Éviter la détection de l’IA est devenu un défi pour la plupart parce que l’intelligence artificielle a continué d’évoluer et d’apprendre de nouvelles façons de détecter la technologie DeepFake. Pour ceux qui ne savent pas que la détection de l’IA est quelque chose qui se produit assez fréquemment en ligne.
L’étendue dans laquelle la technologie de l’IA a commencé à tromper les masses est à travers une variété de formes médiatiques, notamment un texte manipulé d’IA, une vidéo manipulée par l’IA et des photos manipulées par l’IA qui sont souvent utilisées dans des campagnes de désinformation sur toutes les formes de médias. Il n’est pas facile que la tromperie d’IA soit remarquée par l’être humain moyen et c’est là que les détecteurs d’IA sont entrés en jeu pour nous aider à voir Quel contenu a été créé ou édité par une forme d’IA.
Étant donné que la tromperie AI prend de nombreuses formes, y compris les fausses vidéos profondes, il est vraiment difficile pour nous de déterminer quel contenu vocal et vidéo est vraiment celui de nos amis humains ou de ceux que nous avons généralement vus en ligne. La technologie de l’intelligence artificielle a progressé jusqu’à présent qu’elle peut imiter votre influenceur de presse préféré et votre personne moyenne en quelques minutes.
Nous avons déjà commencé à voir des gens faire copier leur voix dans des formats vidéo afin que les gens pensent que cette personne partage ce que la note de vidéo ou de voix représente. Cela a commencé à causer des problèmes avec la réputation de certaines personnes de haute qualité qui ont utilisé pour partager des informations auxquelles nous pourrions faire confiance.
L’évolution rapide des modèles d’IA qui utilisent l’apprentissage automatique du traitement du langage naturel comme Chatgpt, Gemini et d’autres programmes d’IA génératifs en ligne ont causé des préoccupations majeures dans l’industrie de ceux qui utilisent l’IA pour lutter contre la tromperie qui se produit dans tous les domaines en ligne.
La plus grande bataille contre la tromperie de l’IA aujourd’hui a plus à voir avec une technologie de faux profondément qui a souvent été mise en œuvre en politique. Nous commençons à voir une fausse technologie profonde influencer l’opinion publique pour perturber les élections et les campagnes de désinformation de carburant qui ne sont pas basées à 100% en vérité.
Avec la tromperie de l’IA dirigeant le monde d’Internet, il n’est pas étonnant que de plus en plus d’entre nous deviennent confus et incertains comment procéder avec la détection de telles technologies ou de contenu DeepFake. D’une part, nous savons que les détecteurs d’IA existent, mais ils ne sont pas précis à 100% pour représenter le contenu fabriqué par l’IA. Cette technologie doit évoluer beaucoup plus avant de pouvoir être précise à 100% pour évaluer le texte et l’audio vidéo pour nous informer de savoir s’il s’agit ou non d’une technologie de faux profond.
Nous savons qu’à ce jour, les outils de détection d’IA sont la meilleure option de la bataille contre la tromperie d’IA, mais que la technologie de l’IA avance encore plus Logiciel de détection qui peut suivre la technologie de faux profond.
Nous avons beaucoup d’outils et de nombreux développeurs qui veulent faire partie de la bataille contre la tromperie d’IA et suivent l’évolution de la technologie de détection pour nous aider à avoir des médias plus sûrs et véridiques en ligne. La première étape de ce processus serait de déterminer ce qui est vraiment vrai et ce qui est faux dans un monde où tant de gens changent d’avis en fonction de la tendance actuelle de la société.
Peut-être que la première étape de la bataille contre la tromperie de l’IA est de revenir à un endroit où la société peut déterminer quelles sont nos normes d’éthique et morales, puis de maintenir cette technologie de détection aux mêmes normes. Nous avons déjà commencé à voir beaucoup de succès avec des modèles de détection d’IA nous informant du contenu généré par l’IA avec les étiquettes sur les réseaux sociaux.
Ces étiquettes créées par l’IA se trouvent souvent sur les réseaux sociaux, nous faisant savoir si un contenu a été créé à un certain niveau en utilisant l’intelligence artificielle. Cependant, pour le moment, les étiquettes sont souvent générées par l’utilisateur, ce qui signifie que l’utilisateur peut choisir de ne pas faire divulguer cette étiquette, l’IA a été utilisée s’il le choisit. C’est pourquoi il est de plus en plus important que jamais d’utiliser la technologie de détection dans la bataille de la tromperie de l’IA car tous les êtres humains ne révéleront pas qu’ils utilisent la technologie de l’IA au sein de leurs campagnes.
En fin de compte, la bataille contre la tromperie de l’IA consiste davantage à éduquer la personne moyenne sur la façon dont l’IA est devenue avancée afin qu’ils puissent apprendre à se protéger en ligne. Ces différentes campagnes ou efforts de marketing qui utilisent la technologie de l’IA peuvent ne pas être mal conçus, peut-être essaient peut-être simplement de persuader quelqu’un d’être de leur côté d’un sujet, ou peut-être veulent-ils simplement vendre plus de leurs produits. Quelle que soit l’intention, nous devons être conscients qu’il existe une technologie DeepFake et qu’elle n’est pas facilement détectée par la personne moyenne.
