Accélération de la mise en œuvre de la RPA en 2025 : comment la découverte de processus basée sur l’IA va changer la donne en matière d’automatisation

Plusieurs entreprises se préparent à ce qui devrait être une nouvelle période de défis sans précédent dans des domaines tels que les ventes, l’engagement client et la logistique à l’approche de 2025. Les chaînes d’approvisionnement continuent de faire des heures supplémentaires alors que les détaillants anticipent une augmentation des commandes en personne et en ligne, et que les services de support client se préparent à une augmentation du volume de demandes d’aide. Les entreprises doivent être prêtes à évoluer rapidement dans ces situations, ce que les anciennes procédures manuelles ne peuvent tout simplement pas réaliser.

Présentation : découverte de processus basée sur l’IA ! Cela pourrait être une solution qui pourrait changer la donne, en accélérant la mise en œuvre de Service d’automatisation des processus robotiques (RPA)permettant ainsi aux entreprises de déployer plus rapidement, avec une meilleure précision et sans retards susceptibles de nuire aux performances pendant les périodes cruciales. En utilisant l’IA pour identifier, cartographier et hiérarchiser les flux de travail à automatiser, les entreprises doivent s’assurer qu’elles sont prêtes à affronter la ruée des fêtes de 2025 sans que le stress des processus manuels ne les enlise.

Dans ce blog, nous examinerons :

• Qu’est-ce que la découverte de processus basée sur l’IA ?
• Comment ça marche ?
• Pourquoi accélérer le déploiement de la RPA est-il nécessaire en 2025 ?
• Une vue d’ensemble de la manière dont l’IA améliore les délais de mise en œuvre de la RPA
• Les défis auxquels les entreprises sont confrontées sans IA dans la découverte des processus
• Outils et bonnes pratiques

Qu’est-ce que la découverte de processus basée sur l’IA ?

Le terme « découverte de processus basée sur l’IA » décrit l’identification, l’analyse et l’optimisation rapides des processus métier qui peuvent être automatisés grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique, de l’exploration de processus et de l’analyse avancée. La technologie identifie les opportunités d’automatisation avec une rapidité et une précision inégalées en utilisant une grande quantité de données opérationnelles provenant de sources multiples, ce qui est souvent impossible à gérer avec les techniques conventionnelles.

Pourquoi cela changera-t-il en 2025 ?

• Identification plus rapide des flux de travail : l’IA peut détecter rapidement les opportunités d’automatisation en analysant les données provenant de plusieurs sources, notamment les systèmes financiers, l’ERP et le CRM.
• Précision supérieure : grâce aux données, des décisions impartiales peuvent être prises quant aux procédures à automatiser. Ainsi, l’IA réduit, voire élimine, l’erreur humaine.
• Évolutivité: L’IA peut gérer la complexité et l’échelle des environnements d’entreprise, ce qui la rend idéale pour les grandes organisations confrontées à des pics de charge pendant les vacances.

Pourquoi les retards de mise en œuvre de la RPA sont problématiques pendant les pics saisonniers

1. Opportunités de revenus perdues en 2024 : Lorsque la RPA n’est pas mise en place à temps pour faire face aux augmentations saisonnières de la demande, les entreprises sont confrontées à des inefficacités dans des processus tels que la gestion des commandes, le suivi des stocks et les demandes des clients, ce qui entraîne une perte potentielle de revenus.

2. Augmentation de l’épuisement professionnel des employés : Avec la pression supplémentaire des charges de travail saisonnières, les processus manuels peuvent submerger le personnel, entraînant fatigue, erreurs et ralentissements.

4. Avantage concurrentiel manqué : Les entreprises capables d’évoluer de manière transparente grâce à l’automatisation ont un net avantage sur leurs concurrents qui ne parviennent pas à l’adopter. IA et RPA à temps pour les périodes de forte demande.
5. Clients insatisfaits : Des temps de réponse lents peuvent être le signe d’un service client médiocre. De plus, les erreurs dans l’exécution des commandes et l’absence de résolution rapide des demandes des clients, en particulier pendant la période mouvementée de Noël, peuvent s’avérer coûteuses.

Comment l’IA peut-elle accélérer la mise en œuvre de la RPA en 2025 ?

Étape 1 : Rassemblez des données et identifiez les processus à l’aide de l’IA

Pour découvrir les processus manuels et répétitifs, l’IA peut d’abord collecter des données et les analyser à partir de tous les systèmes de l’entreprise, y compris, mais sans s’y limiter, les plateformes de chaîne d’approvisionnement, l’ERP et le CRM. Cela accélère l’identification des perspectives d’automatisation en supprimant la nécessité d’effectuer manuellement des activités de collecte de données fastidieuses.

• Problème sans IA : la collecte et l’identification de données à l’aide de techniques anciennes peuvent prendre des semaines, et il y a de fortes chances que des procédures importantes soient négligées.
• Solution IA : plusieurs journaux et points de données peuvent être analysés par des solutions IA en un instant. Cela peut inclure des plateformes de process mining, qui identifient les opportunités d’automatisation en un clin d’œil.

Étape 2 : Visualisation des données et cartographie des processus

Une fois les processus découverts, l’IA les cartographie, détaillant les étapes, la durée et les interdépendances. Les organisations peuvent choisir comment hiérarchiser ces activités et améliorer les flux de travail visuels pour Adoption de la RPAet demandez-leur de donner une image claire du chemin vers l’automatisation.

