Le Big Data est devenu central dans la prise de décision des entreprises et stratégie de politique gouvernementaleÀ mesure que davantage de données sont collectées, des relations et des modèles plus surprenants peuvent être découverts.
Cependant, les lois sur la confidentialité des données sont devenues le centre des débats. Et plus les données collectées sont nombreuses, plus les gens se soucient de protéger leur vie privée.
Comprendre le Big Data et ses risques de sécurité
Le Big Data est unique en son genre, car il est extrêmement volumineux, potentiellement très rapide et très diversifié. Par exemple, une enquête interrogeant 5 000 fans de Taylor Swift sur son dernier album peut être une bonne donnée, mais extraire 500 000 tweets mentionnant Taylor Swift serait une bonne idée. grand données. Les données d’ici peuvent être analysées de diverses manières (par exemple, analyse des sentiments, volume, etc.) et un modèle plus large peut émerger.
Lorsque votre propre tweet est aspiré dans cette collecte de données, vous pouvez ou non croire que c’est une cible légitime en raison de la nature publique de Twitter. Cependant, la plupart du temps, vos données sont collectées à votre insu ou dans des situations où vous pensez que votre activité est privée. Les commentaires sur Reddit, par exemple, ont grandement contribué à l’avancement des projets de LLM, ce qui signifie que vos conversations intimes ont permis de créer des produits et de générer du capital pour de nombreuses entreprises technologiques.
Ici, les utilisateurs peuvent se protéger en utilisant le meilleur service VPN. Par exemple, les sites qui suivent votre adresse IP et rassemblent des points de données seront désormais induits en erreur, car le VPN peut masquer votre adresse IP. Il en va de même pour l’historique de votre activité par votre fournisseur d’accès Internet. De plus, le meilleur site de services VPN propose des guides complets pour aider les utilisateurs à sélectionner le VPN le plus adapté à leurs besoins, couvrant des facteurs importants tels que les fonctionnalités de sécurité, la vitesse et la facilité d’utilisation. Les utilisateurs peuvent également trouver des tutoriels sur l’optimisation des configurations VPN pour différents appareils et systèmes d’exploitation, garantissant une expérience en ligne sécurisée sur toutes les plateformes.
Cependant, c’est également le cas pour les entreprises qui rassemblent mégadonnéesIls utilisent également des VPN pour garantir qu’aucune violation de données ne se produise.
La mécanique des VPN
Les VPN utilisent une combinaison de chiffrement, de masquage IP et de tunneling pour sécuriser les données transmises sur les réseaux publics. Des protocoles de chiffrement tels que WireGuard sont utilisés, ce qui signifie que les données sont correctement brouillées.
En matière de tunneling, c’est là qu’un chemin virtuel sécurisé est créé pour que les données circulent, ce qui signifie qu’elles sont toujours protégées.
Le masquage IP se produit lorsque l’adresse IP réelle de l’utilisateur est masquée parce qu’elle a été utilisée en rotation avec d’autres, sur une IP partagée ou simplement parce que vous utilisez désormais une IP dédiée distincte.
Ces mécanismes visent à empêcher les écoutes clandestines et le suivi des adresses IP. Ils peuvent protéger l’activité des utilisateurs tout en permettant de stocker et d’accéder en toute sécurité à de grands ensembles de données.
Les VPN à l’ère du big data
De nombreux fournisseurs d’accès Internet sont connus pour suivre les activités des utilisateurs et collecter des données sensibles, même s’ils prétendent qu’elles sont pseudonymisées. Les sites Web que vous visitez auront plus de mal à déterminer s’il s’agit de vous (ils peuvent créer des profils, même s’ils ne portent pas votre nom) qui revient régulièrement ou s’il s’agit d’une nouvelle personne, en particulier lorsque votre adresse IP change constamment.
Cela pose en réalité un problème pour les collecteurs de données volumineuses, car ils peuvent être induits en erreur par leur profilage et leurs modèles. Par exemple, Netflix peut toujours collecter votre activité de profil parce que vous êtes connecté, mais les plateformes qui ne nécessitent pas de connexion auront des difficultés.
Les limites des VPN
Les VPN offrent une couche de sécurité robuste, mais ils ne sont pas une solution miracle qui protège les utilisateurs de tous les problèmes de confidentialité. Les utilisateurs sont également suivis par le biais de cookies qui suivent leur comportement sur Internet, ainsi que par l’empreinte digitale du navigateur. Il existe plusieurs moyens de contourner ces problèmes, comme l’utilisation de Tor, ou à tout le moins d’Incognito, avec un VPN.
De plus, le big data peut toujours être collecté, mais il sera moins pertinent. Par exemple, les changements saisonniers peuvent avoir un impact sur notre comportement, et cela peut être compris grâce à un big data très large qui n’a même pas besoin de violer notre vie privée, car il peut être analysé avec des données totalement anonymes. Pourtant, les outils marketing qui exploitent cela peuvent toujours nous manipuler, et aucun niveau d’anonymat et de sécurité des données ne sera d’aucune aide.
Pour les collecteurs de big data, ils peuvent atténuer certaines formes de violations de données en sécurisant les réseaux. Mais ils ne peuvent pas offrir une protection complète, en particulier avec la prévalence du phishing et des piratages à grande échelle sur un serveur. Et certains ont même réussi à convaincre les VPN bas de gamme de vendre données utilisateur.
Dernier mot
Les VPN sont un outil de plus en plus utilisé dans le domaine du big data. Ils aident les utilisateurs à masquer leur propre activité, qui est souvent stockée pour la collecte de big data. Pour les collecteurs eux-mêmes, les VPN sont nécessaires pour collaborer à distance sur des projets contenant des données aussi sensibles. Cependant, il existe encore de nombreuses façons de violer les données ou de violer l’anonymat, ce qui signifie que les VPN ne sont qu’un outil parmi d’autres dans une approche plus large de la sécurité.
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