Le modèle de prévision des inondations par l’IA de Google est expansion de manière significative, aidant désormais 700 millions de personnes avec une précision et une accessibilité améliorées. Cette mise à niveau vise à fournir des informations cruciales et des mesures de préparation dans les zones sujettes aux inondations.
Élargir la couverture mondiale de prévision des inondations
Les récents progrès de Google en matière de prévision des inondations basée sur l’IA ont élargi sa portée de 80 à plus de 100 pays. Ce progrès spectaculaire permet désormais au modèle de fournir des informations cruciales sur les inondations à 240 millions de personnes supplémentaires, portant le nombre de personnes touchées à environ 700 millions. Une telle couverture est essentielle, en particulier dans les zones fréquemment ravagées par des inondations, qui peuvent entraîner des pertes tragiques, des déplacements et d’immenses pertes financières.
Les améliorations du modèle d’IA ont permis d’accroître la précision, permettant d’émettre des alertes d’inondation efficaces jusqu’à sept jours à l’avance, contre cinq jours auparavant. Flood Hub de Google, ainsi que l’intégration dans Recherche Google et Cartesjouera un rôle central dans la diffusion de ces alertes d’inondation, renforçant ainsi les efforts d’intervention d’urgence.
La génération de données sur les inondations a connu des améliorations spectaculaires. L’algorithme intègre désormais une gamme plus large de données étiquetées, formées à partir de trois fois plus d’emplacements qu’auparavant. Cela se traduit par une architecture de modèle plus robuste et des entrées de prévisions météorologiques nouvellement intégrées. Les résultats sont prometteurs ; le modèle correspond désormais aux prévisions d’inondations mondiales de pointe en termes de précision et de fiabilité.
De nouveaux outils pour les chercheurs et les partenaires
Dans le but de rendre les données de prévision des inondations plus accessibles, Google déploie une prochaine API et son ensemble de données Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR). Ces ressources visent à faciliter la recherche et les partenariats dans le domaine de la prévision des crues.
Le programme pilote API permettra aux chercheurs et aux experts de demander l’accès aux prévisions hydrologiques et à l’état prévu des crues, y compris aux données en temps réel des zones locales avec des dispositifs de suivi et aux données historiques remontant à 1981. Cet accès est essentiel dans les régions dépourvues d’infrastructures de surveillance fiables. Parallèlement, les nouvelles « jauges virtuelles » créeront une solide couche de données pour les chercheurs de plus de 150 pays, permettant ainsi une prise de décision éclairée dans les zones à risque d’inondation.
De plus, Google rend accessibles au public les résultats historiques de son modèle de prévision des inondations via l’ensemble de données GRRR. Cet ensemble de données fournit des prévisions et des alertes d’inondations remontant à 1981, permettant aux scientifiques et aux chercheurs d’analyser les événements et les tendances des inondations passées. De telles informations complètes peuvent aider les communautés à comprendre les impacts historiques, conduisant éventuellement à des stratégies permettant d’atténuer les conséquences des inondations, aujourd’hui et à l’avenir.
La facilité d’accès à cette richesse de données est significative. Il dote les autorités et organisations locales d’outils puissants pour prévoir et se préparer aux catastrophes. Par exemple, lors des récentes inondations dans le Rio Grande do Sul, au Brésil, l’équipe de recherche Google a travaillé en étroite collaboration avec les autorités et les organisations locales pour améliorer la surveillance des inondations, permettant ainsi des notifications et des interventions en temps opportun.
L’IA au service des initiatives d’action climatique
L’engagement de Google à améliorer la prévision des inondations s’aligne étroitement sur les initiatives mondiales d’action climatique. En tirant parti de l’IA, l’entreprise vise non seulement à protéger les biens, mais également à sauvegarder les vies des communautés vulnérables. Un témoignage clair en est la collaboration avec des organisations humanitaires, telles que World Vision Brésil, qui ont utilisé les prévisions d’inondations de Google pour fournir une assistance rapide lors d’inondations en moins de deux jours. L’accès aux données en temps réel a permis d’exécuter efficacement les décisions de distribution de l’aide, garantissant ainsi que les fournitures essentielles parviennent plus efficacement aux personnes affectées.
Alors que Google continue d’affiner et d’étendre ses modèles d’IA axés sur les inondations, l’accent reste mis sur la fourniture d’informations exploitables. Qu’il s’agisse des premiers intervenants planifiant leurs itinéraires ou des communautés se préparant à d’éventuelles évacuations, cette technologie constitue un outil essentiel dans les efforts de gestion de la crise climatique.
En mettant l’accent sur la diffusion plus large des informations sur la prévision des inondations, Google joue un rôle crucial en aidant les individus et les organisations à prendre des mesures préventives, améliorant ainsi la préparation aux inondations désastreuses à travers le monde. Cet effort continu soutient l’initiative d’alerte précoce pour tous de l’ONU, garantissant que les informations vitales sont à portée de main pour ceux qui en ont le plus besoin.
Crédit image en vedette : Google
