Imaginez-vous vous réveiller le matin, prendre une tasse de café et revivre vos rêves de la nuit précédente comme dans un film. Cela ressemble à quelque chose tout droit sorti d’un thriller de science-fiction, mais selon certains experts, la technologie qui rendra cela possible pourrait être plus proche que nous le pensons. Dr. Peter Bentley, écrivant pour BBCSelon le magazine Science Focus, l’idée d’une IA capable d’enregistrer les rêves n’est pas une question de « si », mais de « quand ». Et il a peut-être raison, car les récents développements en matière d’imagerie cérébrale et d’IA semblent indiquer que nous nous rapprochons de ce concept autrefois tiré par les cheveux.
La science derrière l’enregistrement des rêves
Avant de nous plonger dans les possibilités futures, il est important de comprendre la science actuelle qui pourrait un jour faire de l’enregistrement des rêves une réalité. Un Japonais de 2023 étude de recherche L’étude a déjà posé quelques bases. Les chercheurs ont utilisé des scanners d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour enregistrer l’activité cérébrale des participants endormis. Mais il y a un hic : l’étude ne s’est pas réellement concentrée sur les rêves. Elle s’est plutôt concentrée sur l’endormissement, les deux premières phases du sommeil où les personnes ressentent des images visuelles, quelque chose qui s’apparente à de légères hallucinations. En utilisant l’apprentissage automatique, les scientifiques ont pu classer divers objets perçus, comme une clé ou une personne, en fonction de l’activité cérébrale observée pendant cette phase.
Il ne s’agissait cependant pas de véritables rêves, mais simplement des premières images visuelles qui apparaissent lorsque nous nous endormons. Les chercheurs ont choisi cette approche pour une raison pratique : les participants pouvaient se réveiller immédiatement et décrire ce qu’ils voyaient, ce qui permettait de faire correspondre plus facilement l’activité cérébrale à des images spécifiques. Bien que cette approche soit révolutionnaire, elle est encore loin de l’enregistrement et de la relecture de rêves complets.
Pour passer de l’imagerie du début du sommeil à l’enregistrement complet du rêve, les chercheurs auraient besoin d’une énorme quantité de données IRMf détaillées provenant de sujets en train de rêver. C’est là que les choses se compliquent. D’une part, les volontaires de ces études devraient être exceptionnellement doués pour se souvenir de leurs rêves dans les moindres détails, ce que tout le monde n’est pas capable de faire. Un souvenir précis du rêve est crucial car il servirait de base pour vérifier les prédictions de l’IA sur ce qui a été rêvé.
Il est encore plus difficile de recueillir ces données de manière cohérente et fiable. Le Dr Bentley reconnaît que même si nous disposons de vastes ensembles de données sur l’activité cérébrale par IRMf enregistrée pendant que les participants sont éveillés (en train de regarder des vidéos, d’écouter des paroles ou de lire un texte), il est beaucoup plus difficile de recueillir des données similaires pendant le sommeil paradoxal, lorsque les rêves sont les plus intenses.
GenAI est-il le chaînon manquant ?
Supposons un instant que les chercheurs parviennent à recueillir les données IRMf nécessaires auprès de participants en train de rêver. L’étape suivante consisterait à utiliser ces données pour former une IA capable de traduire l’activité cérébrale en une représentation visuelle ou textuelle du rêve. C’est là que l’IA générative pourrait entrer en jeu. Les modèles génératifs, tels que Sora d’OpenAI et Lumiere de Google DeepMind, sont déjà capables de créer des séquences vidéo qui imitent la nature chaotique et surréaliste des rêves.
En théorie, il serait possible d’intégrer une description textuelle générée par une IA enregistrant les rêves dans l’un de ces modèles génératifs pour produire une séquence vidéo reflétant le contenu du rêve. Mais il y a une mise en garde importante. Ces IA ne « lisent » pas réellement les pensées. Elles associent des schémas d’activité cérébrale à des images qu’elles ont déjà rencontrées, puis assemblent ces images pour former un récit cohérent, bien que quelque peu surréaliste.
Comme l’explique l’une des sources, la vidéo finale pourrait ressembler à un « rêve étrange » et contenir de nombreux éléments du rêve original, mais ce ne sera pas une réplique exacte. L’IA générative ne saurait pas si son résultat reflète fidèlement votre rêve ; elle se contenterait de reconstituer ce qu’elle pense que vous avez pu voir, en fonction de l’activité cérébrale qu’elle a été entraînée à interpréter.
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L’idée d’enregistrer et de rejouer des rêves soulève une multitude de questions éthiques. Pour commencer, quel impact cette technologie aurait-elle sur la vie privée ? Les rêves sont des expériences profondément personnelles, qui reflètent souvent nos peurs, nos désirs et nos souvenirs les plus profonds. La capacité de les enregistrer, surtout si la technologie devient largement disponible, pourrait conduire à des situations où les individus se sentiraient obligés de partager ou même de manipuler leurs rêves.
De plus, la précision de cette technologie serait constamment mise à l’épreuve. Comme nous l’avons déjà dit, ces IA ne sont pas des télépathes parfaits ; elles sont des interprètes de modèles. Même si elles peuvent produire des séquences de rêves étrangement familières, il est peu probable qu’elles soient des représentations parfaitement exactes. Cela pourrait conduire à des malentendus ou à des interprétations erronées, en particulier si les enregistrements de rêves devaient être utilisés dans des contextes juridiques ou psychologiques.
Il y a aussi la question de la faisabilité technique. Si les appareils d’IRMf sont devenus plus perfectionnés, ils restent encombrants et bruyants, ce qui rend difficile d’imaginer dormir pendant une nuit complète d’examen. Des appareils d’IRMf portables et silencieux, capables d’enregistrer l’activité cérébrale sans perturber le sommeil, constitueraient un obstacle important à surmonter avant que l’enregistrement des rêves ne devienne une réalité.
La route à suivre
Alors, où cela nous mène-t-il ? Le Dr Bentley suggère qu’étant donné le rythme rapide de la recherche et du développement de l’IA, il ne serait pas surprenant d’apprendre que quelqu’un, quelque part, travaille déjà sur une IA capable d’enregistrer les rêves. Il reconnaît cependant que cette technologie est probablement encore loin d’une application pratique dans des années, voire des décennies.
Pour l’instant, l’idée de reproduire nos rêves reste du domaine de la spéculation. Mais à mesure que la recherche sur l’activité cérébrale et l’IA continue d’évoluer, ce qui semble relever aujourd’hui de la science-fiction pourrait bien devenir la réalité de demain. En attendant, nos rêves restent les nôtres : fugaces, mystérieux et non enregistrés.
Crédits images : Kerem Gülen/Mi-parcours
