Fonction de toile de Chatgpt reçu Une refonte majeure, et si vous avez été sur la clôture de l’intégration d’outils d’IA dans votre flux de travail, cela pourrait être la mise à niveau qui change votre esprit. Dans le sillage de Deepseek Roring jusqu’au sommet des graphiques d’applications gratuits, Openai semble déterminé à garder Chatgpt à la pointe. L’interface de la toile – originaire d’origine comme un environnement de co-édition plus flexible – a été élevée avec une meilleure puissance de raisonnement, des visuels améliorés et une intégration MacOS améliorée. Maintenant, il y a plus que de simplement tomber dans le texte et de laisser l’IA réorganiser vos mots. Avec le soutien du modèle O1 frais d’Openai, Toile est en train de s’acquitter d’une réputation pour gérer les tâches de codage complexes, expliquant sa logique plus comme le ferait un partenaire humain, et vous permettant de voir les résultats de votre code juste là dans l’espace de travail.
Maintenant que Canvas peut afficher le code React et HTML, les utilisateurs peuvent visualiser leurs projets de codage dans le propre terrain de jeu de Chatgpt. Vous pouvez ouvrir une toile, taper votre code et le regarder prendre vie – aucun environnement de test séparé requis. Même les utilisateurs gratuits, qui n’ont pas encore accès à O1 lui-même, peuvent toujours jouer avec ce nouveau rendu React et HTML. Pendant ce temps, les abonnés Pro, Plus et Team bénéficient d’un double avantage: le raisonnement avancé d’O1 associé à ces mises à niveau visuelles.
En termes pratiques, cela signifie que les codeurs chevronnés et les nouveaux arrivants peuvent expérimenter avec des pages de construction ou de raffinage, de basculer des extraits de composants HTML ou de réaction et obtenir une rétroaction immédiate sur la structure, le style ou la fonctionnalité. Ensuite, s’ils veulent que Chatgpt critique ou débogue une partie du code, cela peut être fait correctement dans Canvas. Les jours de copie et de coller du code bloquent entre un éditeur et Chatgpt pourraient être en train de sortir – du moins pour les langues actuellement prises en charge. Alors que certaines personnes tiennent la compatibilité plus large du langage, beaucoup d’autres voient l’intégration HTML et réagir comme un bond en avant dans l’accélération des workflows de codage.
Historiquement, une plainte récurrente auprès des générateurs de texte d’IA a été qu’ils sont «trop impatients de plaire», offrant des réponses rapides mais superficielles. Selon des sources, le modèle O1 mis à jour est plus délibéré dans sa réflexion. C’est une bonne nouvelle pour les utilisateurs qui souhaitent un raisonnement plus profond pour résoudre les problèmes de codage épineux ou des tâches d’édition prolongées. Au lieu de simplement repousser la première solution possible, l’O1 décompose les requêtes et produirait des résultats plus réfléchis. Cette approche s’aligne sur le concept que l’IA devrait agir davantage comme un partenaire fiable, vous guidant à travers des étapes de raisonnement plutôt que de simplement cracher du code final ou du texte. Les utilisateurs sur les réseaux sociaux ont déjà applaudi la façon dont O1 semble correspondre ou même surpasser les fonctionnalités centrées sur le code dans d’autres systèmes d’IA comme Claude Sonnet, qui avait précédemment fait l’éloge de sa capacité à gérer des projets sophistiqués.
Il y a une autre pièce dans le puzzle: les utilisateurs de MacOS peuvent désormais profiter de la fonctionnalité Canvas dans l’application de bureau ChatGPT. Cela signifie que vous pouvez lancer une session de codage ou une longue révision de contenu directement sur votre Mac, exploiter tout ce que Canvas a à offrir – aucun navigateur Web nécessaire. L’intégration de bureau améliorée répond à une demande claire de ceux qui préfèrent un environnement tout-en-un, surtout s’ils jonglent avec plusieurs outils d’IA, des logiciels d’édition et des environnements de développement standard. Vous n’êtes plus enchaîné à votre onglet de navigateur pour les fonctionnalités avancées de chatppt.
La toile se développe avec le modèle O1
Le point culminant le plus significatif de ce déploiement est peut-être l’intégration du nouveau modèle O1 d’OpenAI dans Canvas. Certaines personnes se souviennent peut-être que Canvas n’était auparavant accessible qu’avec GPT-4O, mais maintenant O1 rejoint la mêlée et prend les rênes dans de nombreux cas. Ce modèle est décrit comme plus «délibératif» et «réfléchi», se distinguant des itérations antérieures qui se précipitaient parfois pour produire une réponse. Les abonnés Pro, Plus et Team ont immédiatement accès à la toile avec O1, tandis que les plans d’entreprise et d’Edu l’auraient obtenu dans quelques semaines. Les utilisateurs gratuits, pour le moment, n’ont pas de chance lorsqu’il s’agit d’utiliser O1 dans Canvas, mais ils peuvent toujours profiter des fonctionnalités de rendu de code qui sont livrées avec cette mise à jour.
