Jensen Huang a fondé Nvidia en 1993 et en est depuis lors PDG et président. La semaine dernière, il a prononcé un discours d’ouverture à SCÉ 2025soulignant la position importante de l’entreprise dans le paysage technologique en évolution.
L’avenir de Nvidia repose sur les progrès de l’IA
Nvidia, réputé pour avoir développé l’unité de traitement graphique (GPU) en 1999, s’est imposé comme la norme en matière de rendu graphique dans les applications de conception 3D et de jeux. Plus récemment, ses GPU sont devenus le choix privilégié pour les charges de travail complexes des centres de données, en particulier pour la formation de grands modèles de langage et l’exécution d’applications d’intelligence artificielle générative. Le regain d’intérêt pour l’IA générative a commencé avec le lancement de ChatGPT fin 2022, créant une demande accrue pour les GPU Nvidia, ce qui a conduit à une croissance des bénéfices à trois chiffres au cours des six derniers trimestres et à une augmentation du cours de l’action de 840 % au cours des deux dernières années.
Malgré les inquiétudes de certains investisseurs selon lesquelles l’IA générative représente une tendance temporaire, Huang a souligné au CES que cette technologie n’est que le début d’une révolution plus large. Il a déclaré : « La prochaine frontière de l’IA est l’IA physique », qui vise à faciliter les interactions avec le monde physique. Huang a noté que si l’IA générative génère des médias, l’IA physique permettra aux machines de naviguer et d’interagir dans des environnements réels. La première forme de robots intelligents avec laquelle la plupart des gens interagiront devrait être les voitures autonomes.
Nvidia a développé des produits pour répondre aux trois couches de la pile informatique des véhicules autonomes. Ses GPU fournissent l’infrastructure de calcul intensif nécessaire à la formation des modèles d’IA ; la plateforme Drive propose des outils de développement logiciel pour créer des applications autonomes ; et les systèmes AGX fournissent la puissance de calcul embarquée requise pour la navigation.
Comment les remarques de Nvidia au CES ont provoqué la chute des actions de Rigetti de 45 %
Dans une récente interview, Huang a déclaré que les produits de conduite autonome de Nvidia pourraient générer un chiffre d’affaires de 5 milliards de dollars cette année, nettement supérieur aux 1,8 milliard de dollars déclarés au dernier trimestre. Actuellement, les segments de l’automobile et de la robotique représentent les plus petits domaines de l’entreprise, mais une croissance est attendue. Citigroup prévoit que le nombre de véhicules autonomes sera multiplié par cinq d’ici 2030 et par quatorze d’ici 2035.
Lors de son discours au CES, Huang a également déclaré : « Le moment ChatGPT pour la robotique arrive. » Il a présenté Cosmos, une suite de modèles robotiques pré-entraînés que les développeurs peuvent affiner. Les offres de Nvidia couvrent également les trois couches de la pile informatique robotique : les GPU fournissent la puissance de calcul nécessaire à la formation des modèles robotiques ; la plateforme Isaac prend en charge le développement de diverses applications, notamment la manipulation industrielle, les véhicules autonomes et les robots humanoïdes ; et les systèmes embarqués Jetson intègrent les GPU, les CPU et la mémoire dans une seule unité pour l’interaction des robots avec leurs environnements.
Nvidia est idéalement placé pour capitaliser sur l’évolution du paysage à mesure que l’IA progresse vers la robotique. Citigroup estime que les dépenses dans le secteur de la robotique pourraient dépasser 200 milliards de dollars d’ici 2035 et 1 000 milliards de dollars d’ici 2040.
Concernant la performance boursière de Nvidia, de nombreux investisseurs la perçoivent comme chère, notant un rendement de 840 % sur deux ans. Cependant, les actions se négocient actuellement à 55 fois les bénéfices, une valorisation raisonnable compte tenu d’une croissance projetée des bénéfices de 38 % par an au cours des trois prochaines années, ce qui se traduit par un ratio cours/bénéfice/croissance (PEG) de 1,4. En revanche, il y a deux ans, le titre s’échangeait à 63 fois les bénéfices, avec une croissance attendue des bénéfices de 22 % par an, ce qui se traduirait par un ratio PEG beaucoup plus élevé de 2,9. Par conséquent, les actions de Nvidia sont relativement moins chères aujourd’hui qu’elles ne l’étaient avant la montée en puissance de l’IA générative.
Crédit image en vedette : Nvidia
