L’intelligence artificielle (IA) évolue et remodèle le fonctionnement des industries, et ce dans presque tous les secteurs sans exception. Dataconomy s’est entretenu avec les dirigeants de NVIDIA, Siemens, Capgemini et Scaleway à VivaTech 2024 pour connaître leur point de vue sur la façon dont l’IA réforme les industries et stimule l’innovation. Dans ces interviews exclusives, nous avons discuté Opportunités, considérations éthiques et défis à long terme de l’IA de mettre en œuvre une telle technologies puissantes. Le thème commun ? L’IA ne change pas seulement les processus ; cela change les mentalités, les stratégies et des marchés entiers, ouvrant des opportunités incroyables et entraînant d’énormes responsabilités.
L’IA à grande échelle dans la nouvelle ère informatique
NVIDIA est l’un des principaux pionniers de la révolution de l’IA depuis plus de 15 ans, avec sa technologie à l’origine des progrès de l’IA. Nous avons parlé à Nat Ives, Directeur Entreprise chez NVIDIA France, OMS a mis l’accent sur deux innovations majeures : la robotique basée sur l’IA et le microservice d’inférence NVIDIA (NIMS).
« La robotique basée sur l’IA sera l’interface physique de l’IA dans le monde réel », a déclaré Ives, expliquant comment ces avancées permettront aux robots de fonctionner de manière autonome dans des environnements réels. Cela ouvre un monde de possibilités pour des secteurs tels que la santé et l’industrie manufacturière, où les robots géreront des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.
«La robotique basée sur l’IA sera
l’interface physique de l’IA dans le monde réel”
Qu’est-ce que cela signifie pour les travailleurs humains ? L’époque où les robots effectuaient simplement des tâches préprogrammées touche à sa fin. Ces robots basés sur l’IA seront capables d’apprendre, de s’adapter et de collaborer avec des équipes humaines en temps réel, créant ainsi une relation transparente entre les humains et les machines. Ce changement va changer la façon dont les industries perçoivent la productivité de la main-d’œuvre, avec des robots gérant des tâches répétitives, permettant aux humains de se concentrer sur la résolution de problèmes et la prise de décision.
Microservice d’inférence NVIDIA (NIM)une autre innovation soulignée par Ives, est un outil qui propose des microservices préconfigurés qui simplifient l’intégration de l’IA dans les infrastructures informatiques existantes. Cela permet aux entreprises, des startups aux grandes entreprises, de déployer l’IA à grande échelle sans reconstruire l’intégralité de leurs systèmes. Soulignant que le NIMS vise à démocratiser l’IA, Ives a déclaré : « Nous voulons nous assurer que l’IA n’est pas réservée aux grands acteurs. Les petites entreprises, les startups, elles devraient aussi y avoir accès.
Cependant, la transition vers cette prochaine phase de l’IA ne se fait pas sans défis. Ives a souligné la nécessité de mises à niveau significatives des centres de données, en déclarant : « Il y a un énorme travail à faire pour faire évoluer tous les centres de données afin d’adopter cette innovation, mais nous avons les réponses. Il s’agit de les mettre en œuvre.
L’évolution stratégique de l’IA dans l’industrie
Chez Siemens, l’IA n’est pas un ajout révolutionnaire mais une évolution naturelle de leur mission de longue date consistant à optimiser les opérations industrielles. Jean-Marie Saint-Paul, Directeur Général de Siemens Digital Industries Francea expliqué que l’IA améliore leurs processus d’automatisation industrielle, s’alignant ainsi sur leur objectif plus large d’efficacité et de rétention des connaissances. « L’IA est omniprésente dans la société de la même manière qu’elle l’est dans les industries », m’a expliqué Jean-Marie.
Siemens a intégré l’IA dans son Portefeuille Xceleratoren se concentrant sur l’amélioration de la productivité et de la prise de décision, en particulier dans les secteurs aux prises avec une main-d’œuvre vieillissante et une pénurie de main-d’œuvre qualifiée. L’IA joue un rôle central dans la maintenance prédictive, l’automatisation intelligente et les flux de travail, en identifiant les pannes potentielles avant qu’elles ne surviennent, en optimisant les performances et en réduisant les temps d’arrêt.
« L’IA doit être déployée
avec un état d’esprit axé sur la production du monde réel »
Jean-Mariel a toutefois souligné l’importance de la fiabilité lors du déploiement de l’IA dans des environnements critiques comme les lignes de production. L’entreprise adopte une approche prudente, testant rigoureusement les systèmes d’IA avant de les intégrer. « L’IA ne doit pas être seulement un outil sophistiqué. Il doit être déployé dans un esprit axé sur la production réelle.», dit-il.
La stratégie de Siemens consiste à introduire l’IA comme conseiller avant de lui en confier pleinement le contrôle. Cela garantit que l’IA est minutieusement testée et prouvée fiable avant d’assumer davantage de responsabilités. Cette approche progressive de la mise en œuvre de l’IA est conçue pour éviter les erreurs dans des environnements hautement sensibles, garantissant que l’IA contribue à l’efficacité tout en maintenant les normes de sécurité et d’éthique.
La renaissance de l’IA
Andy Vickers, CTO de l’IA générative chez Capgemini Engineeringa qualifié cette période de «Renaissance de l’IA », signalant un nouveau chapitre dans l’évolution technologique. Vickers estime que l’IA ne transformera pas les industries à elle seule mais en s’intégrant à d’autres technologies de pointe. Comme il l’a expliqué lors de notre entretien, «Il ne s’agit pas seulement du fonctionnement de l’IA de manière autonome ; il s’agit de l’IA travaillant en tandem avec d’autres outils puissants pour créer quelque chose de bien plus grand.» Il a en outre souligné que l’IA, combinée à des technologies telles que l’informatique de pointe et l’Internet des objets (IoT), déclenche une nouvelle révolution industrielle.
