Un rapport du service d’information et d’analyse financières S&P Global a indiqué que la technologie blockchain peut contribuer à réduire plusieurs risques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Intitulé « Crypto et IA : façonner l’avenir de l’Internet », le rapport de S&P Global indique que grâce à la blockchain, les préoccupations liées à l’adoption généralisée de l’IA peuvent être considérablement atténuées.
Les risques mentionnés dans le rapport incluent la confidentialité, la censure, la responsabilité et la traçabilité des données. Bien que le rapport souligne ces préoccupations, S&P Global estime que l’IA présente des avantages qui profiteront aux utilisateurs à long terme.
Les candidatures de technologie blockchain sont facilement reconnaissables dans le secteur des cryptomonnaies. En tant que l’une des applications les plus populaires de la technologie blockchain, la cryptographie est couramment utilisée comme moyen d’échange pour les paiements et peut facilement simplifier les transactions transfrontalières. En outre, les investisseurs diversifient leurs portefeuilles pour inclure des actifs numériques uniques susceptibles d’augmenter. Les utilisateurs peuvent trouver pièces meme à venir avec des avantages uniques qui devraient augmenter à mesure que leur niveau d’adoption augmente. Cette adoption est généralement motivée par des avantages intéressants tels qu’une vitesse inégalée, une gouvernance décentralisée pour l’implication communautaire et des récompenses pouvant être obtenues grâce au jalonnement et à l’agriculture de rendement.
L’immuabilité de la blockchain
Bien que la crypto-monnaie soit l’application la plus largement reconnue de la blockchain, S&P Global rapporte que cette perception évolue progressivement. Selon le rapportplusieurs entités ont reconnu que la technologie peut être utilisée pour répondre à un large éventail de préoccupations et de problèmes. Cela est principalement dû à l’immuabilité de la blockchain, car le grand livre conserve un enregistrement permanent et horodaté de toutes les transactions qu’il a traitées. Cet enregistrement est vérifiable dès la première transaction.
L’immuabilité peut aider les modèles d’IA à maintenir la transparence et la conformité. Grâce à la blockchain, n’importe qui peut facilement auditer les modèles d’IA et les informations utilisées pour les former, surtout si la blockchain est un réseau évolutif doté d’un débit élevé et facturant des frais de transaction minimes. Cette transparence garantira que le problème de responsabilité soit résolu. S’il existait un dossier public pouvant être authentifié, les régulateurs et les législateurs seraient plus disposés à créer des politiques soutenant le développement et l’adoption de l’IA, car la conformité est facilement appliquée.
Confirmation de la provenance des données d’entraînement de l’IA
Étant donné que les modèles d’IA sont formés sur des données, la provenance est importante. Il est essentiel de confirmer d’où proviennent les données utilisées par un modèle et si elles sont exactes ou non.
Outre l’exactitude, l’autorisation est également une préoccupation. Depuis que l’utilisation de l’IA a explosé, plusieurs entités ont poursuivi le créateur de ChatGPT, OpenAI, pour avoir utilisé leurs créations sans autorisation. L’année dernière, un recours collectif a été déposé auprès du tribunal de district des États-Unis pour le district nord de la Californie. accusé OpenAI et Microsoft d’utiliser des pratiques illégales de web scraping pour collecter les données utilisées pour former leurs modèles. Le procès nommait plusieurs produits, dont ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Vall-E et Dall-E.
Un autre problème est que les modèles d’IA ont également tendance à « halluciner », c’est-à-dire lorsqu’ils donnent des réponses fausses, trompeuses ou incorrectes. Pour aller à la racine de l’hallucination et résoudre le problème, il faut vérifier les entrées de données spécifiques et s’assurer que les données n’ont pas été falsifiées de quelque manière que ce soit. La technologie Blockchain peut être utilisée pour confirmer ces entrées et garantir que les données restent inchangées.
Confidentialité et censure
La confidentialité est l’une des plus grandes préoccupations liées à l’utilisation généralisée de l’IA. Les utilisateurs et les organismes de réglementation s’inquiètent des données partagées avec l’IA et de leur utilisation. Chaque jour, les utilisateurs d’outils d’IA populaires tels que ChatGPT, Gemini et Meta AI saisissent des milliers d’invites pouvant contenir des informations personnelles ou sensibles en fonction de la requête attendue de l’outil ou du chatbot. Il existe également des assistants virtuels IA qui sont alimentés par des flux de données sensibles pour effectuer des tâches spécifiques. Bien que tout cela soit bénéfique pour les utilisateurs, le point final des données partagées est une préoccupation.
S&P Global estime que l’utilisation de la technologie blockchain pour décentraliser le contrôle des données serait un moyen sûr de résoudre ce problème. Par exemple, plusieurs outils peuvent être déployés pour surveiller la collecte et l’utilisation d’informations, déclenchant éventuellement des contrats intelligents pour prendre des mesures préventives ou arrêter complètement les transactions ou transferts suspects.
Grâce à la technologie blockchain, empêcher la censure pourrait être beaucoup plus facile qu’on ne le pense. Étant donné que les réseaux décentralisés sont déjà répartis sur des centaines, voire des milliers de nœuds, l’architecture de base de la blockchain résiste déjà à la censure. Par conséquent, tout contenu mal étiqueté pourrait être vérifié de manière indépendante en retraçant la source de sa formation et en examinant les données contestées. Cela permet aux organisations et aux personnes morales de facilement intégrer l’IA dans leurs processus sans se soucier de la censure externe.
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