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VCITA lance un outil de planification alimenté par AI pour aider les PME à réduire les lacunes du calendrier

byKerem Gülen
février 11, 2025
in Industry, IT
Home Industry

VCITA a introduit un outil de planification basé sur l’IA conçu pour aider les petites et moyennes entreprises (PME) à optimiser leurs calendriers, à réduire les annulations de dernière minute et à remplir des créneaux de réservation ouverts. L’outil, propulsé par Apptor, analyse les modèles de planification et le comportement des clients pour recommander les clients concernés pour les rendez-vous disponibles, permettant aux entreprises de maximiser le potentiel des revenus.

Une enquête VCITA a révélé que les petites entreprises américaines ont perdu plus de 27 milliards de dollars de revenus non mérités au premier semestre de 2023 en raison des annulations de nomination et des lacunes. De nombreuses PME sont déjà confrontées à des défis de flux de trésorerie, faisant des réservations manquées un fardeau financier important. L’outil de planification de l’IA est conçu pour résoudre ce problème en tendant la main de manière proactive aux clients lorsque les annulations se produisent, aidant les entreprises à récupérer la perte de revenus.

Comment fonctionne l’outil de planification de l’IA

Lorsqu’un client annule un rendez-vous, le système identifie et suggère d’autres clients en fonction de leur comportement de planification, de l’historique des rendez-vous et de leur disponibilité des services. Les entreprises peuvent soit examiner et approuver manuellement les remplacements suggérés ou permettre une sensibilisation automatisée, permettant au système d’envoyer des messages personnalisés à des clients concernés. Cette automatisation aide les PME à réduire les temps d’arrêt, à améliorer l’efficacité et à maintenir le contrôle des ajustements de planification axés sur l’IA.

Pendant la phase d’accès anticipé de l’outil, 50% des utilisateurs ont permis l’automatisation, permettant à l’IA de contacter les clients suggérés sans intervention manuelle. Cela reflète une confiance croissante dans l’IA en tant qu’outil de support commercial.


Nano Duo Laser Nano Duo Graveur avec un logiciel alimenté par AI


«Les petites entreprises opèrent dans un environnement rapide où chaque rendez-vous compte», a déclaré Itzik Levy, PDG et fondateur de VCITA. «Les rendez-vous manqués n’affectent pas seulement les opérations quotidiennes, elles ont un impact direct sur les revenus. L’IA peut jouer un rôle crucial dans la résolution de ce défi et l’autonomisation des PME avec des outils simples et efficaces. »

L’outil de planification est alimenté par Apptor, une startup spécialisée dans les solutions de planification et de commerce électronique dirigés par AI. Yoav Shpringer, co-fondateur et PDG d’Apptor, a déclaré: «Apptor a fait ses preuves en augmentation des revenus de 7 à 12% et en augmentant la valeur du client de 11%. Nous sommes ravis de voir notre technologie améliorer l’offre de VCITA. »

Ce lancement fait partie de l’initiative plus large de l’IA de VCITA, qui comprend Bizai, un conseiller commercial SMB alimenté en AI et une réponse AI, un système de réponse automatisé. La société prévoit également de mettre sa technologie d’IA à la disposition de ses partenaires, permettant aux organisations qui desservent les PME pour intégrer des solutions de planification et d’engagement client dirigés par l’IA dans leurs plateformes.

VCITA est une entreprise technologique SMB qui fournit aux entreprises des outils pour la planification, la facturation, la collecte de paiements, la gestion des clients et le marketing. Grâce à Intandem by Vcita, la société propose une plate-forme de marque blanche qui permet aux fournisseurs de services SMB de fournir des outils de gestion d’entreprise essentiels sous leur propre marque. VCITA s’associe aux agences de marketing, aux banques, aux fournisseurs de services financiers, aux sociétés de télécommunications et aux entreprises fintech pour étendre les solutions numériques pour les PME.


Crédits d’image en vedette: Gagner des visuels / non

Tags: IAvcita

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