Capgemini se concentre sur la création d’applications offrant des expériences hyper-personnalisées. Selon Vickers, «Notre stratégie consiste à créer des solutions d’IA qui permettent aux entreprises de fournir des services personnalisés tout en préservant la transparence et la confiance..»
« Les systèmes d’IA doivent être humbles, reconnaissant leurs limites
tout en améliorant la créativité humaine et la prise de décision »
Mais Capgemini ne se concentre pas seulement sur la technologie : l’éthique joue également un rôle central dans son approche. Vickers a clairement indiqué que l’IA éthique va bien au-delà de la simple conformité. « L’IA doit reconnaître ses limites. Avoir une politique éthique n’est pas seulement une question de conformité ; il s’agit de construire une relation saine entre les humains et les machines,» dit-il.
Pour garantir le développement responsable de l’IA, Capgemini a mis en œuvre une politique éthique rigoureuse abordant les préjugés, la conformité des données et la transparence. « Les systèmes d’IA doivent être humbles, reconnaître leurs limites tout en améliorant la créativité et la prise de décision humaines», a expliqué Vickers. Pour Capgemini, l’IA responsable n’est pas seulement une responsabilité d’entreprise ; il s’agit d’assurer une confiance à long terme et de garantir que l’IA sert d’outil pour compléter les capacités humaines plutôt que de les remplacer.
Donner à l’Europe les moyens d’un engagement éthique en matière d’IA
Au cours de notre conversation, Adrienne Jan, Chef de produit chez Scalewaya présenté une perspective européenne unique sur l’IA. Scaleway s’est positionné comme un fournisseur cloud essentiel pour les startups, axé sur la formation de modèles d’IA en Europe sans dépendre des infrastructures américaines ou chinoises. « Nous voulons être le cloud de choix pour les startups européennes, soutenir l’innovation tout en respectant les lois européennes sur les données.», Jan a expliqué.
Jan a expliqué que la souveraineté des données est devenue cruciale pour les startups européennes. Face aux préoccupations mondiales croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données, les entreprises européennes recherchent des moyens d’innover sans sacrifier le contrôle de leurs données. « Nous proposons aux startups européennes une solution cloud qui respecte les lois européennes sur les données. » Jan a expliqué. Cela garantit que les entreprises peuvent innover et rester en conformité avec des réglementations strictes en matière de confidentialité.
« Mission possible : Soutenir l’innovation
tout en respectant les lois européennes sur les données »
L’infrastructure de Scaleway, qui comprend des centres de données adiabatiquesfonctionne avec la durabilité à sa base. L’entreprise est fière de ces centres de données, qui utilisent 90 % d’eau en moins et réduisent considérablement la consommation d’électricité. « Nous construisons le premier calculateur environnemental de l’industrie du cloud. » a révélé Jan, soulignant la mission de l’entreprise qui consiste à aider ses clients à suivre et à réduire leur impact environnemental.
Cette approche éthique du développement de l’IA est fondée sur les valeurs européennes de souveraineté des données et de confidentialité. L’objectif de Scaleway est de permettre aux startups et aux entreprises européennes de devenir leader en matière d’innovation en matière d’IA dans un juste équilibre entre progrès technique et responsabilité éthique.
Construire un avenir responsable pour l’IA
À VivaTech 2024des dirigeants de NVIDIA, Scaleway, Siemens et Capgemini ont partagé leurs points de vue sur le rôle croissant de l’IA dans les industries du monde entier. Si ces entreprises sont pionnières dans certaines des technologies d’IA les plus avancées, elles mettent également l’accent sur des considérations éthiques, sachant qu’une innovation sans responsabilité pourrait entraîner des conséquences inattendues.
Des robots alimentés par l’IA à l’infrastructure cloud durable, l’avenir de l’IA réside dans le fait de repousser les limites technologiques et de créer des systèmes qui améliorent la créativité humaine et favorisent la confiance. Il s’agit de créer une IA « humble », c’est-à-dire des outils qui fonctionnent aux côtés des humains, reconnaissent leurs limites et garantissent la transparence et l’équité. Cette approche de l’IA centrée sur l’humain ne concerne pas seulement la conformité ; il s’agit de forger une relation entre les personnes et les machines qui profite à tous.
Lorsqu’elle est appliquée de manière réfléchie dans des secteurs comme l’industrie manufacturière, l’IA doit être un conseiller fiable avant de pouvoir assumer davantage de responsabilités. Cette approche prudente se reflète dans tous les domaines, les entreprises défendant un développement éthique de l’IA qui s’aligne sur les principes de durabilité et de souveraineté des données.
Alors que l’IA continue de faire partie du tissu social, ces leaders de l’industrie donnent le ton d’un avenir où l’IA responsabilise la main-d’œuvre humaine plutôt que de la remplacer. Ces réflexions me rappellent que la révolution de l’IA est encore jeune et que les choix que nous faisons aujourd’hui façonneront son impact sur les industries, les économies et la vie quotidienne. En alignant l’innovation sur les normes éthiques, nous pouvons construire un avenir axé sur l’IA en donnant la priorité à la créativité humaine, à la confiance et à la collaboration.
