Les startups de l’IA évoluent bien au-delà du battage médiatique, se transformant en générateurs de revenus importants à une vitesse sans précédent.
Selon de nouvelles données de Bandeacteur majeur de la fintech, et un rapport de Temps Financier, Les grandes entreprises d’IA franchissent les étapes financières plus rapidement que leurs prédécesseurs en matière de logiciels.
Les startups d’IA atteignent des millions de dollars de revenus plus rapidement que toutes les autres
Cette analyse des données collectées par Stripe prouve que les principales startups de l’IA prennent aussi peu que 11 mois pour atteindre 1 M$ de revenus lorsqu’ils sont calculés annuellement, étant donné qu’ils avaient non seulement vendu leurs produits et services pour la première fois sur la plateforme, mais qu’ils avaient également commencé à atteindre l’objectif après ces mois.
À cette fin, les générations précédentes d’entreprises de logiciels en tant que service (SaaS) ont acquis 15 mois pour atteindre un niveau de revenu comparable. Ce chemin plus court vers la richesse indique le besoin croissant de produits et de services ancrés dans la technologie de l’intelligence artificielle, car ils s’avèrent déjà essentiels dans des domaines tels que la santé et les affaires.
Les entreprises d’IA ne se contentent pas d’atteindre leur premier million : elles évoluent encore plus rapidement pour atteindre 30 millions de dollars de revenus annualisés. En moyenne, les startups d’IA ont atteint ce cap dans seulement 20 mois. Comparez cela aux startups SaaS des vagues technologiques précédentes, qui ont pris beaucoup plus de temps. Cette rapidité met en évidence la façon dont le potentiel de l’IA à transformer les industries s’est traduit par un intérêt immédiat des consommateurs et des entreprises, entraînant une monétisation plus rapide.
La question de la rentabilité
Malgré cette croissance impressionnante des revenus, la rentabilité reste un défi pour de nombreuses entreprises d’IA.. Même si certains, comme OpenAI, ont généré des milliards de revenus annualisés, ils dépensent également de grosses sommes d’argent pour former et entretenir des modèles d’IA. Par exemple, OpenAI, bien qu’il gagne 3,6 milliards de dollars par an grâce à ses services comme ChatGPT, dépense bien plus de 5 milliards de dollars par an en infrastructure informatique. Cette structure de coûts élevés constitue une différence essentielle entre les sociétés d’IA et les sociétés de logiciels antérieures, qui avaient souvent moins de coûts opérationnels initiaux.
La demande mondiale alimente l’adoption de l’IA
Ce n’est pas seulement que le désir d’IA générative ne se limite pas à la Silicon Valley ou à des hauts lieux technologiques comparables. Les données de Stripe montrent également que 56 % des revenus des entreprises d’IA sont générés par les marchés étrangers.
Cette adoption mondiale pousse les entreprises d’IA à innover et à évoluer plus rapidement, stimulant ainsi la croissance de leurs revenus.
Même si les promesses économiques de l’IA sont claires, des questions subsistent quant à sa rentabilité à long terme. Les données de Stripe montrent que les startups d’IA s’adaptent en créant des produits expérimentaux qui attirent rapidement des clients payants, même si leurs coûts d’exploitation restent élevés.
En ce sens, les entreprises d’IA pourraient être la nouvelle version des entreprises SaaS, mais avec des investissements initiaux plus lourds dans la technologie et les infrastructures.
Ce désir d’IA générative ne se limite pas non plus à la Silicon Valley ou à d’autres grands centres technologiques. Stripe a découvert que plus de 50 % des sources de revenus des entreprises d’IA sont internationales. Utiliser la demande mondiale en matière d’IA mais l’adapter au marché local. Pour évoluer, DeepL et ElevenLabs ont localisé le contenu pour leurs consommateurs dans différentes villes, sur la base de traductions en langues régionales et d’outils vocaux. Cela est vrai lorsque les solutions donnent cet avantage supplémentaire en fonction des régions du monde dans lesquelles vous les adaptez.
- Commencez le plus vite possible, mais ne restez pas longtemps dans la phase initiale de votre produit. Il semble que les sociétés d’IA prospèrent parce qu’elles lancent des produits basés sur de tels concepts et apportent des améliorations en fonction des réponses des utilisateurs. ChatGPT d’OpenAI est un exemple clair de la façon dont on peut commencer avec une version plus simple et s’améliorer sans tarder en fonction de la manière dont elle est utilisée. Cela établit non seulement l’avancée, mais permet aux utilisateurs d’anticiper davantage sur le produit spécifique.
- La créativité et la flexibilité sont toujours les points forts de l’IA, n’hésitez donc pas à changer quelque chose. Prendre À mi-parcours par exemple, qui a commencé comme une IA génératrice d’art, mais a été appliquée au design, au marketing et plus encore. Cela signifie qu’encourager l’expérimentation vous permettra de trouver de nouvelles sources de revenus supplémentaires ainsi que de prendre l’avantage sur les entreprises concurrentes.
- Étant donné que de nombreuses entreprises d’IA ont des coûts élevés associés à l’infrastructure, l’accent doit être mis sur une croissance durable. Les organisations commerciales qui mettent en œuvre des modèles d’informatique verte ou d’efficacité du cloud comme Les structures d’IA de Google peuvent être en mesure d’acquérir plus de clients que leurs concurrents tout en ayant peu de coûts à faire face à long terme. La durabilité n’est plus une option éthique ; elle est devenue en partie génératrice de valeur.
- Cela explique pourquoi il est également possible de réussir dans l’industrie en collaborant avec d’autres sociétés d’IA ou même avec des industries à grande échelle. Implémentation de Copilot par GitHub est un exemple typique de la façon dont la coopération peut générer des résultats positifs pour les deux entreprises, tout en diversifiant la source de valeur de l’offre principale. Des études récentes indiquent que les partenariats stratégiques renforcent effectivement la crédibilité et favorisent l’innovation.
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Crédit image en vedette : Kerem Gülen/Idéogramme
