Anthropique a introduit une fonctionnalité d’amélioration des invites qui utilise un raisonnement en chaîne de pensée pour améliorer la qualité des invites et améliorer considérablement la précision des résultats. Ce nouvel outil vise à aider les développeurs à affiner leurs invites existantes, garantissant de meilleurs résultats lors de l’utilisation de leur modèle d’IA, Claude.
Présentation de l’outil d’amélioration des invites améliorées
Dans la dernière mise à jour d’Anthropic Console, les développeurs peuvent désormais utiliser un outil d’amélioration des invites conçu pour améliorer automatiquement leurs invites à l’aide de techniques avancées. Claude, le modèle d’IA d’Anthropic, analyse les invites existantes et applique un raisonnement systématique, décomposant efficacement les problèmes avant de générer des réponses. Selon Anthropic, cette approche aide à identifier et à corriger les problèmes dans les invites et garantit également un résultat plus cohérent et fiable.
Vidéo : Anthropique
L’introduction de cette fonctionnalité intervient à un moment où l’ingénierie rapide est devenue cruciale pour les applications d’IA. Les développeurs ont souvent du mal à créer des invites efficaces, intégrant souvent les meilleures pratiques de différents modèles. L’améliorateur d’invite vise à rationaliser ce processus en permettant :
- Raisonnement en chaîne de pensée : Un segment dans lequel Claude réfléchit systématiquement au problème avant de répondre.
- Exemple de normalisation : Conversion des exemples dans un format XML cohérent pour une clarté et un traitement améliorés.
- Exemple d’enrichissement : Amélioration des exemples existants grâce à un raisonnement qui s’aligne sur l’invite nouvellement structurée.
- Réécriture : Clarification de la structure de l’invite tout en corrigeant les fautes de grammaire ou d’orthographe.
- Ajout de pré-remplissage : Pré-remplir les messages de l’assistant pour guider efficacement les sorties de Claude.
Les tests ont indiqué des résultats prometteurs, Anthropic signalant une augmentation de 30 % de la précision pour une tâche de classification multi-étiquettes, ainsi qu’une parfaite adhérence au nombre de mots pour les tâches de synthèse. Spécifiquement, Claude a obtenu un taux de réussite de 100 % en respectant les contraintes de mots spécifiées tout en résumant dix articles sélectionnés sur Wikipédia.
L’améliorateur d’invite facilite également la gestion de plusieurs exemples d’entrées et de sorties. Les développeurs peuvent désormais ajouter de nouveaux exemples directement dans le système ou modifier ceux existants pour une meilleure qualité de réponse. Si un développeur a du mal à créer des exemples appropriés, Claude peut générer des exemples synthétiques pour faciliter le processus. Cette fonction améliore :
- Précision: Réduire les mauvaises interprétations potentielles des instructions.
- Cohérence: S’assurer que le format de sortie souhaité est atteint.
- Performance: Renforcer la capacité de Claude à s’attaquer à des tâches plus complexes.
Évaluer l’efficacité des promptitudes avec l’évaluateur des promptitudes
Une autre fonctionnalité utile accompagnant l’améliorateur d’invites est un évaluateur d’invites qui permet aux développeurs d’évaluer l’efficacité de leurs invites dans divers scénarios. Cet évaluateur introduit une colonne facultative « résultat idéal » dans l’onglet évaluations, permettant aux utilisateurs de comparer et d’améliorer systématiquement les performances rapides.
Une fois qu’une nouvelle invite est testée, les développeurs peuvent fournir des commentaires à Claude, indiquant les domaines à affiner davantage. Cette boucle de rétroaction itérative permet une expérience utilisateur améliorée et pourrait présenter un résultat sur mesure aligné sur les spécifications de l’utilisateur. Par exemple, si un développeur souhaite passer des formats de sortie XML aux formats de sortie JSON, Claude peut adapter les invites et les exemples en conséquence.
Kapa.ai, une entreprise technologique spécialisée dans la transformation des connaissances techniques en solutions d’IA, a déjà profité des avantages de cette fonctionnalité. Finn Bauer, co-fondateur de Kapa.ai, a déclaré : « L’outil d’amélioration rapide d’Anthropic a rationalisé notre migration vers Claude 3.5 Sonnet et nous a permis de passer plus rapidement en production. » Cette approbation reflète l’efficacité et l’application pratique des nouveaux outils dans des scénarios du monde réel.
Alors qu’Anthropic continue d’innover, le déploiement de Claude 3.5 Opus est prévu. Cette prochaine version promet une intégration plus poussée des capacités de raisonnement qui pourraient améliorer les fonctionnalités globales de son modèle phare Claude.
Les utilisateurs désireux de manipuler, d’évaluer et de rationaliser les invites peuvent accéder à ces fonctionnalités dans le Console anthropique. Un ensemble de ressources informatives est disponible dans le documentation pour guider les développeurs à travers les tenants et les aboutissants de l’amélioration des invites avec Claude, présentant une opportunité passionnante d’améliorer les interactions de l’IA entre diverses applications.
Crédit image en vedette : Anthropique
