La division cloud d’Amazon.com Inc., Amazon Web Services (AWS), lance de nouvelles conceptions visant à améliorer l’efficacité des centres de données afin d’atténuer la demande croissante sur le réseau électrique. Les mises à jour incluent des techniques de refroidissement avancées, des options de carburant alternatif pour les générateurs de secours et une disposition améliorée des racks de serveurs. Certains de ces composants ont déjà été implémentés, et des fonctionnalités supplémentaires devraient faire leur apparition à mesure que de nouveaux centres de données s’ouvriront. Cette initiative répond à la nature énergivore des parcs de serveurs qui alimentent les services informatiques à la demande.
AWS lance de nouvelles conceptions pour l’efficacité des centres de données
AWS prévoit d’investir environ 75 milliards de dollars en dépenses d’investissement cette année, principalement destinés à la mise à niveau des serveurs et des puces, y compris les systèmes de refroidissement. Cet investissement reflète l’engagement d’AWS à lutter contre la consommation d’énergie tout en améliorant son infrastructure d’IA. Lors de sa prochaine conférence re:Invent, la société devrait présenter ses dernières puces conçues sur mesure, y compris des produits d’IA avancés qui concurrenceront les offres établies de Nvidia.
Nouveaux systèmes de refroidissement pour les serveurs IA
L’une des mises à jour les plus importantes est le passage aux systèmes de refroidissement liquide pour les serveurs IA d’AWS. Cette technologie est essentielle pour maintenir des performances optimales dans les puces haute puissance de Nvidia et des appareils Trainium d’AWS. AWS souligne que l’intégration du refroidissement liquide est flexible, permettant à la fois le refroidissement par air et par liquide dans un seul système. Cette conception multimodale vise à maximiser les performances et l’efficacité sur diverses charges de travail, en répondant aux exigences uniques des applications d’IA.
De plus, AWS poursuit une approche simplifiée de la distribution électrique et de la conception mécanique de ses serveurs. Cette stratégie pourrait améliorer la disponibilité de l’infrastructure à 99,9999 %, réduisant considérablement le nombre de racks de serveurs sensibles aux perturbations électriques jusqu’à 89 %. Cette amélioration est probablement obtenue en minimisant les conversions du courant alternatif au courant continu, qui entraînent généralement des pertes d’énergie.
AWS dévoile des outils d’IA de niveau supérieur pour moderniser le support client
Ces nouveaux systèmes de refroidissement et ces conceptions rationalisées visent à prendre en charge une multiplication par six de la densité de puissance des racks au cours des deux prochaines années, avec une croissance supplémentaire prévue par la suite. En intégrant l’IA dans ses stratégies opérationnelles, AWS utilise l’analyse prédictive pour optimiser le positionnement des racks de serveurs, réduisant ainsi davantage le gaspillage d’énergie attribué à une puissance sous-utilisée.
Ian Buck, vice-président du calcul hyperscale et haute performance chez Nvidia, a reconnu que les solutions avancées de refroidissement liquide refroidiront efficacement l’infrastructure d’IA tout en minimisant la consommation d’énergie. Les deux sociétés travaillent en étroite collaboration pour affiner la conception des racks spécifiquement pour les applications de refroidissement liquide, ce qui devrait bénéficier de manière significative aux clients communs.
Prasad Kalyanaraman, vice-président des services d’infrastructure d’AWS, a déclaré que ces améliorations constituent des progrès essentiels vers l’augmentation de l’efficacité énergétique et de la modularité.
« AWS continue d’innover sans relâche dans son infrastructure pour créer le cloud le plus performant, le plus résilient, le plus sécurisé et le plus durable pour les clients du monde entier », a déclaré Kalyanaraman. « Ces capacités de centre de données représentent une avancée importante avec une efficacité énergétique accrue et une prise en charge flexible des charges de travail émergentes. Mais ce qui est encore plus intéressant, c’est qu’ils sont conçus pour être modulaires, afin que nous puissions moderniser notre infrastructure existante en matière de refroidissement liquide et d’efficacité énergétique pour alimenter des applications d’IA générative et réduire notre empreinte carbone.
Crédit image en vedette : Amazone
