La révolution de l’IA : comment les entreprises transforment-elles leurs secteurs d’activité grâce à l’IA ?

L’intelligence artificielle est en train de changer la donne pour les entreprises de divers secteurs. De nombreuses entreprises, conscientes de l’avantage concurrentiel que l’IA peut leur apporter, choisissent de garder secrètes leurs avancées technologiques. Ce silence stratégique s’étend au-delà du simple développement de produits. Il englobe les stratégies et innovations basées sur l’IA qui pourraient remodeler les industries.

Alors que de nombreuses entreprises gardent secrètes leurs avancées en matière d’IA, nous révélons aujourd’hui cinq entreprises bien connues qui utilisent l’IA pour augmenter leurs profits, travailler plus intelligemment et créer des produits innovants.

Que vous soyez un chef d’entreprise en quête d’inspiration ou simplement curieux de savoir comment l’IA façonne notre monde, ces exemples vous offriront un aperçu fascinant de l’avenir des entreprises – un avenir qui, à bien des égards, est déjà là.

Presque toutes ces entreprises tirent parti de OpenAIMais n’oubliez pas qu’il ne s’agit là que de la partie émergée de l’iceberg. Il existe tout un monde de solutions d’IA, des projets open source aux offres commerciales, chacune dotée de points forts uniques.

Moderne

Moderna, célèbre pour son vaccin contre la COVID-19, a été le pionnier de l’utilisation de l’IA dans l’industrie pharmaceutique. En 2023, l’entreprise s’est associée à OpenAI pour mettre en œuvre ChatGPT Enterprise dans l’ensemble de son entreprise, avec pour objectif une adoption de l’IA à 100 % par tous les employés en seulement six mois.

Moderna utilise l’IA pour différents services :

Département de recherche clinique

Au cœur des efforts de recherche de Moderna se trouve le produit Dose ID, un assistant IA sur mesure qui transforme l’analyse des données cliniques.

Il aide aux processus suivants :

• Informatique: Dose ID passe au crible de vastes quantités de données d’essais cliniques, révélant des informations qui pourraient autrement rester cachées.
• Visualisation: L’outil d’IA génère des représentations visuelles claires et informatives d’ensembles de données complexes, permettant aux chercheurs d’identifier facilement des modèles et des tendances.
• Optimisation du dosage : Peut-être plus important encore, Dose ID aide à déterminer les dosages optimaux de vaccins, un facteur crucial dans le développement de traitements sûrs et efficaces.

Service juridique

L’équipe juridique de Moderna a adopté l’IA pour optimiser le traitement des documents et améliorer les communications internes :

• Analyse du contrat : Les algorithmes d’IA résument rapidement de longs contrats, distillant un langage juridique complexe en résumés concis et exploitables.
• Assistance politique : Un système basé sur l’IA fournit des réponses rapides aux demandes des employés sur les politiques internes, garantissant ainsi une interprétation cohérente des directives dans toute l’organisation.

Département de la marque

L’équipe de marque de Moderna utilise l’IA pour améliorer son message et élargir son audience :

• Préparation de la présentation : L’IA aide à créer des diapositives complètes et visuellement attrayantes pour les conférences téléphoniques sur les résultats trimestriels, communiquant efficacement des données financières complexes.
• Simplification du langage : Le traitement avancé du langage naturel permet de traduire la terminologie biotechnologique complexe en un langage plus accessible pour diverses parties prenantes.
• Ciblage d’audience : Les outils d’IA aident à adapter le récit de Moderna à différents publics, des investisseurs au grand public, garantissant une communication efficace sur différents canaux.

L’entreprise a connu un succès remarquable dans l’adoption modèles GPT personnalisésLes employés de toute l’organisation ont adopté avec enthousiasme cette technologie, créant un nombre impressionnant de 750 GPT personnalisés adaptés aux différents besoins de l’entreprise. L’adoption généralisée est évidente, avec 40 % des utilisateurs actifs hebdomadaires prenant l’initiative de développer leurs propres GPT. En outre, les niveaux d’engagement sont remarquables, car chaque utilisateur a en moyenne 120 conversations pilotées par l’IA par semaine, ce qui souligne l’intégration significative de l’IA dans les flux de travail quotidiens.

