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Les résultats de recherche Google mettront bientôt en avant les images générées par l’IA

byKerem Gülen
septembre 18, 2024
in Artificial Intelligence
Home Artificial Intelligence
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Google continue de faire progresser ses efforts en matière de transparence du contenu, en se concentrant sur des outils qui aident les utilisateurs à comprendre comment les médias (tels que les images, les vidéos et l’audio) ont été créés et modifiés. Une avancée clé dans ce domaine est sa collaboration avec la Coalition pour la provenance et l’authenticité du contenu (C2PA), où Google joue un rôle actif en tant que membre du comité de pilotage. L’objectif de ce partenariat est d’améliorer la transparence en ligne à mesure que le contenu se déplace sur les différentes plateformes, en fournissant aux utilisateurs de meilleures informations sur les origines et les modifications des médias avec lesquels ils interagissent.

Le C2PA se concentre sur la technologie de provenance du contenu, qui aide les utilisateurs à déterminer si un élément de contenu a été capturé par une caméra, édité via un logiciel ou généré par l’IA. Cette initiative vise à fournir aux gens des informations qui renforcent leur éducation aux médias et leur permettent de prendre des décisions plus éclairées sur l’authenticité du contenu qu’ils consultent. Selon l’annonce, Google a contribué à la dernière version (2.1) du C2PA Norme d’identification du contenuqui dispose désormais de mesures de sécurité plus strictes pour empêcher toute falsification, contribuant ainsi à garantir que les informations sur la provenance ne sont pas trompeuses.

Qu’est-ce que C2PA ?

C2PA, ou Coalition for Content Provenance and Authenticity, est un groupe d’entreprises et d’organisations qui travaillent ensemble pour aider les gens à savoir d’où vient le contenu numérique, comme les photos, les vidéos et les fichiers audio, et s’il a été modifié ou changé. Leur objectif est de créer un moyen de suivre l’origine du contenu et toutes les modifications qu’il a subies, ce qui permet de repérer plus facilement les informations fausses ou trompeuses en ligne.

Considérez-le comme une « étiquette » numérique qui indique si une photo a été prise par un appareil photo, modifiée par un logiciel ou générée par l’intelligence artificielle. Ces informations aident les gens à faire confiance à ce qu’ils voient sur Internet en leur donnant plus de détails sur la façon dont ce contenu a été créé.

Intégration de nouvelles fonctionnalités dans les produits Google

Au cours des prochains mois, Google prévoit d’intégrer cette nouvelle version de Content Credentials dans certains de ses produits clés. Par exemple, les utilisateurs pourront bientôt accéder aux métadonnées C2PA via le «À propos de cette image » fonctionnalité dans Google Search, Google Images et Google Lens. Cette fonctionnalité aidera les utilisateurs à identifier si une image a été créée ou modifiée à l’aide d’outils d’IA, fournissant ainsi plus de contexte sur les médias qu’ils rencontrent.

Google intègre également ces normes de métadonnées dans ses systèmes publicitaires. Au fil du temps, l’entreprise souhaite utiliser les signaux C2PA pour informer sur la manière dont elle applique les politiques publicitaires, ce qui pourrait façonner la manière dont le contenu publicitaire est contrôlé pour en vérifier l’authenticité et l’exactitude.

De plus, Google est explorer les moyens d’étendre cette technologie à YouTubeavec la possibilité de permettre aux téléspectateurs de vérifier l’origine du contenu vidéo à l’avenir. Cette extension renforcerait les efforts de Google pour apporter de la transparence à la création médiatique sur ses plateformes.

Les résultats de recherche Google mettront bientôt en avant les images générées par l'IA
Google prévoit d’intégrer cette nouvelle version de Content Credentials dans certains de ses produits clés

Le rôle de Google dans le C2PA s’étend au-delà de ses propres intégrations de produits. L’entreprise encourage également une adoption plus large de la technologie de provenance de contenu dans l’ensemble du secteur technologique. L’objectif est de créer des solutions interopérables qui fonctionnent sur plusieurs plateformes, services et fournisseurs de matériel. Cette approche collaborative est considérée comme essentielle pour créer des normes durables à l’échelle de l’industrie pour vérifier l’authenticité du contenu numérique.

Pour compléter son travail avec le C2PA, Google avance également avec SynthIDun outil développé par Google DeepMind qui intègre des filigranes dans le contenu généré par l’IA. Ces filigranes permettent d’identifier et de tracer plus facilement les médias créés par l’IA, répondant ainsi aux inquiétudes concernant le potentiel de diffusion de fausses informations par les outils d’IA.


Google va poursuivre les artistes en justice pour le générateur d’images IA


À mesure que de plus en plus de contenus numériques sont créés à l’aide d’outils d’IA, il sera crucial de garantir l’exactitude et la sécurité des données de provenance. L’implication de Google dans le C2PA s’inscrit dans le cadre d’un effort plus vaste visant à relever ces défis, mais l’efficacité de ces mesures dépendra de la coopération et de l’adoption généralisées du secteur.

Les efforts de Google pour gérer le contenu généré par l’IA dans ses résultats de recherche constituent un pas en avant vers plus de transparence, mais des questions subsistent quant à l’efficacité de cette approche. La fonctionnalité « À propos de cette image », qui fournit un contexte supplémentaire pour savoir si une image a été créée ou modifiée avec l’IA, oblige les utilisateurs à prendre des mesures supplémentaires pour accéder à ces informations. Cela pourrait constituer une limitation potentielle, car les utilisateurs qui ne connaissent pas l’outil peuvent ne jamais savoir qu’il est disponible pour eux. La fonctionnalité repose en grande partie sur la recherche active de la provenance d’une image par les utilisateurs, ce qui n’est peut-être pas le comportement par défaut pour beaucoup.

Le défi le plus important consiste à rendre ces outils de transparence plus intuitifs et plus visibles pour les utilisateurs, afin qu’ils puissent vérifier rapidement et facilement le contenu sans avoir à chercher des détails. À mesure que le contenu généré par l’IA continue de croître, le besoin d’une vérification transparente ne fera que devenir plus pressant, ce qui soulève la question de savoir si les étiquettes cachées et les étapes supplémentaires suffisent à maintenir la confiance dans les médias numériques.


Crédits images : Kerem Gülen/Idéogramme

Tags: En vedetteIAintelligence artificielle

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