Curieux de permettre l’O1 dans votre propre espace de travail? C’est simple: ouvrez le chatppt, dirigez-vous vers le sélecteur de modèle et sélectionnez «O1». Alternativement, vous pouvez taper «/ canvas» dans la boîte d’invite. Cela déclenche le modèle avancé pour intervenir et gérer votre environnement d’édition. Bien que cela puisse ressembler à un petit ajustement d’interface, il convient de noter à quel point il est crucial pour l’évolution des expériences d’IA. Être capable de passer d’une conversation standard à un espace de co-édition spécialisé – puissant par un modèle de langage plus profondément raisonné – ouvre des possibilités de projets en plusieurs étapes. Si vous êtes au genou en code et que vous avez besoin de conseils structurels, vous pouvez mettre en évidence un morceau spécifique et demander à O1 de le disséquer. Si vous souhaitez produire un extrait de code entier à partir de zéro, l’IA peut vous guider à travers chaque ligne.
Nous avons dessiné une grenouille SVG, par exemple:
Bien sûr, tout n’est pas parfait pour l’instant. On parle de la façon dont certains utilisateurs n’ont accès au modèle O1 standard que lorsqu’ils veulent une toile, ce qui signifie que si vous vous abonnez à «O1 Pro», vous pourriez toujours avoir besoin d’une solution de contournement. Une approche largement partagée consiste à avoir O1 Pro générer ou affiner votre contenu, puis passer au modèle O1 standard pour le visualiser sur toile. C’est un peu une étape supplémentaire, mais cela montre à quel point la communauté peut être ingénieuse lorsqu’ils sont déterminés à utiliser une fonctionnalité d’IA qui n’est pas entièrement activée pour leur niveau d’abonnement. Les personnes sur les forums et dans les cercles des développeurs l’ont mentionné comme une solution intérimaire décente jusqu’à ce qu’Openai lisse les problèmes d’accessibilité.
Parce que O1 va plus profondément dans son raisonnement, certains le considèrent comme la correspondance parfaite pour des tâches de codage complexes ou de grands documents nécessitant une modification nuancée. La possibilité d’examiner le texte ou le code ligne par ligne, puis de décomposer le raisonnement derrière des suggestions spécifiques changent la donne. Il y a une grande différence entre Chatgpt vous remettant simplement un bloc de code et de chatppt vous expliquant exactement pourquoi une certaine fonction est placée là où elle est ou expliquant une approche alternative. Cette couche d’interprétation supplémentaire est ce qui peut accélérer le processus d’apprentissage, en particulier pour les développeurs qui veulent comprendre, pas seulement la copie-coller.
D’un point de vue plus stratégique, le choix d’Openai de faire de ces fonctionnalités avancées basées sur un abonnement signale également l’approche de la monétisation de l’entreprise. Ils donnent un avant-goût de leur meilleur avec le rendu gratuit, tandis que le modèle de haut niveau (O1) et les caractéristiques de co-édition avancées restent derrière un mur de paiement. De nombreux professionnels n’hésiteront probablement pas à mettre à niveau si cela signifie gagner du temps sur le débogage ou la révision du contenu. Bien que la société n’ait pas fourni de statistiques d’utilisation officielles, les anecdotes largement partagées suggèrent que Pro, Plus et les niveaux d’équipe voient une augmentation des inscriptions grâce aux nouvelles améliorations de la toile.
Voir du code en temps réel
L’un des plus gros tirages pour les codeurs est le rendu de code en temps réel pour HTML et React. Dans le passé, vous pouvez demander à Chatgpt de générer du code, puis à le copier dans un éditeur local ou un bac à sable en ligne pour prévisualiser son apparence ou tester son comportement. Maintenant, si vous travaillez sur un composant React, vous pouvez le voir prendre vie à l’intérieur de toile. Si vous ajustez une disposition HTML ou si vous stylisez une page avec CSS en ligne, vous regardez ces modifications se produire instantanément dans l’environnement basé sur l’IA. Ce réglage peut sembler mineur au début, mais il efface plusieurs étapes en une, vous permettant de rester concentré sur la création et l’itération sans basculer entre trop de fenêtres.
