Quelle est la première chose qui vous vient à l’esprit lorsque vous pensez aux ingénieurs ? Il s’agit peut-être de la vision d’une personne coiffée d’un casque de sécurité aidant à construire l’infrastructure de demain – qu’il s’agisse de bâtiments, de ponts ou d’autoroutes.
Pour beaucoup d’entre nous, l’ingénierie évoque une vision romantique : celle de quelqu’un qui travaille sur des choses qui font avancer notre économie. S’il est vrai que les ingénieurs peuvent travailler sur de grands projets, vous serez peut-être surpris d’apprendre qu’ils contribuent souvent également de manière significative à la conception et au développement des centres de données – un principe central de l’ingénierie des données moderne.
Pour les ingénieurs, une qualification telle qu’un Diplôme d’études supérieures en science des données peut les aider à affiner davantage leurs compétences et leur offrir le meilleur départ possible pour des postes tels que ceux d’ingénieur en apprentissage automatique (ML). Découvrons comment les compétences acquises par les ingénieurs peuvent être facilement réutilisées pour être utilisées dans l’un des secteurs à la croissance la plus rapide d’aujourd’hui.
Ingénierie : plus que la construction
L’ingénierie est un domaine souvent défini par des hypothèses et des perceptions incorrectes. De nombreuses personnes ne comprennent pas ce que fait un ingénieur, supposant à tort que les rôles d’ingénieur se concentrent uniquement sur les problèmes de construction – des ponts aux bâtiments et au-delà. En réalité, une carrière d’ingénieur est bien plus diversifiée que les grands projets de construction que l’on peut voir à la télévision. Alors, qu’est-ce qu’un ingénieur faire?
En réalité, les ingénieurs constituent un groupe beaucoup plus diversifié de professionnels chargés de la résolution de problèmes. Les ingénieurs sont des résolveurs de problèmes et sont fortement impliqués dans le développement de systèmes, de produits, de machines et de structures. À l’aide de la recherche et des découvertes scientifiques, ils appliquent ces connaissances pour développer des solutions – qu’il s’agisse d’utiliser de nouvelles connaissances pour améliorer l’efficacité des systèmes existants ou de développer des produits qui contribuent à un projet global plus vaste.
En fonction des compétences particulières de l’ingénieur, il peut être impliqué dans le développement de solutions à certains des plus grands défis mondiaux, ce qui n’est pas nécessairement le cas des Australiens ordinaires. Prenons par exemple l’infrastructure nécessaire pour maintenir Internet opérationnel – quelque chose qui semble aussi simple qu’une adresse IP a souvent nécessité le travail d’ingénieurs.
En ingénierie, deux types d’ingénieurs travaillent beaucoup avec des ordinateurs et des systèmes informatiques : ingénieurs logiciels et ingénieurs électriciens.
Les ingénieurs logiciels sont le type d’ingénieurs impliqués dans le développement de logiciels et de programmes – des solutions qui, de par leur conception, sont fortement immergées dans un monde numérique moderne. Ces ingénieurs font souvent partie d’équipes de développement, contribuant à contribuer à la création de solutions logicielles bien définies et à la maintenance après la sortie.
Les ingénieurs électriciens, quant à eux, sont impliqués dans le développement des infrastructures physiques, en particulier celles impliquant des systèmes électriques, depuis des systèmes aussi grands que des centrales électriques jusqu’à des systèmes aussi petits et compliqués que la fabrication des puces informatiques que les ingénieurs logiciels utilisent quotidiennement. .
Un domaine émergent : l’apprentissage automatique
Dans le monde actuel de plus en plus dépendant des données, les ingénieurs sont confrontés à de nouveaux défis. Prenons, par exemple, les quantités considérables de données générées par les systèmes, petits et grands. Dans un monde où il n’y a pas assez d’analystes de données, les ingénieurs sont appelés à contribuer à simplifier et à rationaliser certains des défis auxquels les entreprises sont confrontées.