Le PDG de Moderna affirme que grâce à l’IA, l’entreprise peut désormais faire le travail d’une entreprise de 100 000 personnes avec seulement quelques milliers de personnes. Il ne s’agit pas seulement d’une question d’efficacité, mais d’un changement radical de paradigme dans le développement de médicaments.

La mise en œuvre de l’IA par Moderna ouvre des opportunités intéressantes pour l’ensemble de l’industrie pharmaceutique. En réduisant considérablement le temps et les ressources nécessaires au développement de médicaments, l’IA pourrait accélérer la découverte de traitements salvateurs. D’autres sociétés pharmaceutiques pourraient adopter des approches similaires basées sur l’IA pour rationaliser leurs processus de recherche, améliorer la conception des essais cliniques et améliorer la communication avec les parties prenantes. Au-delà de l’industrie pharmaceutique, toute industrie à forte intensité de recherche pourrait bénéficier de systèmes d’analyse de données et de gestion des connaissances basés sur l’IA similaires à ceux de Moderna, ce qui pourrait accélérer l’innovation dans des domaines tels que la science des matériaux, les énergies renouvelables et la biotechnologie.

Santé des Oscars

Oscar Health, une compagnie d’assurance maladie américaine, utilise l’IA pour réduire les coûts et améliorer les soins aux patients.

Ils utilisent l’IA dans trois domaines principaux :

• Traitement des réclamations : Dans le cadre du traitement des réclamations, ils ont développé un assistant IA qui navigue efficacement dans les traces de réclamations, ce qui entraîne une réduction de 50 % du temps de résolution des escalades.
• Analyse du dossier médical : L’entreprise utilise également l’IA pour l’analyse des dossiers médicaux, permettant une récupération plus rapide des informations pertinentes sur les patients pour les demandes d’assurance, résumant les dossiers pour préparer les prestataires aux rencontres avec les patients et identifiant les patients appropriés pour des traitements spécifiques en analysant plusieurs dossiers.
• Documentation clinique : Oscar Health a réduit de près de 40 % le temps consacré à la documentation des conversations sur les soins médicaux.

Oscar ne se contente pas d’utiliser l’IA : il construit son entreprise autour d’elle. Il a créé un pod d’IA centralisé pour guider les autres équipes et dirige une coalition de 37 acteurs majeurs du secteur de la santé pour développer des principes d’utilisation éthique de l’IA.

Les initiatives d’Oscar Health en matière d’IA démontrent le potentiel de la technologie pour rendre les soins de santé plus efficaces et plus accessibles. En automatisant des tâches chronophages comme le traitement des demandes d’indemnisation et l’analyse des dossiers médicaux, l’IA permet aux professionnels de santé de se concentrer sur les soins aux patients. D’autres compagnies d’assurance pourraient adopter cette approche pour réduire les coûts et améliorer la qualité des services. De plus, l’analyse des dossiers médicaux assistée par l’IA pourrait être utile aux hôpitaux, aux cliniques et aux instituts de recherche, car elle pourrait conduire à de meilleurs résultats pour les patients grâce à une prise de décision plus éclairée. Le secteur de la santé pourrait bénéficier d’applications d’IA similaires pour relever des défis tels que la médecine personnalisée, la détection précoce des maladies et l’allocation des ressources.

Klarna

Klarna, une entreprise de technologie financière, utilise l’IA pour révolutionner le shopping et le service client. Elle a développé un assistant d’achat basé sur l’IA pour recommander des produits en fonction des préférences des utilisateurs.

Leur assistant IA a eu un impact significatif sur divers départements :

• A géré 2,3 millions de conversations au cours de son premier mois.
• L’équivalent du travail de 700 agents à temps plein.
• Correspond aux agents humains en termes de satisfaction client.
• Plus précis dans la résolution des problèmes, ce qui entraîne 25 % de demandes répétées en moins.
• Disponible sur 23 marchés, communiquant dans plus de 35 langues.

Klarna estime que la mise en œuvre de l’IA pourrait générer une amélioration de ses bénéfices de 40 millions de dollars en 2024. L’entreprise encourage tous ses employés à explorer et à tester les applications d’IA, dans le but d’atteindre un nouveau niveau d’autonomie des employés et d’améliorer l’expérience client.