Les utilisateurs gratuits, assez intéressante, peuvent profiter de ces capacités de rendu, même si elles sont verrouillées de l’O1. C’est une décision stratégique qui encourage plus de personnes à essayer la toile et à voir comment le rendu du code peut accélérer leur flux de travail. Et si, au milieu de la rendu des prototypes, vous découvrez que vous bénéficieriez vraiment des offres avancées du raisonnement O1, la mise à niveau pourrait être à un clic. C’est une invitation classique à explorer les fonctionnalités gratuites, puis envisagez de devenir premium pour toute la suite d’outils.
Cette nouvelle capacité à voir votre code est exactement ce dont le champ d’IA a besoin à mesure que les développeurs réclament des boucles de rétroaction plus directes. Nous vivons à une époque où les plateformes basées sur l’IA s’efforcent d’être des solutions totales. Plutôt que de simplement cracher des lignes de code ou réécrire un paragraphe, ces systèmes visent à fournir un processus créatif interactif. Que vous construisiez une page de destination simple ou une application de réaction multi-composants, ayant une confirmation visuelle immédiate que votre code fait ce que vous attendez – plus la possibilité de demander de l’aide à l’IA et là – est inestimable. Ce n’est pas si différent d’avoir un ami au-dessus de votre épaule en disant: «Voyons comment ce bouton ressemble réellement sur la page», puis bricolant votre code jusqu’à ce qu’il soit juste.
Tout cela arrive à un moment où la compétition d’IA se réchauffe. La poussée de Deepseek Dans le monde des applications gratuits, les utilisateurs ont faim de solutions d’IA accessibles et de haute qualité. On pourrait dire que Chatgpt a dû répondre, bien que les améliorations annoncées ici ne soient guère un «coup de presse désespéré», comme l’a dit une source. Ce sont des mises à niveau pratiques qui parlent directement des points de douleur quotidiens des codeurs, des écrivains et des éditeurs qui comptent sur Chatgpt. Au lieu de continuer un va-et-vient dans l’interface de chat standard, le mode Canvas favorise une forme de collaboration plus profonde et plus nuancée – complets avec le débogage, la réécriture partielle, les commentaires directs et maintenant un aperçu en direct.
Il convient également de mentionner que Beyond Canvas et O1, Openai fait allusion à ses directions futures. Il a été question d’un prochain «mini modèle O3», avec Sam Altman demandant ouvertement à la communauté des commentaires sur les limites d’utilisation quotidiennes. L’idée de donner aux utilisateurs des centaines de requêtes quotidiennes pour un modèle vraisemblablement plus léger ou spécialisé a généré du buzz et un certain scepticisme. Bien que les détails restent rares, cela pourrait faire partie de la stratégie plus large pour se transformer en outils basés sur des agents – quelque chose qui a été taquiné sous le nom de «logiciel de fabrication de logiciels». L’opérateur «opérateur» publié précédemment pourrait être le début d’une série de fonctionnalités axées sur les agents qui vont au-delà de la conversation structurée et affrontent en fait certaines tâches de manière autonome.
Si ces développements se concrétisent, nous pouvons voir un écosystème de Chatgpt plus modulaire, où différents modèles gèrent des tâches distinctes – certaines destinées à un codage robuste et à un raisonnement à gros scope, d’autres optimisés pour des tâches plus simples avec un volume de requête élevé. Combinez cela avec des fonctionnalités de type agent, et vous avez une plate-forme qui pourrait bientôt faire plus que simplement discuter. Il pourrait coordonner les tâches, pousser les mises à jour vers les référentiels ou aider au développement complet de la manière plus intégrée. Bien que cela puisse encore être en bas de la route, les dernières mises à jour sur le canevas montrent qu’Openai consiste sérieusement à transformer Chatgpt en un outil de base pour les développeurs qui souhaitent une collaboration robuste, des aperçus en temps réel et une modification flexible de tous les parapluies.
Pour l’instant, cependant, les plus grands plats à retenir sont que Canvas est plus intelligent, plus visuel et plus profondément intégré à l’expérience Chatgpt. Il est suffisamment intelligent pour gérer le raisonnement avancé via O1 (Pro, Plus, et les utilisateurs de l’équipe peuvent en tirer parti maintenant), il est suffisamment visuel pour vous montrer de la réaction et du code HTML en action (tous les utilisateurs en bénéficient ici), et il est suffisamment intégré pour fonctionner de manière transparente sur sur Applications de bureau MacOS. C’est une triple victoire si vous essayez de rationaliser votre pipeline de développement ou de réviser un bloc de contenu sans quitter votre environnement. Que vous génériez du code tout nouveau ou de simplement toucher une pièce existante, les améliorations de la toile de Chatgpt promettent un revirement plus rapide, une surveillance plus claire et moins de conjectures.
Crédit d’image en vedette: Kerem Gülen (capture d’écran de Chatgpt)
