Adam Mosseri de Meta souligne l’importance d’examiner minutieusement le contenu généré par l’IA sur les plateformes de médias sociaux. À mesure que les contrefaçons deviennent de plus en plus sophistiquées, la capacité de distinguer la réalité de la fabrication est essentielle pour les utilisateurs.
Mosseri de Meta souligne la nécessité d’examiner le contenu généré par l’IA
Les commentaires de Mosseri interviennent dans un contexte d’inquiétudes croissantes concernant les deep fakes, qui utilisent des réseaux contradictoires génératifs (GAN) et des modèles de diffusion comme DALL-E 2 pour créer de fausses images et vidéos difficiles à différencier du contenu authentique. Le responsable d’Instagram estime que les médias sociaux peuvent aider à lutter contre la désinformation en signalant les faux contenus, même s’il reconnaît que tous les mensonges ne peuvent pas être détectés ou étiquetés de manière adéquate. « Notre rôle en tant que plateformes Internet est de qualifier du mieux possible le contenu généré d’IA », a-t-il déclaré.
Les deep fakes ont considérablement évolué ces dernières années. Le processus implique qu’un modèle d’IA génère un faux tandis qu’un autre l’identifie, affinant continuellement sa précision. Il en résulte un contenu qui peut être extrêmement convaincant.
Alors que les contrefaçons gagnent du terrain, Mosseri met en garde les utilisateurs contre une confiance aveugle dans les images et vidéos en ligne. Dans une série d’articles sur Threads, il a exhorté les utilisateurs à réfléchir à la source du contenu partagé, renforçant ainsi l’idée selon laquelle le contexte est crucial à l’ère numérique. Il a expliqué : « Nous avons l’impression que nous comprenons collectivement qu’il est devenu plus important de considérer qui dit une chose plutôt que ce qu’il dit. » Cette perspective s’aligne sur l’évolution de la culture numérique, où la crédibilité du fournisseur de contenu est aussi vitale que le contenu lui-même.
Dans le paysage des médias sociaux, la capacité de discerner l’authenticité du contenu visuel est plus urgente que jamais. Mosseri a souligné la nécessité pour les plateformes de fournir un contexte sur l’origine du matériel partagé, faisant écho aux initiatives de modération menées par les utilisateurs et observées sur d’autres plateformes. Il a souligné que si certaines formes de désinformation générées par l’IA peuvent être identifiées, d’autres passent inévitablement entre les mailles du filet.
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L’urgence de cette question est encore soulignée par les progrès rapides de la technologie de l’IA. Les outils d’aujourd’hui produisent facilement du contenu qui semble réel et peut être distribué à grande échelle, dépassant souvent les capacités des modérateurs à réagir efficacement. Alors que les utilisateurs naviguent dans un flot quotidien d’informations, ils sont encouragés à cultiver un œil perspicace, à considérer qui partage les informations et les implications qui les sous-tendent.
L’enquête sur la manière dont les plateformes étiquetent et modèrent le contenu généré par l’IA se poursuit. La reconnaissance par Mosseri des limites des pratiques d’étiquetage actuelles suggère la nécessité de stratégies plus robustes pour lutter contre la désinformation. Compte tenu des progrès technologiques dans la génération de médias par l’IA, la question de savoir comment les plateformes s’adaptent à ces changements et continuent de sensibiliser les utilisateurs reste une question ouverte.
Bien que Meta fasse allusion à de futurs changements dans ses stratégies de modération de contenu, on ne sait pas exactement à quelle vitesse ces changements seront mis en œuvre ni leur efficacité à contrer les manipulations technologiquement avancées observées aujourd’hui. Les complexités introduites par l’IA génèrent des défis qui nécessitent un public proactif et informé, capable d’évaluer de manière critique le contenu qu’il consomme en ligne.
Crédit image en vedette : Studio de création Hartono/Unsplash
