Le Rabbit R1, choisi comme gadget d’IA révolutionnaire après son lancement au CES 2024, s’est avéré donner une leçon douloureuse sur la dynamique du matériel d’IA. Bien que R1 ait bien démarré avec une vision annoncée par son fondateur Jesse Lyu, cette application de médias sociaux a stagné, et cinq mois après son lancement, seulement 5 000 des 100 000 utilisateurs enregistrés utilisent réellement R1.
Parler avec Compagnie rapideLyu a admis que l’appareil avait été lancé sur le marché à la hâte, même s’il ne pouvait pas rivaliser pleinement avec les grands géants comme Apple ou Google. Cependant, le faux départ et la série de déceptions et de problèmes techniques ont fait du Rabbit R1 l’un des plus gros échecs matériels d’IA de l’année.
L’incapacité du Rabbit R1 à réussir en dit long sur l’état du segment du matériel d’IA. Un autre problème est qu’il n’a jamais été proche de remplir les fonctions qui venaient d’être annoncées, y compris son modèle d’action large (LAM) massivement médiatisé. Au CES, le R1 a été présenté comme un outil universel qui doit résoudre toutes sortes de problèmes — de la connexion à un site Web à la réservation d’un vol ou à la commande de nourriture — uniquement par commandes vocales. Cependant, les examinateurs et les premiers utilisateurs ont signalé que ces fonctions n’étaient pas entièrement implémentées ou qu’elles comportaient des bugs.
En réponse à ces problèmes, l’équipe Rabbit a dû consacrer du temps à les résoudre et a publié 16 mises à jour du firmware pour tenter de les résoudre. Ces mises à jour ont été réalisées pour tenter de corriger les défaillances du R1, mais pour de nombreux utilisateurs, le mal était déjà fait. Au cours des premiers mois qui ont suivi la sortie de l’application, de nombreux premiers utilisateurs ont été déçus et le nombre de DAU a considérablement diminué. Le problème est que Rabbit R1 n’a pas de marché unique à cibler car l’appareil est compliqué et a besoin de temps pour apprendre les commandes, tandis que les smartphones intègrent également des capacités d’IA dans leurs fonctionnalités, ce qui menace en réalité l’existence de Rabbit R1.
Une lutte plus large dans le domaine du matériel d’IA
Actuellement, les difficultés rencontrées par Rabbit R1 ne sont pas uniques : ce problème est au cœur de nombreux processus de développement de matériel d’IA. Alors que les entreprises s’efforcent de déterminer ce que sera l’avenir des appareils intelligents, elles sont confrontées à des problèmes pratiques et infrastructurels incroyablement difficiles et complexes sur la manière de mettre en œuvre des boîtiers qui englobent l’ensemble des formes et des fonctions tout en optimisant l’expérience de l’utilisateur.
Un autre bon exemple est le cas récent de AI Pin développé par Humane pour supprimer toutes les broches erronées, mais ce fut également un échec. Initialement capitalisé à 850 millions de dollars, le produit de Humane était plus souvent ramené qu’il n’était vendu. Comme dans le cas de Rabbit R1, le Pin AI de Humane promettait beaucoup de choses mais ne pouvait pas répondre aux attentes.
Le R1 peut-il être échangé ?
Malgré la mauvaise expérience avec Rabbit R1 à ses débuts, Jesse Lyu semble optimiste pour l’automobile. L’entreprise est encore en train de peaufiner Large Action Model ; la prochaine version de LAM devrait être mise en ligne en version bêta le 1er octobre. L’auteur aime à penser que cette mise à jour corrigera de nombreux problèmes rencontrés par les utilisateurs avec la première version. Le LAM a également été mis à niveau, l’équipe de LYu travaillant à lui permettre de se déplacer sur des sites Web et d’effectuer des tâches telles que l’ajout de produits à un panier ou même la réservation d’un vol.
Selon les informations reçues des utilisateurs bêta, le nouveau système LAM de WIP est plus lent, systématique et bogué, mais il s’agit d’une amélioration par rapport au système précédent.
Cependant, des défis subsistent. Cela conduit au troisième problème du système LAM, en plus de sa forte dépendance à l’égard du travail avec des sites Web tiers, il y a toujours des questions concernant la compatibilité. LAM rend potentiellement Rabbit R1 vulnérable à la fermeture si de grands sites tels qu’Amazon ou Google décidaient de bloquer l’accès du LAM à leurs systèmes.
Il reste à voir si les gadgets d’IA autonomes tels que le Rabbit R1 peuvent efficacement défier l’IA intégrée aux smartphones. iPhone 16 et Samsung S24 Les smartphones Rabbit sont déjà dotés de capacités d’IA avancées qui peuvent effectuer la plupart des tâches LAM dont Rabbit se vante. Lyu a également réaffirmé que Rabbit ne se limite pas aux téléphones, mais aspire à un système standardisé qui devrait être installable avec la même facilité sous Linux, Windows, macOS, etc. Mais si les consommateurs sont vraiment prêts à investir dans un autre appareil, qui est l’enceinte intelligente portable, sans parler du fait qu’ils ont déjà entre les mains des smartphones alimentés par l’IA qui offrent également des niveaux de qualité audio significatifs ?
En conclusion, l’évolution de Rabbit R1 est orientée vers la formation de tournants inhérents à la formation d’une nouvelle industrie. Malgré l’expérience de première main pour surmonter les critiques ainsi que pour se défendre contre elles, Lyu et son équipe ont tracé un chemin difficile vers la réhabilitation et la rédemption. L’industrie du matériel d’IA regorge de potentiel mais aussi de risques ; il existe des pièges qui, s’ils sont bien compris, devraient être évités dans la pratique mais qui provoquent actuellement une tension entre pragmatisme et idéalisme.
Crédits de l’image en vedette : Lapin