• Problème sans IA : le calendrier de mise en œuvre est ralenti par la nature chronophage de la cartographie manuelle des processus, qui nécessite fréquemment plusieurs équipes pour détailler les flux de travail.
• Solution d’IA : les équipes peuvent identifier les goulots d’étranglement ou les inefficacités et prendre des mesures rapides en utilisant des outils d’IA pour générer des visualisations de processus automatisées et dynamiques en temps réel.

Étape 3 : Définition des candidats à l’automatisation par ordre de priorité

Les équipes peuvent se concentrer d’abord sur les opportunités d’automatisation les plus lucratives grâce à l’IA, qui évalue les processus en fonction d’un certain nombre de critères, notamment la fréquence, la complexité et le retour sur investissement promis. Cela garantit que la RPA offre immédiatement des avantages à fort impact, maximisant le retour sur investissement (ROI).

• Problème sans IA : les équipes perdent souvent du temps à automatiser des procédures inutiles, ce qui retarde les avantages de l’automatisation et allonge les calendriers des projets.
• Solution IA : en hiérarchisant les processus, les algorithmes d’IA peuvent garantir que les flux de travail cruciaux sont automatisés en premier, accélérant ainsi le calendrier de déploiement.

Étape 4 : Pré-tests pour l’optimisation et la faisabilité

L’IA effectue des simulations de flux de travail RPA avant le déploiement à grande échelle. Cela facilite les tests de processus contrôlés, identifiant les problèmes possibles tels que des goulots d’étranglement imprévus, des divergences de données ou des incompatibilités de système.

• Problème sans IA : les tests par essais et erreurs et les tests manuels peuvent prendre du temps et entraîner fréquemment des erreurs ou des retards coûteux.
• Solution IA : en identifiant les problèmes dès le début du processus, les simulations basées sur l’IA permettent une mise en œuvre plus rapide et plus transparente, sans interruptions imprévues pendant les périodes de forte demande.

Étape 5 : Observation et ajustement continus

L’IA garde un œil sur les procédures RPA même après le déploiement, en utilisant l’apprentissage automatique pour optimiser et modifier instantanément les flux de travail. Cela permet aux entreprises de continuer à fonctionner au mieux pendant les vacances et de s’adapter rapidement à toute modification ou difficulté émergente.

• Problème sans IA : les procédures RPA peuvent facilement devenir obsolètes ou inefficaces sans IA, en particulier lorsque de nouveaux systèmes ou procédures sont mis en œuvre.
• Solution d’IA : même dans des contextes dynamiques et à forte demande, l’automatisation reste efficace grâce aux solutions d’IA qui modifient automatiquement les flux de travail et recommandent des améliorations.

Problèmes auxquels les entreprises sont confrontées dans la découverte de processus sans IA

Les entreprises rencontrent fréquemment les difficultés suivantes si l’IA n’est pas intégrée à la phase de découverte des processus :

• Déploiement lent de la RPA : il est difficile de déployer la RPA à temps pendant les saisons chargées en raison de la lenteur et de la prédisposition aux erreurs humaines des techniques traditionnelles d’identification et de cartographie des processus.
• Décisions d’automatisation sous-optimales : l’analyse manuelle peut conduire à l’automatisation de processus incorrects, ce qui pourrait entraîner une utilisation inefficace de la RPA et une perte de possibilités d’évolutivité.
• Coûts et retards élevés : lorsque des problèmes sont détectés tard dans le processus, l’absence de simulations et de tests préalables basés sur l’IA peut entraîner une augmentation des coûts et des retards de mise en œuvre.
• Manque d’évolutivité : les méthodes conventionnelles ont du mal à identifier et à automatiser les processus dans plusieurs départements ou sites en raison de leur incapacité à gérer des activités à grande échelle.

Ressources essentielles pour utiliser l’IA dans la RPA

Tenez compte des ressources et bonnes pratiques suivantes pour utiliser efficacement l’IA afin d’accélérer le déploiement de la RPA :

• Outils d’exploration de processus : les flux de travail peuvent être automatiquement cartographiés, les inefficacités peuvent être détectées et des solutions d’automatisation peuvent être suggérées à l’aide de plates-formes telles que Automation Anywhere, Celonis et UiPath Process Mining.
• Algorithmes d’apprentissage automatique : vous pouvez former des modèles qui optimisent constamment les opérations après le déploiement à l’aide d’outils tels que DataRobot et TensorFlow.
• Plateformes RPA intégrées à l’IA : UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere et d’autres technologies RPA ajoutent progressivement des fonctionnalités d’IA et d’apprentissage automatique pour permettre une intégration fluide et un déploiement plus rapide.

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En conclusion

La mise en œuvre rapide et efficace de la RPA est plus importante que jamais à l’heure où les entreprises se préparent pour 2025. Les entreprises peuvent réduire considérablement le temps et les dépenses liés au déploiement de l’automatisation en incluant la découverte de processus basée sur l’IA dans le processus de mise en œuvre de la RPA. Cela garantira qu’ils seront prêts à évoluer à temps pour la période la plus chargée de l’année.

En plus d’accélérer le déploiement de la RPA, la découverte de processus basée sur l’IA garantit que les entreprises automatisent les procédures appropriées, optimisent le retour sur investissement et maintiennent des niveaux élevés d’efficacité en période de forte demande. Pour garder une longueur d’avance pendant cette période des fêtes et jusqu’en 2025, investissez dès maintenant dans l’IA et la RPA.