Anthropic a introduit un nouveau protocole open source pour connecter les systèmes d’IA à diverses sources de données, améliorant potentiellement l’efficacité des assistants d’IA. Le protocole de contexte modèle (MCP), lancé le 25 novembre 2024, vise à rationaliser les interactions entre les applications d’IA et les différents référentiels de données.
Anthropic lance un nouveau protocole open source pour l’intégration des données d’IA
Anthropic affirme que MCP résout le défi des modèles d’IA isolés qui ont du mal à accéder aux données en raison des silos d’informations existants. Le protocole facilite la communication bidirectionnelle entre les sources de données et les applications d’IA, permettant aux développeurs de créer des serveurs et des clients MCP qui interagissent de manière transparente. Cela résout les inefficacités liées à la maintenance de connecteurs de données individuels pour chaque source, simplifiant considérablement le processus d’intégration.
Dans une démonstration utilisant l’application de bureau Claude, Alex Albert, responsable des relations Claude chez Anthropic, a illustré à quel point il est facile d’intégrer MCP pour des tâches telles que la connexion à GitHub et la gestion des actions du référentiel.
Je viens de connecter Claude à un moteur de recherche Internet utilisant MCP.
Voici comment vous pouvez également le faire en moins de 5 minutes : pic.twitter.com/IT4j4AidXw
– Alex Albert (@alexalbert__) 25 novembre 2024
La configuration de cette connexion aurait pris moins d’une heure. Notamment, des organisations comme Block et Apollo, ainsi que des outils de développement tels que Replit, Codeium et Sourcegraph, ont déjà commencé à implémenter MCP dans leurs frameworks. Cela suggère une adoption croissante du protocole par les acteurs de l’industrie.
L’approche d’Anthropic contraste avec les efforts des concurrents, notamment OpenAI, qui a récemment dévoilé son «Travailler avec des applications» dans ChatGPT. Cette fonctionnalité permet à l’assistant AI d’interagir avec des applications de codage spécifiques disponibles sur Mac. La solution d’OpenAI semble adaptée à des partenaires sélectionnés, s’écartant du protocole plus large d’Anthropic visant une application universelle à travers différents outils et ensembles de données.
MCP fonctionne dans un cadre qui encourage les développeurs à s’appuyer sur un protocole standardisé, qui devrait favoriser l’évolutivité et maintenir le contexte à mesure que les systèmes d’IA évoluent dans divers environnements. Anthropic souligne qu’à mesure que l’écosystème mûrit, les systèmes d’IA peuvent se déplacer de manière fluide entre différentes ressources sans être confrontés aux intégrations fragmentées actuellement courantes dans l’industrie. Cette vision s’aligne sur une évolution vers des applications d’IA plus intégrées et plus contextuelles.
Malgré les promesses du MCP, son efficacité pratique reste à démontrer. Bien qu’Anthropic affirme que le protocole permettra aux modèles d’IA de récupérer plus efficacement des données contextuelles pertinentes lors des tâches de codage, il n’a pas fourni de références empiriques pour étayer ces affirmations. Les observateurs du secteur se demandent dans quelle mesure MCP fonctionnera par rapport à d’autres cadres établis, en particulier compte tenu du paysage concurrentiel caractérisé par divers modèles propriétaires.
Les développeurs sont encouragés à commencer à utiliser les connecteurs MCP, en particulier ceux qui souscrivent au plan Claude Enterprise d’Anthropic, qui permet des connexions directes entre Claude et les systèmes de données internes. Anthropic vise à soutenir cette initiative en proposant des serveurs MCP prédéfinis compatibles avec les principaux logiciels d’entreprise comme Google Drive, Mouet GitHub. Des plans sont également en place pour publier des boîtes à outils facilitant le déploiement de serveurs MCP prêts pour la production dans les organisations.
Crédit image en vedette : Anthropique
