Google a annoncé Que son application Gemini utilise maintenant le modèle Gemini 2.0 Flash AI, promettant des réponses plus rapides et des performances améliorées pour diverses tâches telles que le brainstorming, l’apprentissage et l’écriture. Le déploiement se déroule sur les plates-formes Web et mobiles, et tous les utilisateurs auront accès au modèle mis à jour.
L’application Gemini de Google lance le modèle de Flash AI 2.0
La société a présenté Gemini 2.0 en décembre, indiquant qu’elle travaillait rapidement pour mettre en œuvre ce modèle dans ses produits. Une version expérimentale a été mise à la disposition des utilisateurs précédemment, et maintenant Gemini 2.0 Flash est défini par défaut de l’application.
En plus des mises à niveau des performances, Google a amélioré les capacités de génération d’images de Gemini grâce à la dernière version du générateur de texte Imagen 3 AI. Ce nouveau modèle est conçu pour fournir des détails et des textures plus riches tout en suivant les instructions utilisateur avec une plus grande précision.
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Les utilisateurs avancés de Gemini obtiennent des fonctionnalités supplémentaires
Gemini avancé Les utilisateurs continueront de bénéficier d’une fenêtre de contexte de jeton de 1 m pour les téléchargements de fichiers jusqu’à 1 500 pages, ainsi que l’accès prioritaire à des fonctionnalités telles que la recherche profonde et les gemmes. Les modèles Gemini 1.5 Flash et 1.5 Pro seront toujours disponibles pour les utilisateurs pour les prochaines semaines pour des conversations en cours.
Dans une mise à jour connexe, les utilisateurs ont rapporté que les références au modèle expérimental Gemini 2.0 Pro ont été supprimées des changelogs. Un porte-parole de Google a précisé qu’une note obsolète avait été publiée par erreur. Le modèle expérimental Gemini 2.0 Pro, qui est disponible pour les utilisateurs avancés de Gemini, est positionné comme le principal modèle d’IA de Google, offrant apparemment une meilleure factualité et des performances dans les tâches de codage et de mathématiques.
Ce modèle expérimental vise à aider les utilisateurs avec des tâches complexes, notamment la génération de codes de programmation spécifiques et la résolution de problèmes mathématiques avancés. Cependant, Google a noté qu’il est dans un stade prévisual précoce et peut présenter des comportements inattendus. Il n’aura pas accès à des informations en temps réel et manquera de compatibilité avec certaines fonctionnalités de l’application.
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