Le succès de l’entreprise avec l’IA dans le service client et les expériences d’achat personnalisées ouvre de nouvelles possibilités pour les secteurs de la vente au détail et des services financiers. Les entreprises peuvent améliorer considérablement la satisfaction des clients tout en réduisant les coûts opérationnels en fournissant une assistance client instantanée et précise à grande échelle. Le concept d’assistants d’achat alimentés par l’IA pourrait révolutionner le commerce électronique, en offrant des recommandations personnalisées et des parcours clients fluides. D’autres sociétés de technologie financière, banques et détaillants pourraient adopter des stratégies d’IA similaires pour améliorer les interactions avec les clients, rationaliser les opérations et obtenir des informations précieuses à partir des données clients. Cette approche ouvre également la voie à l’hyper-personnalisation du marketing et du développement de produits dans divers secteurs.

Verizon

Verizon, l’une des plus grandes sociétés de télécommunications au monde, utilise l’IA pour gérer un nombre impressionnant de 170 millions d’appels clients par an.

Leur stratégie d’IA se concentre sur :

1. Accélérer les processus internes.
2. Améliorer les produits avec la technologie de l’IA.
3. Fournir des capacités réseau robustes aux clients exécutant des programmes d’IA.

Voici comment l’IA transforme le service client de Verizon :

• Recherche rapide d’informations : Récupérer instantanément l’historique du client.
• Résolution prédictive de problèmes : Anticiper les raisons des appels en fonction des interactions passées.
• Recommandations : Proposer des solutions aux agents.
• Résumés des appels : Résumer automatiquement les conversations.
• Suivi de suivi : S’assurer que les mesures nécessaires sont prises.

Les résultats sont impressionnants : les agents peuvent désormais anticiper la raison de l’appel d’un client dans 80 % des cas et recommander des solutions avec une précision d’environ 90 %.

L’implémentation de l’IA dans le service client de Verizon montre comment les opérations à grande échelle peuvent être optimisées à l’aide de technologies intelligentes. L’IA améliore la satisfaction client et réduit les coûts opérationnels en prévoyant les besoins des clients et en simplifiant la résolution des problèmes. Cette approche pourrait être utile à toute entreprise disposant d’une large base de clients, des services publics et des compagnies aériennes aux plateformes de commerce électronique. L’utilisation de l’IA pour l’hyperpersonnalisation à grande échelle ouvre des possibilités intéressantes pour le marketing, le développement de produits et la gestion de la relation client dans tous les secteurs.

Duolingo

Duolingo, l’application populaire d’apprentissage des langues, utilise l’IA pour révolutionner la façon dont plus de 50 millions d’utilisateurs actifs par mois apprennent les langues.

Ils ont introduit des fonctionnalités telles que :

• Jeu de rôle: Il s’agit d’un partenaire de conversation IA capable de discuter d’un large éventail de sujets.
• Expliquez ma réponse : C’est un outil qui décompose les erreurs de grammaire en utilisant GPT-4.

Ces fonctionnalités basées sur l’IA sont profondément intégrées à l’application, tirant parti de l’approche gamifiée de Duolingo, que les utilisateurs adorent.

L’utilisation innovante de l’IA par Duolingo dans l’apprentissage des langues démontre le potentiel d’une éducation personnalisée et interactive à grande échelle. Cette approche pourrait révolutionner non seulement l’apprentissage des langues, mais l’éducation dans son ensemble. D’autres entreprises de technologie éducative pourraient adopter des partenaires de conversation et des systèmes de rétroaction personnalisés similaires basés sur l’IA pour des matières allant des mathématiques à la musique. Au-delà de l’éducation, la pratique et le retour d’information personnalisés basés sur l’IA pourraient être utiles dans la formation professionnelle, le développement des compétences et même les applications thérapeutiques.

Conclusion

L’IA n’est pas seulement une possibilité future : elle est déjà là et change la donne dans tous les secteurs. L’IA apporte une valeur commerciale tangible, de la médecine à la finance, des télécommunications à l’éducation.

La question n’est pas de savoir si l’IA aura un impact sur votre secteur, mais plutôt dans quel délai et de quelle manière. Comme le montrent ces entreprises, l’adoption de l’IA peut accroître l’efficacité, offrir de meilleures expériences client et créer des produits et services innovants.

Ce n’est qu’un début. Si les entreprises y parviennent aujourd’hui grâce à l’IA, imaginez ce qui les attend. L’avenir s’annonce passionnant et il est clair que l’IA jouera un rôle crucial dans son évolution.

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