Prenons, par exemple, l’apprentissage automatique. Domaine de l’intelligence informatique, l’apprentissage automatique implique le développement et l’utilisation de systèmes informatiques pour créer des modèles capables d’apprendre et de s’adapter sans instructions, généralement via des modèles statistiques et d’autres solutions. Pour développer des solutions d’apprentissage automatique, il faut posséder des compétences et des connaissances réparties dans plusieurs domaines – généralement comprendre les nuances d’ensembles de données à grande échelle et posséder l’expérience technique nécessaire pour créer des solutions efficaces et bien définies.
Applications de l’apprentissage automatique
Avec l’avènement du Big Data et la baisse continue des coûts informatiques, diverses opportunités se sont ouvertes aux ingénieurs en apprentissage automatique dans plusieurs secteurs. Ces opportunités espèrent résoudre certains des problèmes auxquels les grandes entreprises sont confrontées quotidiennement et aspirent à transformer notre façon de travailler, souvent pour le mieux.
Pensez, par exemple, à l’énorme quantité de travail effectué pour traiter et appliquer les demandes de prêt immobilier. Dans les services financiers, une industrie multimilliardaire, une grande partie du travail impliqué dans les demandes de prêt immobilier implique le traitement manuel et la saisie de données – des fiches de paie aux relevés de transactions bancaires. L’apprentissage automatique peut aider à résoudre certains de ces problèmes, grâce à des algorithmes améliorant les travaux antérieurs, tels que reconnaissance optique de caractères (OCR), pour réduire rapidement le temps de traitement des données clients. En retour, cela peut contribuer à réduire les délais de demande de prêt, aidant ainsi les clients à comprendre plus rapidement leur capacité d’emprunt.
L’apprentissage automatique est utilisé dans de nombreux secteurs, les ingénieurs en apprentissage automatique étant recherchés dans des secteurs aussi divers que la vente au détail, la santé, les services financiers et les transports. La croissance rapide des données s’accompagne d’une augmentation nécessaire de la demande, comme le prévoit un observateur du secteur. d’ici 2030les applications d’apprentissage automatique vaudront plus de 500 milliards de dollars dans le monde.
Machine learning : une opportunité unique
La croissance rapide de l’apprentissage automatique présente une opportunité unique pour les ingénieurs : la capacité de s’orienter vers une carrière non seulement très demandée, mais qui relève également certains des défis les plus importants de notre époque.
Pour les ingénieurs, l’apprentissage automatique offre l’opportunité de perfectionner leur savoir-faire dans un domaine diversifié et unique, leur permettant d’améliorer leur expertise dans un domaine qui sera presque certainement très demandé dans les années à venir. Pour les étudiants qui étudient les données ou l’ingénierie, il existe une opportunité de se spécialiser dans un domaine nouveau et émergent qui posera des défis uniques, même aux diplômés les plus curieux.
Il existe de nombreuses raisons d’envisager de devenir ingénieur en apprentissage automatique. Pour certains, ce sont les salaires proposés, en particulier dans les postes qui nécessitent une expérience minimale. Pour d’autres, il s’agit de la capacité d’utiliser des technologies nouvelles et émergentes pour contribuer à créer des solutions de pointe qui font une différence significative dans de nombreuses vies.
En fin de compte, une carrière dans l’apprentissage automatique offre de nombreuses opportunités uniques pour perfectionner votre métier. Avec une variété de défis à relever, il gardera certainement en haleine même les ingénieurs les plus curieux.
Si vous souhaitez poursuivre une carrière d’ingénieur en apprentissage automatique, vous devriez parler à un conseiller d’orientation et connaître vos options. Espérons que l’exploration actuelle de la manière dont l’ingénierie peut conduire à des opportunités dans ce domaine nouveau et émergent a mis en évidence de nouvelles opportunités à explorer.
