Une enquête menée par Carta Healthcare a révélé que si la majorité des résumés de données cliniques croient que l’intelligence artificielle (IA) pourrait améliorer leur flux de travail, la plupart n’ont pas accès à des outils alimentés par l’IA sur leur lieu de travail. Les résultats mettent en évidence un écart entre les avantages perçus de l’IA et sa disponibilité dans les systèmes de santé.
L’IA pourrait réduire la charge de travail mais l’accès reste limité
L’enquête, menée à l’échelle nationale en novembre 2024, a révélé que 85% des résumés de données cliniques croient que l’IA pourrait réduire le temps, l’effort et les coûts associés à l’abstraction des données. De plus, 83% ont déclaré que l’IA pourrait réduire la charge de travail administrative des cliniciens, tandis que 75% s’attendaient à accélérer la saisie des données. La moitié des répondants pensaient également que l’IA pourrait améliorer la qualité des données.
Malgré cet enthousiasme, 61% des résumés ont indiqué que leurs employeurs ne fournissent pas de solutions basées sur l’IA pour l’abstraction des données. Cependant, plus de la moitié (53%) ont déclaré qu’ils aimeraient que leur organisation adopte des outils d’IA, avec seulement 7% s’opposant à l’idée.
Bien que l’IA soit considérée comme une solution potentielle pour gérer les données cliniques, des préoccupations demeurent concernant sa précision. Environ 69% des répondants ont exprimé des réserves sur la qualité des données générées par l’IA, et le même pourcentage a cité les préoccupations concernant le manque de surveillance humaine dans l’abstraction alimentée par l’IA. Néanmoins, 54% des résumés ont déclaré qu’ils étaient optimistes quant à l’intégration de l’IA, tandis que seulement 15% avaient des vues négatives.
Carta Healthcare déclare que son approche de l’IA dans l’abstraction des données combine l’automatisation axée sur l’IA avec la surveillance humaine, visant à améliorer l’efficacité sans compromettre la précision. Selon l’entreprise, les hôpitaux et les systèmes de santé utilisant sa plate-forme alimentée par l’IA ont signalé une réduction de 50% des coûts, une diminution des deux tiers du temps d’abstraction par cas et un score de fiabilité inter-évaluateurs moyens (IRR) de 98- 99%.
«Le processus manuel de l’abstraction des données cliniques est attendu depuis longtemps pour la transformation, et personne ne le comprend mieux que ceux qui exercent ces tâches chaque jour», a déclaré Brent Dover, PDG de Carta Healthcare. «Ces résultats montrent que les résumés veulent réduire le temps et le coût de l’abstraction manuelle tout en garantissant des données de haute qualité pour la communauté des soins de santé.»
Dover a reconnu l’incertitude entourant l’IA dans les soins de santé, mais a noté que la plate-forme alimentée par l’IA de Carta Healthcare avait déjà été reconnue par des prix de l’industrie, notamment le prix Merit, le prix Pinnacle et le prix de l’innovation.
Méthodologie
L’enquête a été menée par les données de réaction, une société d’études de marché axée sur les soins de santé. Les répondants ont opté pour leur expertise dans l’abstraction des données cliniques. Seules les réponses qualifiées ont été incluses dans l’ensemble de données final.
Carta Healthcare est spécialisée dans l’abstraction des données cliniques, en utilisant la technologie de l’IA et l’expertise humaine pour améliorer l’efficacité et la précision de la saisie des données sur les soins de santé. La société a récemment acquis Realyze Intelligence, un fournisseur de logiciels d’association des patients, dans le cadre de ses efforts pour améliorer les solutions de soins de santé dirigés par l’IA.
Crédit d’image en vedette: Carta Healthcare
