Apple a une fois de plus placé la barre plus haut avec sa dernière innovation : l’intelligence visuelle. Imaginez un outil qui non seulement reconnaît ce qui se trouve dans vos photos, mais fournit également des informations instantanées et pertinentes, tout en préservant la confidentialité de vos données. Cela vous rappelle-t-il Google Lens ? Eh bien, tu n’es pas seulmais le sujet du jour est la dernière innovation d’Apple. Que vous souhaitiez identifier une race de chien, obtenir des informations à partir d’un dépliant ou en savoir plus sur quelque chose que vous rencontrez, Visual Intelligence peut vous aider. Voici comment.
Qu’est-ce qu’Apple Visual Intelligence ?
La nouvelle fonctionnalité d’Apple, Visual Intelligence, représente une avancée majeure dans la façon dont nous utilisons nos iPhones pour en savoir plus sur le monde qui nous entoure. Cette fonctionnalité fera partie d’iOS 18 et vise à rendre la reconnaissance d’images plus intelligente et plus privée.
Dirigez votre appareil photo vers des objets tels que des animaux de compagnie, des œuvres d’art ou des gadgets, et Apple Visual Intelligence peut vous dire de quoi il s’agit. Par exemple, il peut reconnaître des races de chiens ou identifier diverses plantes et produits. Si vous prenez une photo d’un texte, par exemple d’un menu ou d’un dépliant, Visual Intelligence peut extraire des détails importants comme le nom, la date et le lieu de l’événement. Cela vous permet d’obtenir rapidement des informations sans avoir à tout saisir vous-même.
Apple vient d’annoncer sa nouvelle intelligence visuelle pour iPhone 16.
Ça a l’air fou
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– Álvaro Cintas (@dr_cintas) 9 septembre 2024
Vous pouvez utiliser Apple Visual Intelligence pour obtenir des informations pratiques, comme connaître les horaires d’ouverture d’un restaurant, lire les détails d’un prospectus ou comprendre des notes manuscrites. Cette fonctionnalité vous permet également de rechercher plus d’informations en ligne. Par exemple, si vous voyez un vélo qui vous intéresse, vous pouvez utiliser Visual Intelligence pour trouver plus de détails à son sujet via une recherche sur le Web.
Cool, mais comment ça marche ?
Voici deux choses que vous devez mieux comprendre à propos d’Apple Visual Intelligence :
Intégration du contrôle de la caméra
L’intelligence visuelle est accessible via un nouveau bouton capacitif situé sur le côté de l’iPhone 16 et 16 Pro. Pour utiliser cette fonctionnalité, appuyez simplement sur le bouton et maintenez-le enfoncé tout en pointant l’appareil photo vers l’objet ou la scène qui vous intéresse. Ce bouton est conçu pour être intuitif et facile à atteindre, permettant une expérience utilisateur fluide lors de l’activation de l’intelligence visuelle d’Apple.
Lorsque vous prenez une photo, Apple Visual Intelligence traite l’image directement sur votre iPhone. Cela signifie que l’analyse se fait en interne dans les systèmes de l’appareil, sans qu’il soit nécessaire d’envoyer vos photos aux serveurs d’Apple. Ce traitement sur l’appareil garantit que vos images restent privées et sécurisées, car elles ne sont ni stockées ni transmises en externe.
Intelligence sur l’appareil
Visual Intelligence exploite une technologie avancée pour fournir des informations immédiates sur ce que vous regardez. Elle peut rapidement identifier des objets, lire du texte ou reconnaître des points de repère dans l’image. Cette analyse instantanée vous aide à obtenir immédiatement des informations et des réponses sur divers éléments de votre environnement.
De plus, Apple a conçu Visual Intelligence dans un souci de confidentialité. Cette fonctionnalité ne stocke ni ne partage vos photos, préservant ainsi un niveau élevé de confidentialité. En traitant tout directement sur votre appareil, Apple garantit que vos images personnelles sont conservées en toute sécurité et en toute confidentialité, améliorant ainsi l’expérience utilisateur globale.
Date de sortie d’Apple Visual Intelligence
Apple n’a pas encore donné de date précise, mais Visual Intelligence devrait être commercialisé plus tard cette année dans le cadre de la iOS 18 mise à jour.
Vous vous demandez encore quelles sont les similitudes entre Google Lens et l’intelligence visuelle d’Apple ? Regardons de plus près la technologie qui se cache derrière tout cela !
Signification de l’intelligence visuelle expliquée
L’intelligence visuelle désigne en général une technologie sophistiquée qui permet aux appareils de comprendre et d’interpréter les informations visuelles du monde qui les entoure. Elle combine des techniques avancées de reconnaissance et de traitement d’images pour analyser et extraire des données significatives à partir d’images et de vidéos. Elle englobe plusieurs domaines clés :
- Vision par ordinateur:Il s’agit du domaine de l’intelligence artificielle qui apprend aux ordinateurs à interpréter et à prendre des décisions en fonction d’entrées visuelles. Cela comprend la reconnaissance d’objets, la compréhension de scènes et le suivi de mouvements.
- Reconnaissance d’image:Il s’agit d’identifier des objets, des personnes, du texte ou d’autres éléments dans une image. Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité est une forme de reconnaissance d’images.
- Analyse vidéo:Au-delà des images statiques, l’intelligence visuelle comprend également la capacité d’analyser le contenu vidéo, comme la détection et le suivi des mouvements, la reconnaissance des actions ou la compréhension du contexte au fil du temps.
- Perception visuelle:Il s’agit de la capacité du système à imiter la perception visuelle humaine, lui permettant de comprendre les données visuelles d’une manière similaire à la façon dont les humains voient et interprètent le monde.
- Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR):Ces technologies utilisent l’intelligence visuelle pour créer des expériences immersives en mélangeant des éléments numériques avec le monde réel (AR) ou en générant des environnements entièrement virtuels (VR).
La vision par ordinateur cherche à apprendre aux machines à voir comme les humains
Globalement, l’intelligence visuelle vise à permettre aux machines de « voir » et de comprendre le monde visuel, en améliorant les interactions avec la technologie grâce à des interfaces plus intuitives et naturelles.
Crédits de l’image en vedette : Pomme
