformes de messagerie instantanée grâce au traitement du langage naturel, ce qui facilite l’engagement des utilisateurs.
Je peux également citer les célèbres agents conversationnels Alexa et Siri comme exemples. Ils offrent des fonctions d’interaction activées par la voix pour exécuter plusieurs fonctions.
Des outils comme GitHub Copilot et Tabnine sont disponibles pour générer du code, gérer le débogage, proposer des suggestions en temps réel et améliorer l’efficacité et la qualité du codage. La liste est longue.
Je vois. Pourriez-vous nous donner plus de détails sur la manière dont ils contribuent à améliorer la productivité dans votre domaine ?
Les assistants IA améliorent l’expérience des développeurs de plusieurs manières, en les aidant à se concentrer sur ce qu’ils font et, par conséquent, en créant une main-d’œuvre plus motivée.
Tout d’abord, les assistants IA proposent les meilleures pratiques de codage et de refactorisation du code existant pour maintenir sa qualité. Ils détectent également les bugs, appliquent les meilleures pratiques et réduisent la dette technique.
Des études indépendantes montrent que les développeurs bénéficient d’une augmentation de productivité allant jusqu’à 45 % lorsqu’ils utilisent des assistants de codage IA. En moyenne, les outils d’IA exécutent des tâches telles que la génération de code, la refactorisation et la documentation 20 à 50 % plus rapidement que lorsqu’ils sont exécutés manuellement.
De plus, les outils d’IA automatisent de nombreuses tâches répétitives et banales, permettant aux développeurs de se concentrer sur la conception et la résolution de problèmes de niveau supérieur, réduisant ainsi le stress et les erreurs, et améliorant ainsi la productivité.
Si les assistants d’intelligence artificielle sont utiles, au moins dans des domaines tels que la saisie semi-automatique du code et la recherche de solutions, le véritable avantage en termes de productivité va bien au-delà du codage. Je pense que les améliorations apportées aux outils de communication et de collaboration ont des impacts encore plus importants sur la productivité des développeurs.
Quels problèmes rencontrez-vous lorsque vous travaillez avec des assistants IA ? Selon vous, quelles sont les préoccupations éthiques qui devraient être soulevées lorsque l’on travaille avec l’IA dans le développement de logiciels ?
Les assistants IA peuvent être dangereux et les risques sont associés à la cybersécurité et aux préoccupations éthiques.
Les fraudeurs expérimentés peuvent utiliser des assistants d’IA pour tromper les communications ou mener des attaques de phishing qui peuvent entraîner une atteinte à la réputation ou une perte financière. La plupart des informations traitées par les assistants d’IA sont sensibles. Une seule vulnérabilité peut entraîner une exposition massive d’informations personnelles et commerciales confidentielles.
En ce qui concerne les industries réglementées, l’utilisation d’assistants IA rend presque impossible le respect de réglementations strictes sur le traitement des données, les exposant ainsi à des risques juridiques.
Avec les progrès de l’autonomie des assistants IA, le risque est de plus en plus grand qu’ils agissent à l’encontre des intentions de l’utilisateur. Une mauvaise compréhension des instructions peut entraîner des conséquences imprévues.
De plus, les assistants IA peuvent diffuser de fausses informations car ils ont tendance à donner de mauvaises réponses, ce qui peut nuire à la confiance et être nuisible.
Est-il possible de créer son propre assistant IA ?
Oui, vous pouvez créer votre assistant IA, étape par étape. Décidez de l’objectif que vous souhaitez que votre assistant IA accomplisse. Il peut s’agir de tout, du suivi des plannings à la réponse aux questions.
Ensuite, vous devez sélectionner une plateforme ou un framework de développement. Vous pouvez utiliser Python ou d’autres bibliothèques, telles que NLTK pour le traitement du langage naturel, ou opter pour des plateformes sans code comme Lindy pour configurer les choses plus facilement. Vous pouvez développer la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, les intégrations avec d’autres API, etc.
Formez votre assistant sur des ensembles de données pertinents afin qu’il comprenne les interactions et apprenne à les exploiter au fil du temps. Continuez à tester votre assistant et à peaufiner ses fonctions en permanence en fonction des commentaires des utilisateurs et des indicateurs de performance.
Quelle place pensez-vous que prendront les assistants IA dans le domaine du développement logiciel dans quelques années ?
Dans quelques années, je pense que les assistants IA seront des outils essentiels du développement logiciel. À mesure que leurs fonctionnalités s’amélioreront, ils prendront en charge un codage plus sophistiqué et fourniront un aperçu plus approfondi de la nature des projets logiciels, améliorant ainsi considérablement la productivité. De plus, d’ici 2028, environ 75 % de tous les développeurs utiliseront des assistants IA. Cela montre un changement de comportement dans les plateformes de développement low-code et infusées d’IA.
Ces outils améliorent non seulement l’efficacité du codage, mais permettent également aux développeurs de se concentrer sur des tâches de plus haut niveau, sur l’apprentissage continu et sur l’adaptation à un paysage technologique en évolution rapide. En général, les assistants IA sont susceptibles d’élargir le rôle des développeurs, en favorisant un environnement collaboratif dans lequel le codage sera plus accessible à un public plus large.
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